最近几年关于利用shiny做web框架的需求越来越多，出去交流也经常有爱好者咨询如何学习shiny包（个人觉得RStuido官网的shiny学习资料是最快上手的途径之一）。今天晚上刚好给学员直播完shiny包的基本知识，顺便也写一篇关于shiny的扫盲文章出来，希望能对想学习shiny包的朋友有一点点启发。Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些ht
转载
2023-08-31 20:35:25
84阅读
我们通常见到部分文章建立模型后建立一个变量的重要性可视化图，意思是哪个变量对模型的影响更加重要。后台有粉丝问我，这种建立模型后的变量重要性可视化图怎么做。 今天我们来通过R语言演示一下，可以做可视化模型的R包很多，我们先来演示一下ingredients包，这个包的特点是做起来相对好做，支持许多模型。我们通过使用我们的早产数据来演示一下，我们先导入R包和数据，library("DALEX")
lib
转载
2023-06-20 16:51:48
46阅读
先给出ICC选择方法的文献： A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research DOI：10.1016/j.jcm.2016.02.012intraclass correlation coefficient (ICC)中文叫做同类相关系数。为什么要做
转载
2023-09-11 21:35:59
92阅读
R基因的表观调控控制水稻稻瘟病抗性与水稻产量平衡名词解析1.写在前面上海植生所何祖华老师实验室最新(2月2日)发表在Science上的这篇文章短小精悍地讲了水稻一个locus上的两个基因通过蛋白水平的竞争协同控制水稻稻瘟病抗性和水稻产量平衡的故事。 一、摘要在作物育种中，抗病和粮食产量的平衡至关重要。现实情况是单一的抗病基因（通常为R基因）很容易被病菌攻克，且过多引入R基因很可能影响粮食
转载
2024-03-22 21:09:27
47阅读
目录1.ceil() 函数2.类的定义3. np.where4.listdir 5. mean()6. split 1.ceil() 函数功能：ceil() 函数返回数字的上入整数使用：imort math
math.ceil(x)实例：# -*- coding: UTF-8 -*-
import math # This will import math module
转载
2023-12-01 09:47:42
313阅读
# 深入理解 MySQL 的 CEILING 函数
在数据库管理系统中，处理数据类型和数值的准确性至关重要。MySQL 作为一种流行的开源关系型数据库，提供了丰厚的函数库，以便轻松处理各种数据。在众多的数值函数中，`CEILING` 是一个常用且非常实用的函数。本文将详细探讨 MySQL 中的 `CEILING` 函数，并通过示例来说明其用法和实际应用场景。
## 什么是 CEILING 函数
# Java中的Ceiling：深入了解Math.ceil方法
在Java编程中，处理数字和数学运算是非常常见的需求。特别是在需要返回大于或等于指定数值的最小整数时，`Math.ceil()` 方法就显得尤为重要。本篇文章将深入探讨Java中 `Math.ceil()` 的实现原理、使用方法，以及它的背后逻辑，附上代码示例和状态图、类图的说明。
## 一、什么是Math.ceil()？
`M
ceiling 的作用 向上取整，ceil 函数一样效果哦 ceiling 的语法格式 CEILING(X) CEIL(X) 语法格式说明 返回不小于X的最小整数值 例子 SELECT CEILING(1.23); # 2 SELECT CEIL(-1.23); # -1 ...
转载
2021-10-13 13:11:00
684阅读
2评论
整形运算中的取ceiling法,只用表达式实现：
当我们想将1<x<2的x全部进位到2（即取ceiling）时，而又只用运算表达式来算时可如下做。
我的使用背景：我想分配一块大小差不多为60K的空间（粗略估计，但不能小于60K），来用填充n个大小
为1448的数据包。问题是60K不是1448的整数倍，如果分配60K,则会用空间浪费，但又不想浪费。所以如
原创
2012-04-12 18:18:26
478阅读
# 如何实现Python的向上除法
## 引言
当我们需要将两个数相除并向上取整时，可以使用Python的向上除法（ceiling division）来实现。本文将指导刚入行的开发者如何使用Python实现向上除法。
## 流程概述
下面是实现Python向上除法的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 输入被除数和除数 |
| 步骤2 | 将被除
原创
2024-01-07 07:34:37
61阅读
/*EXEC PROC_CeilingPager 1,10*/CREATE PROC PROC_CeilingPager@RowID int,@PageSize intASSELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [userId] desc) AS RowNumber,*into #dt_dataFROM [OA_USE
原创
2022-11-14 20:42:47
63阅读
一、Wireless Zero Configuration (WZC)简介显示名称：Wireless Zero Configuration简写名称：WZC或WZCSVC进程名称：svchost.exe-knetsvcs微软描述：为您的802.11适配器提供自动配置默认：自动建议：手动补充描述：自动配置无线网络装置，802.11是大家都比较熟悉的无线局域网协议标准。在使用无线网络装置，才有必要使用这
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
转载
2023-06-30 18:38:28
419阅读
Checkstyle是一款检查java程序代码样式的工具，可以有效的帮助我们检视代码以便更好的遵循代码编写标准，特别适用于小组开发时彼此间的样式规范和统一。Checkstyle提供了高可配置性，以便适用于各种代码规范，所以除了可以使用它提供的sun的代码标准外，你也可以定制自己的标准。我们可以在eclipse中安装checkstyle的插件，来方便我们的使用。Checkstyle可以让我们养成书写
计算机A上的设置： 第一步：首先对计算机A进行操作，进入系统桌面后找到“网上邻居”点鼠标右键，选择“属性”。 第二步：在打开的网络连接窗口中我们会看到无线网络连接的图标，由于当前计算机没有连接到任何无线网络，所以该连接图标显示“未连接”。 第三步：在无线网络连接图标上点鼠标右键选择“属性”。 第四步：在无线网络连接属性窗口中找到“无线网络配置”标签。 第五步：在无线网络配置标签下点“高级
转载
2024-07-03 20:04:36
181阅读
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
转载
2023-06-25 20:40:28
271阅读
http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
文章目录一、数据调用与预处理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析（一）解释变量的多重共线性检测（二）多元回归1. 多元最小二乘回归2. 逐步回归（三）回归诊断四、模型评价-常用的准则统计量 一、数据调用与预处理本文使用的数据为R语言自带数据集“iris”。iris数据集包含5个变量： 数值变量：Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Wi
转载
2023-07-18 11:44:04
52阅读
主要作用：可重现一样的结果R语言中set.seed()作用是设定生成随机数的种子，目的是为了让结果具有重复性，重现结果。不设定种子不行吗？当然可以，但是结果就不能复现。如：x<-rnorm(3) #随机生成3个随机数
结果：1.4197419 -0.7460519 0.3603622
x<-rnorm(3) #再来一遍，生成的3个随机数又不一样了
结果：1.0796213 0.55
转载
2023-06-19 16:17:51
210阅读
一.绘制基本散点图(1)使用plot()函数(2)使用ggplot()函数 heightweight是个多列数据集ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point()ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point(shape=21)二.使用点形和颜色属性
转载
2023-06-19 17:25:29
178阅读
