描述序列生成生成规律的序列。Seq是带有默认方法的标准泛型。int是一个原语,可以更快,但有一些限制。 Seq_along和seq_len是两种常见情况下的非常快的原语。用法seq(...) ## Default S3 method: seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)), length.out = NULL,
转载 2023-09-27 13:37:42
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生成规则数据 1、使用“:“,如x=1:10,注意该方法既可以递增也可以递减,如y=10:1 2、seq,有两种用法:①seq(起点,终点,步长); ②seq(length=9, from=1, to=5) seq还有一种简写:seq(x) #相当于1:length(x),但当length(x)为0时,返回integer(0) 3、c(1,2,8) 4、使用scan(),可
转载 2023-09-04 12:55:15
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1. 字符串连接字符串 - paste()函数 对于粘贴功能的基本语法是 -paste(..., sep = " ", collapse = NULL)以下是所使用的参数的说明 - -- ...表示要组合的任意数量的自变量。 -- sep表示参数之间的任何分隔符。它是可选的。 -- collapse用于消除两个字符串之间的空格。 但不是一个字符串的两个字内的空间。示例:# 连接字符串 - past
1、R语言seq函数用于生成一段步长相等的序列 简单用法: > seq(5) ##默认从1开始,默认步长为1,只跟一个数字默认是终点 [1] 1 2 3 4 5 > seq(6) [1] 1 2 3 4 5 6 > seq(5.6) [1] 1 2 3 4 5 2、设定起点 > seq(5) [1]
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R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。Apply这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是:Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Index中,1表示按行运算,2表示
转载 2024-04-24 08:38:47
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1.7 获取帮助有很多种资源可以帮你学习关于R的更多知识,其中包括R自身的一些工具,当然,还有网上的资料。开发者们做了很多工作使R更加自文档化。下面我们将介绍一些R内置的帮助工具,以及互联网上的资源。1.7.1 help()函数想获取在线帮助,可调用help()。例如,要获取seq()函数的信息,就键入下面的命令:1.7.2 example()函数每个帮助条目都附带有例子。R的一个非常好用的特性是
R语言 rr值 森林图 r语言seq
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接前文:R语言基础(一):注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能,我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台,看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中:>开头的行是代码,[1]开头的行是运行结果,同学们在写代码的饿时候,不需要写每行开头的>)。> x<-10 > y&lt
转载 2023-05-22 14:25:10
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最近在看一本书叫《小强升职记》,这本书通过职场故事讲述了如何进行时间管理,今天读到了时间管理四象限法,四象限法将我们平时需要做的事情分为四类:重要而且紧急、重要但不紧急、不重要但紧急、不重要而且不紧急。如下图所示:实际上这四类事情的优先级也是应该如它们所处的象限一样,先做第一象限的事情,然后依次类推。同时,对于这四类事情,我们要进行不同方向的思考,如下图所示,我称它为时间管理四象限的思考版:有了思
R基础包中含有的函数种类很多,从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍,具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数R中用于基础的数学运算,是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
R一些非常用函数1. identical2.surv_cutpoint3.多个数据的交集4.首字母大写5.WGCNA6.创建统计表7.下载kegg所有通路的所有基因8.批量替换9.箱10.添加线以及查看默认ggplot画图的颜色11.导出图为pptx12.jimmy老师的GEO包的快捷查找探针基因方法13.ggplot 我的常用修饰14. 箱线图加蜂巢图15. R查找是否正态变量函数17.批量l
近来家里事情很多,奶奶也与世长辞了。我第一次经历亲人的离世,随着年龄的增长我们总要经历一些事情。愿奶奶在天堂一切安好。继续复习前几章内容,关于可视化的知识,对于图形组合进一步了解。1几个图形组合的实例 第一行代码对当前的图形参数列表进行保存,第二行par函数对图形参数进行修改,mfrow函数的参数设置含义mfrow(3,1)表示一个3行1列的图形组合。第三行
上一次给大家简单展示了plot函数的用法,以及par函数的使用。今天我们继续应用这两个函数,看看它的其他功能。下面这个图是数据的一部分[1]。我一直认为,作图简单,但关键是要知道数据在数据库中的格式,才能更好的应用到作图函数(以及其它函数)当中: 对该数据做一个x1对应y的散点图:> setwd("E:/Rstore/duoyuan/") > A1=read.csv("da
最简单的主成分分析函数,prcomp 和 princomp 都是自带的函数,不需要额外的包主成分分析的结果包含特征根集,PC scores表,(变量和PC)相关系数表(table of loadings)特征根包含了数据变化度的信息,scores提供了观测结构的信息,相关系数表提供了变量之间,以及和PC之间的关系的大致感官概念描述:prcomp : Performs a principalcomp
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R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口目录R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R 语言特点R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R可以在CRAN(Comprehensive R Archive Network,http://cran.r-project.org)上免费下载。R
一、模型比较的二中方式(1)使用anova()函数比较二个模型fit1 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy + Income + Frost, data = states) fit2 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy, data = states) anova(fit2, fit1)M
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R笔记——基础主要把学习工作中遇到的一些基础知识记下来,方便查看。tryCatch()result <- tryCatch({ }, warning = function(w){ }, error = function(e){ paste0('错误: ', e) #这里的e就是字符串 }, finnally = { } )tryCatch()本身是一个函数,不报错时返回第一个表
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一个很大的矩阵, 320127 行, 8189列,假如用一个全为0的普通矩阵来存储,需要用到9.8Gbcols 8189 rows 320127 mat matrix(data = 0, nrow=320127, ncol = 8189) print(object.size(mat), unit="GB") # 19.5 Gb mat matrix(data = 0L, nrow=320127,
内容概览尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串同样极为重要。从医疗研究数据里的出生日期到文本挖掘的应用,字符串数据在R程序中使用的频率非常高。R语言提供了很多字符串操作函数,本文仅简要以下几种常用的字符串函数。字符串分割函数:strsplit( )字符串连接函数:paste( )计算字符串长度:nchar( )字符串截取函数:substr( )及substring( ) 
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函数和excel中的&一样,可以将不同类型的数据放在一起。
转载 2023-05-31 08:37:30
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