近来家里事情很多，奶奶也与世长辞了。我第一次经历亲人的离世，随着年龄的增长我们总要经历一些事情。愿奶奶在天堂一切安好。
继续复习前几章内容，关于可视化的知识，对于图形组合进一步了解。
1几个图形组合的实例
第一行代码对当前的图形参数列表进行保存，第二行par函数对图形参数进行修改，mfrow函数的参数设置含义mfrow（3，1）表示一个3行1列的图形组合。第三行hist函数绘制条形图，以下同上。最后对参数进行还原。
layout函数可以实现图形的非对称拍列，形式更加灵活。第一行代码layout函数中mat代表了图形编号。所以mat中一个向量的元素个数代表了视窗被几等分，例c（1，1，2，3）有四个元素，图形被四等份，其中标号1出现两次表示占了两块位置，2和3标号出现一次代表占一个位置，向量后面的代表位置的排列方式，2，2代表两行两列的分配方式，byrow代表填充顺序，之后将向量c（1，1，2，3）中的元素按照排列顺序将1分两次，其他1次。下图分别是按照列和行的顺序作出的效果。
为了更精确的控制每个图形的大小，可以选择在layout函数中使用widths=和heights=两个参数。widths=各列宽度组成的一个向量，heights=表示各行高度组成的一个向量。
第一行代码依旧是按行填充图表，第一行一个图第二行两个图。widths=c（3，1）表示各列宽度比例为3:1，即右下角图形的宽度是左下角图形宽度的1/3，使整个组合图形的1/4。heights=c（1，2）表示第一行高度是第二行的1/2，是组合图形的1/3。效果图如下。
更加精细的控制可以通过fit=函数来完成。代码如下，第一行fig=c（0，0.8，0，0.8）参数含义该如何理解？首先将整幅组合图形想象为靠近原点的右上角第一个单元格，这样图形左下角顶点的坐标就是（0，0）右上角顶点的坐标是（1，1），fig=c（x1，x2，y1，y2）表示横向占据0～0.8的范围，纵向占据0～0.8的范围的一个散点图，散点图的参数为第二行至第四行代码。fig=c（0，0.8，0.55，1）表示横线范围0～0.8，纵向0.55～1的箱线图，可以直观地感觉到第二幅箱线图位于第一幅散点图的上方，且横向范围相等，意味着横向对齐。同理可以得出第三幅图的排列方式。最后用mtest函数添加标题。
最后的结果如下
