总的来说，R的运算速度不算快，不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library(parallel) cl.cores <- detectC
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2023-11-26 20:35:08
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一、安装tree要安装tree，要先进行yum源安装（1） 安装tree命令，#yum -y install tree （2）查看安装是否成功#yum list installed tree 二、tree命令参数 1）tree ——自动给出以树形的形式列出当前目录的文件和文件夹，不加任何参数，它会自动列表当前目录。2）#tree -a&
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2023-10-18 07:15:27
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# 项目方案：R语言如何更新R包
## 一、背景介绍
在使用R语言进行数据分析和统计建模的过程中，经常会使用各种R包来提供功能和工具。然而，由于R包的更新频率较高，为了保持R包的版本是最新的，并且能够使用最新的功能和修复bug，我们需要学会如何更新R包。
## 二、更新R包的方法
### 1. 使用`install.packages()`函数
我们可以使用`install.packages()
原创
2024-06-14 06:45:39
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一、数据框简要 可输入来访问mtcars这个系统自带的数据框中的mpg列 mtcars$mpg 或者输入
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2023-05-30 11:53:52
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起因：在R中安装包总是报错： Warning : 说是缺少Rtools，也打不开下载网址。 下载了Rtools但是这是个新软件不是包，安装后仍然不知道怎么用。于是想更新R版本法一：在R GUI中通过包升级。但是可能会安装到C盘，建议用法二。install.packages("installr",destdir=) # 安装升级所用的包
library(installr) # 加载inst
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2023-06-21 17:28:20
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R 语言官方网站：The Comprehensive R Archive Network官方镜像站列表：CRAN - Mirrors一、官网下载R安装包 下载地址为：Index of /bin 进入链接，如下图所示。根据自己的操作系统选择对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。 接下来单击【windows】——>【base】——>【Downloa
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2023-07-31 09:46:26
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# R语言如何启用包
R语言是一个功能强大的统计分析工具，它提供了许多有用的功能和技术。然而，R本身的功能有限，如果想要扩展其功能，我们就需要使用R包。
R包是R语言中的一种扩展，它提供了许多额外的函数、数据集和工具，可以帮助我们更加高效地进行数据分析和统计建模。在本文中，我们将介绍如何启用R包，以及如何解决一个实际的问题。
## 启用R包
要启用R包，我们首先需要安装它。R包可以从CRA
原创
2023-09-19 08:54:15
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# 如何在R语言中停用包
在R语言编程中，开发者通常会用到许多不同的包（packages）来扩展功能。这些包有时会因为维护、更新或相互间的依赖而需要被停用。停用不再需要的包有助于保持环境整洁，减少内存占用，以及避免潜在的冲突。
本文将为大家介绍如何在R中停用包，并以一个实际问题为例展示其应用。
## 实际问题
假设我们正在处理一个大型数据分析项目，使用了多个R包来完成各种任务。随着项目的深
原创
2024-10-10 05:28:45
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查看包的安装目录\设置包的安装目录.libPaths()
.libPaths('path')查看已经安装的包目录library()载入mypackage包\删除载入的包library(mypackage)
require(dplyr)
detach(dplyr)包的载入library()或require()，安装完包后，需要加载才能使用其中的函数，此时括号中不使用引号。两者的不同之处在于libra
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2023-05-24 14:54:29
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# 如何查看R包位置
在R语言中，我们经常需要查看已安装包的位置，以便可以在代码中正确引用。以下是几种方法可以帮助你查看R包的位置。
## 方法一：使用`.libPaths()`函数
`.libPaths()`函数可以用来查看R包的默认安装位置。在R控制台中输入以下代码：
```R
# 查看R包的默认安装位置
.libPaths()
```
这将输出一个包含R包默认安装位置的字符向量。通
原创
2024-04-29 06:49:08
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1、下载安装 R可以在其主页https://www.r-project.org/上的R综合资料往（Comprehensive R Archive Network，CRAN）获得 也可安装RStudio http://www.rstudio.org/ ，关于RStudio软件的简单说明见文章http://www.dataguru.cn/article-1602-1.html 2、对包的常用操作
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2024-04-21 17:20:44
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关于包 包是一系列R函数和数据集的集合，库(library） 是电脑上的文件夹，而包就存储在文件夹的文件中 装了Rstdio 之后，默认的lattice 包已经被默认安装了加载包 可以用library 函数 > library(lattice)
> #使用lattice中的函数
> dotplot( variety ~ yield | site, data = barl
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2023-06-17 18:23:17
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&nbs
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2024-05-05 09:34:34
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前言 最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发R程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者）的 教程。但是前者有一些过时，后者是全英文的，所以我这里记录一下比较简单的过程，给读者们一个参考思路。如果你有一些 R 程序，想塞到去一个自创的 R 包中，那么这篇文章就可能是你想要的。为了方
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2023-09-02 15:12:54
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作为一个强化学习小白，本人怀着学习的心态，安装并运行了PARL里的quick-start。不体验不知道，一体验吓一跳，不愧是 NeurIPS 2018 冠军团队的杰作，代码可读性良好，函数功能非常清晰，模块之间耦合度低、内聚性强。不仅仅适合零基础的小白快速搭建DRL环境，也十分适合科研人员复现论文结果。废话不多说，我们从强化学习最经典的例子——迷宫寻宝(俗称格子世界GridWorld)开
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2024-08-25 14:37:51
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Optimal policy tree R语言的描述
在数据科学和机器学习的应用中，最优决策策略树是一种有效的方法，用于实现决策支持和模型优化。本文将详细记录在R语言中实现“Optimal policy tree”所需的过程，包括环境配置、依赖管理、服务验证和扩展部署等方面，力求为读者提供一个清晰而全面的指南。
## 环境预检
在开始之前，我对所需的硬件环境进行了预检，以确保系统满足运行条件
决策树模型
是一种简单易用的非参数分类器。它不需要对数据有任何的先验假设，计算速度较快，结果容易解释，而且稳健性强，不怕噪声数据和缺失数据。决策树模型的基本计算步骤如下：先从n个自变量中挑选一个，寻找最佳分割点，将数据划分为两组。针对分组后数据，将上述步骤重复下去，直到满足某种条件。
在决策树建模中需要解决的重要问题有三个：
如何选择自变量 如何选择分割点 确定停止划分的条件在 R语言 中
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2023-08-07 10:10:14
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R包glmnet是通过惩罚最大似然法拟合广义线性和类似模型的软件包。1. 加载包和数据#install.packages("glmnet", repos = "https://cran.us.r-project.org")
library(glmnet)
ls("package:glmnet")
# x = matrix(rnorm(100 * 20), 100, 20)*10
# y = r
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2023-10-30 21:31:38
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DESeq2和EdgeR都可用于做基因差异表达分析，主要也是用于RNA-Seq数据，同样也可以处理类似的ChIP-Seq,shRNA以及质谱数据。这两个都属于R包，其相同点在于都是对count data数据进行处理，都是基于负二项分布模型。因此会发现，用两者处理同一组数据，最后在相同阈值下筛选出的大部分基因都是一样的，但是有一部分不同应该是由于其估计离散度的不同方法所导致的。 ### DESeq2
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2023-12-11 12:46:12
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注：以下内容是我个人翻译自Rstudio官网的Shiny教程http://shiny.rstudio.com/articles/basics.html水平有限，敬请谅解在开始之前，先简单介绍一下Shiny框架，以下内容引用于百度百科：‘Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发，且shiny包集成了bo
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2023-10-30 21:34:27
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