正文（包治百病）R中的包叫做–>程序包，分为“基础包”和“扩展包”。“基础包”默认安装加载的，“扩展包”是需要安装加载的。写函数的格式,以一个简单的为例newscore <- function(x){ #函数名 <- function(原材料)
y <- sqrt(x) * 10 #对原材料进行处理
return(y) #成品展示哪一部分,就return()
}
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2023-08-31 16:10:39
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R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？目录R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？R语言是解决什么问题的？R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentl
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2023-08-31 09:25:26
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上集回顾 上节学习了frame数据框架和list函数生成内容十分自由的列表。其中后者的使用非常频繁。数据的载入Excel中的数据载入 第一种方法：使用专门的程序包来访问Excel中选定的行和列：RODBC。 第二种方法（简单、推荐使用）：将Excel中的数据准备好（将数据排列好，删除冗余或者无意义产生的值）将其提取到制表符分隔的ascii文件中（另存为制表符分隔的文本文件）关闭Excel（
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2023-06-25 10:45:05
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经常在网上看到，很多人问如何在R中如何连接数据库，尤其是如何使用RMySQL包的问题。这些问题主要分为两部分：一是 安装不上； 二是安装上了 结果显示是中文乱码或者是问号。我当初也被这种问题困扰过一段时间，所以现在简单总结一下：希望能够帮助部分人解决问题。首先如何加载RMySQL包：细分几个步骤： 1，安装R（哈，当然这一步很多人可以跳过了） 2，安装R tools，最好要和R是一个版本 比如最新
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2023-06-25 10:48:23
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# R语言如何加载程序包
在R语言中，程序包（package）是一组预编译的R函数、数据和帮助文档的集合，它们提供了额外的功能和工具，可以扩展R的功能。加载程序包是在R中使用这些额外功能的第一步。本文将介绍如何加载R语言中的程序包。
加载程序包有两个主要步骤：安装（Install）和加载（Load）。安装程序包是指将程序包下载并安装到本地计算机上，而加载程序包是将已安装的程序包加载到R的工作环
把学习过程记载下来，加深印象，到时要是忘了也容易查，有需要的同学也可以参考： 1、包的安装：两种方法：一种通过R的菜单，先设定cran镜像，然后安装程序包，会出来一个列表，选择相应程序包安装，安装完毕再点击加载程序包，找到要加载的程序包即可；另一种通过命令行代码：先install.packages("包名")安装，然后library("包名")加载；2、要善于使用帮助文档，help（“对
专注系列化、高质量的R语言教程推文索引 | 联系小编 | 付费合集本篇总结一些关于工具包的问题，所指的“工具包”对应的英文原文是package(s)。本篇目录如下：1 工具包简介2 安装工具包2.1 CRAN2.2 GitHub2.3 离线压缩包3 加载工具包4 更新工具包5 删除工具包1 工具包简介在以前的推文里，学堂君经常把R中的工具包分为基础包和拓展包。基础包即base、methods、da
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2023-06-21 18:03:41
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# R语言加载本地R包
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。R语言拥有丰富的函数库，可以通过加载R包来扩展其功能。本文将介绍如何在R语言中加载本地R包，并提供相应的代码示例。
## 什么是R包？
R包是一种用R语言编写的扩展库，用于提供额外的函数、数据和工具。R社区中有数千个R包，涵盖了各种领域的数据分析和统计建模需求。通过加载R包，用户可以直接调用其中的函数和数据，从而提高工作效
# 使用R语言加载GEO包
在生物信息学领域，我们经常需要分析基因表达数据，而GEO（Gene Expression Omnibus）数据库是一个非常重要的资源，其中包含了大量的基因表达数据供科研人员使用。为了方便地从GEO数据库中获取数据并进行分析，我们通常会使用R语言的GEO包。
## 什么是GEO包
GEO包是一个用于从GEO数据库中下载数据并进行预处理的R语言包。使用这个包，我们可以
title: “R包的安装和绘图” output: html_document date: “2024-03-09”knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)自行写函数 #functionjimmy <- function(a,b,m = 2){(a+b)^m} #function就是用来写函数的函数
jimmy(a = 1,b = 2) #m默认为2
jimmy(
现在有很多正被支持和维护的优秀机器学习R包。对于我们要进行的案例学习来说，也有很多我们需要的多维数据处理，文本分析，网络结构以及web交互的扩展包。我们将会在很大程度上依赖这些包的内置功能。在R中加载包是非常容易的，有两个函数可以做到：library 和 require。他们之间有一些细微的差别，但是对于在本书中的使用来说，主要的区别在于 require 会返回一个布尔值(True或False)来
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2023-05-04 18:35:19
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总的来说，R的运算速度不算快，不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library(parallel) cl.cores <- detectC
现在有很多正被支持和维护的优秀机器学习R包。对于我们要进行的案例学习来说，也有很多我们需要的多维数据处理，文本分析，网络结构以及web交互的扩展包。我们将会在很大程度上依赖这些包的内置功能。 在R中加载包是非常容易的，有两个函数可以做到：library 和 require。他们之间有一些细微的差别，但是对于在本书中的使用来说，主要的区别在于 require 会返回一个布尔值(True或False
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2023-08-06 13:39:39
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现在有很多正被支持和维护的优秀机器学习R包。对于我们要进行的案例学习来说，也有很多我们需要的多维数据处理，文本分析，网络结构以及web交互的扩展包。我们将会在很大程度上依赖这些包的内置功能。 在R中加载包是非常容易的，有两个函数可以做到：library 和 require。他们之间有一些细微的差别，但是对于在本书中的使用来说，主要的区别在于 require 会返回一个布尔值(True或False
目录1. 包的分类2. 常用函数3. 安装Source package方法3.1 方法一：本地包安装3.2 方法二：在线安装3.3 Bioconductor的安装方法4. 卸载package5. 查看R及其package的版本6. 更新包7. 使用别人安装的包 参考 11. 包的分类R的包（package）通常有两种：分类解释备注binary package这种包属于即得即用型（ready-to
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2023-08-25 11:00:15
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# 项目方案：R语言如何更新R包
## 一、背景介绍
在使用R语言进行数据分析和统计建模的过程中，经常会使用各种R包来提供功能和工具。然而，由于R包的更新频率较高，为了保持R包的版本是最新的，并且能够使用最新的功能和修复bug，我们需要学会如何更新R包。
## 二、更新R包的方法
### 1. 使用`install.packages()`函数
我们可以使用`install.packages()
大数据热火朝天的时代， 大数据技术 也成为香饽饽，收到研发的青睐、下面主要为大家介绍R语言。大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。和其他语言(比如Python和Java)相比，R可以更模糊和麻烦。好消息是，有大量的包可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和
#本文的目的在于介绍回归建模时变量选择和正则化所用的R包，如glmnet,ridge,lars等。算法的细节尽量给文献，这个坑太大，hold不住啊。1.变量选择问题：从普通线性回归到lasso使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建模要点在于误差项一般要求独立同分布（常假定为正态）零均值。t检验用来检验拟合的模型系数的显著性，F检验用来检验模型的显著性（方差分析）。如果正
起因：在R中安装包总是报错： Warning : 说是缺少Rtools，也打不开下载网址。 下载了Rtools但是这是个新软件不是包，安装后仍然不知道怎么用。于是想更新R版本法一：在R GUI中通过包升级。但是可能会安装到C盘，建议用法二。install.packages("installr",destdir=) # 安装升级所用的包
library(installr) # 加载inst
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2023-06-21 17:28:20
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# R语言如何启用包
R语言是一个功能强大的统计分析工具，它提供了许多有用的功能和技术。然而，R本身的功能有限，如果想要扩展其功能，我们就需要使用R包。
R包是R语言中的一种扩展，它提供了许多额外的函数、数据集和工具，可以帮助我们更加高效地进行数据分析和统计建模。在本文中，我们将介绍如何启用R包，以及如何解决一个实际的问题。
## 启用R包
要启用R包，我们首先需要安装它。R包可以从CRA
原创
2023-09-19 08:54:15
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