网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好，还有一些争论Python好还是R好的文章。每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的《数据科学中的R语言》，书中一直强调，工具不分好坏，重要的是解决问题的思路，就算是简单的excel，也能应付数据分析中的大部分问题。再者Python和R本来就没有什么好对比的，一门是计算机工程语言，一门是统计语言，只有将两者结合起来，才能发挥更大的威力，不
关于包 包是一系列R函数和数据集的集合，库(library） 是电脑上的文件夹，而包就存储在文件夹的文件中 装了Rstdio 之后，默认的lattice 包已经被默认安装了加载包 可以用library 函数 > library(lattice)
> #使用lattice中的函数
> dotplot( variety ~ yield | site, data = barl
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2023-06-17 18:23:17
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本章内容 探索R中的数据结构（向量、因子、矩阵、数据框、列表），2.1-2.2 输入数据 导入数据（SQL、DOS、SAS/SPSS……），2.3 标注数据，2.4 2.1 数据集的概念数据集：一个矩形数组，有行列，分别表示观测observation/变量variable （或记录record/字段field、示例example/属性attribute） R处理的数据类型（模式）：数值型、字
1.内置数据集 R中的内置数据集存储在datasets这个包中，这些数据一般搜集于真实的调查数据。 help(package=“datasets”)：查看数据集包。 data()：列出所有数据集。 直接输入数据集名字，就可以使用该数据集。这些内置数据集的名字都是默认的，我们在创建变量的时候最好不要与内置数据集的名字重叠。2.数据结构 R中的数据类型 R对象： object，它是指可以赋值给变量的任
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2023-06-20 17:39:32
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一、 安装RODBC库 1、进入R语言的GUI界面（RGUI.EXE)，在菜单栏选择“程序包/安装程序包”（如图） 2、在弹出的窗口里往下拉，选择RODBC如图，点击确定 3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去，这里笔者使用的是SQL Server2008，驱动程序选择Native Client10.0 这里的关键点在于要指定DSN，在win7下添加ODBC数据源可
### R语言如何调用程序包
R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具，通过调用不同的程序包，可以扩展R语言的功能。本文将介绍如何在R语言中调用程序包来解决一个具体的问题。
#### 问题描述
假设我们想要对一份销售数据进行分析，并将结果可视化展示。为了完成这个任务，我们可以使用R语言中的`ggplot2`程序包来进行数据可视化，以及`dplyr`程序包来进行数据处理。下面将详细介绍如
一：1.包（package）的使用包是扩展R基本功能的机制，集成了众多函数。如果想使用某些函数而当前R中不存在，就可以找对应函数的包直接使用。去哪里找包？如何使用包？CRAN: -install.packages()Bioconductor:Gitbuh: -install_github()要使用CRAN中的包去https://cran.r-project.org/这里找。左侧的菜单栏中有Pack
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2023-06-01 15:11:51
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# R语言函数 调用R包
R是一种流行的统计编程语言，它提供了许多强大的函数和工具，帮助用户进行数据分析和可视化。为了更好地利用R语言的功能，用户可以使用R包，也称为扩展包，这些包提供了额外的函数和工具，可以帮助用户更加高效地完成任务。
## 什么是R包？
R包是一组R函数、数据和说明文档的集合，它们被组织成一个目录结构，以方便用户安装和使用。R包由R社区的开发者创建和维护，可以在CRAN（
title: “R包的安装和绘图” output: html_document date: “2024-03-09”knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)自行写函数 #functionjimmy <- function(a,b,m = 2){(a+b)^m} #function就是用来写函数的函数
jimmy(a = 1,b = 2) #m默认为2
jimmy(
1.前期准备：2.编写代码： 编码内容：install.packages("rJava") //安装rJava包（安装一次即可）
（1）library(rJava) //加载rJava包
（2）Sys.setenv(JAVA_HOME='JDK安装目录') //设置JDK环境
（3）.jinit() //初始化java的JVM运行环境
（4）.jaddClassPa
R常用语句汇总整理，方便查找调用！！！目录概览 1)R支持自动补全（Tab|键|命令） 2)清除单个变量使用rm()函数 3)清除内存中所用的变量 4)更改小数点后显示数字位数 5)R工作目录的设置 6)当R启动后，R在内存中会自动加载若干Package|R初始状态载入包列表 7)保存自己的工作 8)查看函数的代码 9)查看前（后）几行数据 10)定义数据类型 11)with() 函数的用法
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2023-09-14 16:39:08
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由于不是特别熟悉dosbox的用法，我逐个按照书上的相关步骤试了一遍1、用R命令查看、改变CPU寄存器的内容先用R命令查看CPU中各个寄存器的内容；改变AX中的值，从0000变为了1111；接着用R命令查看一下修改的结果；再改变了IP的值，从0100变为了0200；又改变了CS的值，从073F改为FF00；最后用R命令查看改变过之后各个寄存器的内容。总结：（1）若要修改某个寄存器的值，需要在R后面
总的来说，R的运算速度不算快，不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library(parallel) cl.cores <- detectC
最近有读者在知乎上问起使用R语言调用API接口获取数据的问题，学堂君觉得这块内容确实很重要、很实用，并打算推出一些推文。不过，目前学堂君对此也不甚了解，只能边学边更。之前学堂就发过一篇调用高德地图API进行地理编码的推文，详见在R语言中使用高德地图的API进行地理/逆地理编码，而本篇介绍的百度翻译的API调用方法其实和这篇内容也差不多。本篇目录如下：1 API简介2 百度翻译API3 R语言代码3
# R语言中的临时调用包
R语言是面向统计分析和数据可视化的编程语言，它拥有丰富的包和库来帮助用户完成各种任务。然而，有时我们只需要临时使用某个包的功能，而并不想在全局环境中安装该包。这时，R语言提供了临时调用包的功能，以满足我们的需求。
## 一、临时调用包的意义
在一些情况下，我们可能只想尝试某个包或功能，而不希望其影响我们的全局环境。在这种情况下，我们可以使用R语言的 `::` 符号直
Python与R属于面向对象的的语言，各具优劣，本文意在将python与R语言相结合，以充分利用两者的优势。因此，本文主要探讨Python与R语言的基本配置要求，Python调用R语言的配置，R语言在python中的使用等几个方面。由于笔者时间有限，只能一点点更新，望见谅。
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2023-05-24 21:16:22
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#本文的目的在于介绍回归建模时变量选择和正则化所用的R包，如glmnet,ridge,lars等。算法的细节尽量给文献，这个坑太大，hold不住啊。1.变量选择问题：从普通线性回归到lasso使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建模要点在于误差项一般要求独立同分布（常假定为正态）零均值。t检验用来检验拟合的模型系数的显著性，F检验用来检验模型的显著性（方差分析）。如果正
目的:学会对原始的数据集进行整理(日期,缺失值,变量创建等),然后通过修改后的数据集可以更有针对性的来分析数据案例:分析男性和女性经理人在领导自己企业的不同 问题:1.处于管理岗的男性和女性在服从上级的程度上是否有所不同 2.导致不同的原因是因为性别还是国家,或者是年龄 1.准备数据集1 manager <- c(1,2,3,4,5)
2 date <- c('10/24/
# 项目方案：R语言如何更新R包
## 一、背景介绍
在使用R语言进行数据分析和统计建模的过程中，经常会使用各种R包来提供功能和工具。然而，由于R包的更新频率较高，为了保持R包的版本是最新的，并且能够使用最新的功能和修复bug，我们需要学会如何更新R包。
## 二、更新R包的方法
### 1. 使用`install.packages()`函数
我们可以使用`install.packages()
R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具，它提供了丰富的数据分析函数和数据包。在R语言中，我们可以通过调用数据包来扩展R语言的功能，从而实现更加高效和便捷的数据分析。
本文将介绍如何在R语言中调用数据包，并且通过一个实际的例子来演示数据包的使用。
## 什么是数据包
在R语言中，数据包是一种用来扩展R语言功能的方式。数据包是由R语言社区开发和维护的，它包含了一系列的函数、数据集和文档，
