1.变量命名规则:R语言中变量可以由字母,数字以及点号.或下划线_组成。以字母或点开头。不能以数字开头。一些特殊的符号不能在名称中出现,如%,$等。区分大小写,如name和Name是两个变量。可用名称不可用名称a1trial.day !day2day_nameday_name%day.name.day_name.2day_nameday_name_day_name变量的价值是我们需要将数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-07 14:42:45
                            
                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # R语言 persp3D 图像旋转
在R语言中,我们可以使用persp3D函数创建3D图像。persp3D函数可以绘制具有高度和颜色的三维图形,使我们可以更好地理解和分析数据。
## 安装和加载必要的包
在开始之前,我们需要安装和加载一些必要的包。这些包可以通过以下命令进行安装:
```R
install.packages("rgl")
```
然后,我们可以使用以下命令加载所需的包:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-12 04:21:22
                            
                                600阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            4.1 R绘图概述以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例:>demo(graphics)
>demo(persp)R提供了多种绘图相关的命令,可分成三类:高级绘图命令:在图形设备上产生一个新的图区,它可能包括坐标轴、标签、标题等。低级绘图命令:在一个己经存在的图形上加上更多的图形元素,如额外的点、线和标签。交互式图形命令:允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 20:27:14
                            
                                266阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            最简单的主成分分析函数,prcomp 和 princomp 都是自带的函数,不需要额外的包主成分分析的结果包含特征根集,PC scores表,(变量和PC)相关系数表(table of loadings)特征根包含了数据变化度的信息,scores提供了观测结构的信息,相关系数表提供了变量之间,以及和PC之间的关系的大致感官概念描述:prcomp : Performs a principalcomp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-14 13:02:20
                            
                                313阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作者:李誉辉  前言这篇是plot3D包绘图系列之三,前一篇请戳:R_3D图(二),这一章节主要聚焦三维图的制作。做教程狠费精力的,别忘了点赞和转发。谢谢。 3 
 三维图(3-D perspectives) 
 persp3D() 是persp()函数的扩展ribbon3D() 与persp3D()有些类似,但不是多边形网格,而是带状的网格的曲面。hist            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-04 17:13:05
                            
                                699阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            多变量分析(终图)最后探究贷款利率与信用评分和评级之间的关系:data$CreditGrade <- factor(data$CreditGrade,order=TRUE,
                           levels = c("AA","A","B","C","D","E","HR"))
data$ProsperRating..Alpha. <- factor(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-26 15:13:10
                            
                                39阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 使用 R 语言绘制三维图:persp 球面
在数据可视化中,三维图表能够提供更丰富的视角,特别是在对复杂数据进行分析时。本文将带你逐步学习如何使用 R 语言中的 `persp` 函数来绘制一个球面三维图。
## 流程概述
下面的表格列出了实现三维图的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装并加载必要的 R 包 |
| 2    | 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-13 06:41:28
                            
                                127阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本章,我们主要关注用于展示双变量间关系和多变量间关系的绘图方法 本节主要讲述:三维散点图,旋转的三维散点图,气泡图 三维散点图 使用函数scatterplot3d()绘制三维散点图 示例install.packages("scatterplot3d")
library(scatterplot3d)
attach(mtcars)
scatterplot3d(wt,disp,mpg,main="Bas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-25 08:53:11
                            
                                648阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Iso模式 平行视野。在Iso模式下,不论物体距离摄像头远近都给人的感觉是一样大的。 Persp模式 透视视野。在persp模式下,物体在scene界面上所呈现的画面是给人一种距离摄像头近的物体显示的大,距离摄像头远的物体显示的小。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-04 14:41:00
                            
                                1262阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            from PySide2 import QtGui,Qt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-10 14:25:49
                            
                                204阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录一. 数据集及函数二.参数说明2.1 数据类型2.2 旋转角度2.3 背景方框2.4 修改颜色2.5 设置图例2.6 数值范围2.7 深度2.9 其他参数三.将三维图形与二维图像融合 一. 数据集及函数 volcano: 沃特卡诺莫恩加沃(伊登山)是奥克兰火山区内约50座火山之一。该数据集在10米乘10米的网格上提供了相应的地形信息。data("volcano")contour3D (x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-22 13:57:15
                            
                                849阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 使用 R 语言创建 3D 图形的 gg3d 指导
在 R 语言中,gg3d 是一个功能强大的图形库,使数据可视化更加生动。下面我们将逐步引导您了解如何使用 gg3d 创建 3D 图形。
## 流程概述
以下是使用 gg3d 创建 3D 图形的流程表:
| 步骤       | 描述                              |
|------------|-------            
                
         
            
            
            
            如何在R语言中绘制3D曲面
## 概述
本文将向新手开发者介绍如何在R语言中绘制3D曲面。我们将通过以下步骤来完成这个任务:
1. 导入所需的包
2. 创建数据
3. 绘制3D曲面图
让我们逐步介绍每个步骤。
## 导入所需的包
在开始之前,我们需要导入一些必要的包。在R语言中,`rgl`包是用于绘制3D图形的常用包。使用以下命令导入该包:
```{r}
library(rgl)
`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-01 08:11:47
                            
                                146阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用 R 语言绘制 3D 网格图、饼状图和甘特图
在数据可视化领域,R 语言因其强大的功能和广泛的应用而备受推崇。特别是在处理复杂数据时,R 提供了多种绘图方法。在本篇文章中,我们将介绍如何使用 R 语言生成 3D 网格图、饼状图和甘特图,并附上相应的代码示例。
## 绘制 3D 网格图
3D 网格图(Mesh3D)通常用于展示三维空间中的数据。我们将使用 `plotly` 包来实现这一            
                
         
            
            
            
            # R语言中的3D图形可视化
R语言作为一种强大的统计计算与图形可视化工具,拥有丰富的数据可视化功能,其3D图形可视化尤为引人注目。3D图形能够更直观地展示数据间的关系,尤其在分析多维数据时,能为我们提供全新的视角。本文将介绍R语言中如何制作3D图,及其基本用法与代码示例。
## 1. R语言中的3D图形库
在R语言中,有几个主要的库用于创建3D图形,其中最常用的是`rgl`和`plotly            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-15 08:11:58
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            week 41 Movie rating data1.1 Data precossing1.2 Data input and IDA1.3 Hierarchical clusteringhclust(): Hierarchical 聚类,method分3种:complete,single,averagecutree(): 将tree型结构进行剪枝,k是按组的个数剪枝,h是按tree的高度剪枝。wh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-06 11:36:13
                            
                                433阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 实现3D散点图的步骤和代码解释
## 引言
在数据可视化领域,3D散点图是一种常用的图表类型,用于展示三个变量之间的关系。在R语言中,我们可以利用现有的库和函数来创建3D散点图。本文将介绍实现3D散点图的整个流程,并提供相应的代码解释。
## 实现步骤
实现3D散点图可以分为以下几个步骤:
1. 安装必要的库
   在开始之前,我们需要安装并加载一些必要的库。其中,`plotly`库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-03 12:13:40
                            
                                200阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hosmer-Lemeshow test详细的Hosmer-Lemeshow test使用方法的介绍请参考:看这里calibration curve是评价模型的一个重要指标,不信的话请看文章1,文章2,总之很重要的!!!最近需要画校正曲线,但网上的相关资料实在是太少了,花了点时间研究了一下,跟大家分享一下如何使用Hosmer-Lemeshow test来绘制calibration curve,(p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-17 23:06:58
                            
                                268阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ploylt原来是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,后来有人开发了一些语言(Python、R、Matlab等)的API,在R里就是plotly包了。plotly已经发布在CRAN上了,要想安装,仅需:  install.packages('plotly')  这里说一下旭日图(sunburst chart)。旭日图是在饼图的基础上拓展的(关于摒弃饼图暂且不考虑),主要展示分类变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-05 10:43:09
                            
                                111阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            K线图是200多年前日本人发明的,后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已,但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读,有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动,因此,K线图在实战中具有不可忽视的重要作用。K线图也越来越成为一种隐形的控制力,追随者越多,其控制力越强。R语言提供了K线图绘制工具,如果想对K线图进行分析,需要首先能够绘制K线图。这里介绍quantmod包画K线图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-29 16:26:56
                            
                                129阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    