week 41 Movie rating data1.1 Data precossing1.2 Data input and IDA1.3 Hierarchical clusteringhclust(): Hierarchical 聚类,method分3种:complete,single,averagecutree(): 将tree型结构进行剪枝,k是按组的个数剪枝,h是按tree的高度剪枝。wh
作者:Joseph Rickert翻译:黄小伟9月份,共有126个R新包收录于CRAN(8月份收录R新包160个),增幅连续下降,当然,这是R包经历过数量上快速增长后的正常变化。本期选摘了其中40个R新包,针对其主要功能做简单介绍,便于大家学习。包含八个类别:数据、金融、机器学习、科学、统计学、时间序列、工具和可视化,其中工具类R包将做重点介绍.一. 数据1. trigpoints&nb
研究WSN空间覆盖能力的论文或多或少会假设随机部署的节点位置是服从柏松点过程(Possion Point Process,PPP)的,刚接触到这个概念也是挺懵了,之前学过随机过程、排队论都是讲的一维上的Possion Process,而二维平面上的PPP如何实现呢?在许多论坛上搜索后,
# R语言中的 points 循环:数据可视化中的小工具 在数据科学和统计分析的领域中,R语言凭借其丰富的图形功能和强大的数据处理能力,成为了数据分析师和科学家的得力助手。本文将重点介绍 R 语言中的 `points()` 函数以及如何利用循环绘制多个数据点的示例,为大家提供一个简单易懂的入门指南。 ## 什么是 points() 函数? 在 R 语言中,`points()` 函数用于在已有
原创 2024-08-14 04:26:45
111阅读
文章目录一. 数据集及函数二.参数说明2.1 数据类型2.2 旋转角度2.3 背景方框2.4 修改颜色2.5 设置图例2.6 数值范围2.7 深度2.9 其他参数三.将三维图形与二维图像融合 一. 数据集及函数 volcano: 沃特卡诺莫恩加沃(伊登山)是奥克兰火山区内约50座火山之一。该数据集在10米乘10米的网格上提供了相应的地形信息。data("volcano")contour3D (x
转载 2023-09-22 13:57:15
849阅读
DBSCAN(Density-BasedSpatial Clustering of Applications with Noise),一种基于密度的聚类方法,即找到被低密度区域分离的稠密区域,要求聚类空间中的一定区域内所包含对象(点或其他空间对象)的数目不小于某一给定阈值。Some points一、两个参数。1,距离参数(Eps)2,邻域内点最少个数(MinPts)二、根据基于中心的密度进行点分类
# R语言中的points函数使用及问题解决 在数据可视化领域,R语言凭借其强大的绘图功能而受到广泛青睐。`points`函数是R中绘制散点图的重要工具之一,但用户常常会遇到“points画不上去”的问题。本文将探讨`points`函数的基本用法,可能出现的常见问题,以及解决方案。 ## points函数概述 `points`函数用于在已有图形上添加散点。其基本语法如下: ```R poi
# 实现3D散点图的步骤和代码解释 ## 引言 在数据可视化领域,3D散点图是一种常用的图表类型,用于展示三个变量之间的关系。在R语言中,我们可以利用现有的库和函数来创建3D散点图。本文将介绍实现3D散点图的整个流程,并提供相应的代码解释。 ## 实现步骤 实现3D散点图可以分为以下几个步骤: 1. 安装必要的库 在开始之前,我们需要安装并加载一些必要的库。其中,`plotly`库
原创 2024-01-03 12:13:40
196阅读
# 使用 R 语言绘制 3D 网格图、饼状图和甘特图 在数据可视化领域,R 语言因其强大的功能和广泛的应用而备受推崇。特别是在处理复杂数据时,R 提供了多种绘图方法。在本篇文章中,我们将介绍如何使用 R 语言生成 3D 网格图、饼状图和甘特图,并附上相应的代码示例。 ## 绘制 3D 网格图 3D 网格图(Mesh3D)通常用于展示三维空间中的数据。我们将使用 `plotly` 包来实现这一
原创 7月前
31阅读
# R语言中的3D图形可视化 R语言作为一种强大的统计计算与图形可视化工具,拥有丰富的数据可视化功能,其3D图形可视化尤为引人注目。3D图形能够更直观地展示数据间的关系,尤其在分析多维数据时,能为我们提供全新的视角。本文将介绍R语言中如何制作3D图,及其基本用法与代码示例。 ## 1. R语言中的3D图形库 在R语言中,有几个主要的库用于创建3D图形,其中最常用的是`rgl`和`plotly
原创 2024-08-15 08:11:58
66阅读
如何在R语言中绘制3D曲面 ## 概述 本文将向新手开发者介绍如何在R语言中绘制3D曲面。我们将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 导入所需的包 2. 创建数据 3. 绘制3D曲面图 让我们逐步介绍每个步骤。 ## 导入所需的包 在开始之前,我们需要导入一些必要的包。在R语言中,`rgl`包是用于绘制3D图形的常用包。使用以下命令导入该包: ```{r} library(rgl) `
原创 2024-01-01 08:11:47
146阅读
# 使用 R 语言创建 3D 图形的 gg3d 指导 在 R 语言中,gg3d 是一个功能强大的图形库,使数据可视化更加生动。下面我们将逐步引导您了解如何使用 gg3d 创建 3D 图形。 ## 流程概述 以下是使用 gg3d 创建 3D 图形的流程表: | 步骤 | 描述 | |------------|-------
原创 7月前
130阅读
ploylt原来是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,后来有人开发了一些语言(Python、R、Matlab等)的API,在R里就是plotly包了。plotly已经发布在CRAN上了,要想安装,仅需: install.packages('plotly') 这里说一下旭日图(sunburst chart)。旭日图是在饼图的基础上拓展的(关于摒弃饼图暂且不考虑),主要展示分类变量
Hosmer-Lemeshow test详细的Hosmer-Lemeshow test使用方法的介绍请参考:看这里calibration curve是评价模型的一个重要指标,不信的话请看文章1,文章2,总之很重要的!!!最近需要画校正曲线,但网上的相关资料实在是太少了,花了点时间研究了一下,跟大家分享一下如何使用Hosmer-Lemeshow test来绘制calibration curve,(p
转载 2023-08-17 23:06:58
268阅读
向绘图中添加点 points是一个通用函数,用于在指定坐标处绘制点序列。将以坐标为中心打印指定的字符。 points(x, y = NULL, type = "p", ...) 示例代码plot(-4:4, -4:4, type = "n") # setting up coord. system points(rnorm(200), rnorm(200), col = "red") # 等于以下
转载 2023-05-22 11:01:08
289阅读
## 使用R语言绘制Nomogram并自定义Points名称 在统计学和生物统计学领域,Nomogram是一种常用的工具,用于通过图形方式展示模型的预测结果。这种图用于计算患者的预后,结合多个预测变量以提供个性化的风险评估。在R语言中,`rms`包提供了功能强大的工具帮助我们构建Nomogram,并且可以根据需求自定义输出结果,例如改变Points的名称。 ### 实际问题 设想我们正在进行
原创 9月前
198阅读
 近日在google上浏览一篇文章《BBC Visual and Data Journalism cookbook for R graphics》,初看很简单,只需要安装bbplot包,然后该包只包含bbc_style()和finalise_plot()两个函数,但是在实际操作时,也遇到一些困难,接下来,把我操作该包遇到的困难和大家分享交流一下。 包的安装 该文章中包的安装摒弃传
转载 2024-01-04 10:16:21
13阅读
K线图是200多年前日本人发明的,后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已,但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读,有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动,因此,K线图在实战中具有不可忽视的重要作用。K线图也越来越成为一种隐形的控制力,追随者越多,其控制力越强。R语言提供了K线图绘制工具,如果想对K线图进行分析,需要首先能够绘制K线图。这里介绍quantmod包画K线图
## R语言 3D热图实现步骤 本文将介绍如何使用R语言实现3D热图。首先,我们需要了解整个实现过程的步骤。下表展示了实现3D热图的流程。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 导入所需的R包 | | 步骤二 | 准备数据 | | 步骤三 | 创建3D热图 | | 步骤四 | 样式设置 | | 步骤五 | 添加标签和标题 | | 步骤六 | 保存热图 | 接
原创 2023-09-19 03:53:11
255阅读
# R语言中的3D曲面图 3D曲面图是一种用于可视化三维数据的有效工具,能够使我们直观地理解数据之间的关系。在R语言中,绘制3D曲面图的工具有很多,而最常用的一个包是`plotly`。本文将介绍如何使用R语言生成3D曲面图,具体步骤和代码示例。 ## 基础知识 在绘制3D曲面图之前,我们需要了解三维空间的坐标系。三维坐标由x、y和z三个轴构成。x和y通常用于表示输入变量,而z则表示根据这两个
原创 2024-08-19 03:16:16
169阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5