最简单的主成分分析函数，prcomp 和 princomp 都是自带的函数，不需要额外的包主成分分析的结果包含特征根集，PC scores表，（变量和PC）相关系数表（table of loadings）特征根包含了数据变化度的信息，scores提供了观测结构的信息，相关系数表提供了变量之间，以及和PC之间的关系的大致感官概念描述:prcomp ： Performs a principalcomp
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2023-09-14 13:02:20
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1.变量命名规则：R语言中变量可以由字母，数字以及点号.或下划线_组成。以字母或点开头。不能以数字开头。一些特殊的符号不能在名称中出现，如%，$等。区分大小写，如name和Name是两个变量。可用名称不可用名称a1trial.day !day2day_nameday_name%day.name.day_name.2day_nameday_name_day_name变量的价值是我们需要将数
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2024-08-07 14:42:45
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4.1 R绘图概述以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例:>demo(graphics)
>demo(persp)R提供了多种绘图相关的命令，可分成三类:高级绘图命令：在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴、标签、标题等。低级绘图命令：在一个己经存在的图形上加上更多的图形元素，如额外的点、线和标签。交互式图形命令：允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或
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2023-07-04 20:27:14
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多变量分析(终图)最后探究贷款利率与信用评分和评级之间的关系：data$CreditGrade <- factor(data$CreditGrade,order=TRUE,
levels = c("AA","A","B","C","D","E","HR"))
data$ProsperRating..Alpha. <- factor(
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2024-02-26 15:13:10
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本章，我们主要关注用于展示双变量间关系和多变量间关系的绘图方法 本节主要讲述：三维散点图，旋转的三维散点图，气泡图 三维散点图 使用函数scatterplot3d()绘制三维散点图 示例install.packages("scatterplot3d")
library(scatterplot3d)
attach(mtcars)
scatterplot3d(wt,disp,mpg,main="Bas
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2023-06-25 08:53:11
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# 使用 R 语言绘制三维图：persp 球面
在数据可视化中，三维图表能够提供更丰富的视角，特别是在对复杂数据进行分析时。本文将带你逐步学习如何使用 R 语言中的 `persp` 函数来绘制一个球面三维图。
## 流程概述
下面的表格列出了实现三维图的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装并加载必要的 R 包 |
| 2 | 创建
原创
2024-10-13 06:41:28
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作者：李誉辉 前言这篇是plot3D包绘图系列之三，前一篇请戳：R_3D图(二)，这一章节主要聚焦三维图的制作。做教程狠费精力的，别忘了点赞和转发。谢谢。 3
三维图(3-D perspectives)
persp3D() 是persp()函数的扩展ribbon3D() 与persp3D()有些类似，但不是多边形网格，而是带状的网格的曲面。hist
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2023-08-04 17:13:05
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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par函数概述在R绘图时，有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。R中的par()函数可以将绘图区分割成规则的几个部分。多图环境用参数mfrow或参数mfcol来设定，如：par(mforw=c(3,2))则是在同一绘图区中绘制3行2列共6个图形，而且是先按行绘制，即绘制完第1行的2个图形后，再绘制第2行的2个图形，最
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2023-06-01 15:22:31
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在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中，返回值时v
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2024-07-19 16:25:22
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meltmelt(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value",
factorsAsStrings = TRUE)id.vars 表示固定不变的列 measure.vars 控制变量,需要处理的列，将这些列名作为某一列的数值 variab
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2023-08-31 09:53:34
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
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2023-08-08 14:52:34
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R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等）
dat
diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
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2023-05-23 11:31:32
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dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。select: 筛选字段filter: 按条件过滤arrange: 按字段排序mutate: 创建新字段summarize: 数据汇总这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(g
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2023-08-09 20:34:30
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在使用R语言作图时，有时需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，该操作可以通过expression函数完成。
expression(...)
括号中输入数学表达式，配合plot、text、title、axis等函数使用，可以将数学公式绘制在图表上。
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2023-05-30 10:21:07
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两模型比较：anova（）函数：可以比较两个嵌套模型的拟合优度。fit1<-lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,data=states)
fit2<-lm(Murder~Population+Illiteracy,data=states)
anova(fit2,fit1) 结论：p=0.994，不显著，不需要将Income
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2023-05-23 09:26:04
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加载包# install.packages(lubridate)
library(lubridate)第一个函数ymd():解析日期为年月日格式x <- c("09-01-01", "09-01-02", "09-01-03")
ymd(x)[1] “2009-01-01” “2009-01-02” “2009-01-03”x <- c("2009-01-01", "2009-01-0
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2023-05-23 12:26:01
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函数 kron 格式 C=kron (A,B) kron即为Kronecker积，所谓Kronecker积是一种矩阵运算，其定义可以简单描述成： X与Y的Kronecker积的结果是一个矩阵：X11*Y X12*Y … X1n*Y X21*Y X22*Y … X2n*Y …… Xm1*Y 
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2023-12-21 23:25:15
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R语言小白学习笔记7—高效的分组操作：dplyr笔记链接学习笔记7—高效的分组操作：dplyr7.1 管道和tbl数据类型7.2 select函数7.3 filter函数7.4 slice函数7.5 mutate函数7.6 summarize函数7.7 group_by函数7.8 arrange函数7.9 do函数7.10 dplyr使用数据库小结 学习笔记7—高效的分组操作：dplyrdply
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2023-08-04 21:10:24
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R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性
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2023-06-25 13:57:15
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