一、概述箱线图（bar plot）又叫箱须图（box-whisker plot）在医学科技论文中经常有用到，用于展示数据的大致分布特征，也用于探索异常值和离群点。平行排列的箱线图可以用于比较在某个分类变量各个类别下某指标的分布。R语言使用函数 barplot() 创建箱线图。二、数据集下面我将以R语言自带的anorexia数据集为例介绍函数barplot()的用法。该数据集来自于一项关于不同治疗方
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2023-08-21 17:09:35
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图形图层语法耗油量数据散点图散点图+回归线散点图+回归线+分面四种不同标度的图例（大小、颜色、形状、颜色）坐标系保存图形对象读入图形对象将图片保存成png格式 library(ggplot2)耗油量数据散点图发动机排量(以升为单位displ)对高速公路耗油量(英里每加仑hwy)散点图。点根据汽缸数目着色。该图可以发现影响燃油经济性最重要的因素：发动机排量大小。qplot(displ, hwy,
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2023-08-10 22:06:02
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R 语言绘制ROC 曲线代码。 1 # install.packages("pROC") # 下载 pROC 包
2 # install.packages("ggplot2") # 下载 ggplot2 包
3 # install.packages("Rcpp")
4
5
6 library(pROC) # 加载pROC包
7 librar
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2022-04-08 06:39:00
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#3.1 常用图形参数
#3.1.1颜色
#对 swiss mtcars esoph 绘制散点图
head(swiss) #查看数据集前几行
head(mtcars)
head(esoph)
head(women)
plot(swiss,col="pink") #颜色名称
plot(swiss,col=554) # 颜色下标
plot(swiss,col="#FF0000") #
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2023-08-17 16:12:10
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1 用R 做幻灯片？这是什么操作？简单来说, 使用R做幻灯片有如下优势：首先，用R制作幻灯片可以让你的幻灯片变得可再生(reproducible)。报告所用的幻灯片都是用Rmarkdown即时生成的，如果统计结果有修改，那么你的幻灯片会根据你的统计结果自动进行变化，不需要再进行额外的复制粘贴工作，也就不会再有“这是个复制粘贴的错误”的尴尬。其次，使用R制作幻灯片可以无缝衔接R本身自带的强大画图功能
项目要求：select 5 figures from “Nature”（从自然杂志中选择5张图表）draw the same figure with fake data（用假数据绘制相同的图形）submit （1）R code + randata （确保复制过来能直接用）（2）report original figure （把原文出处标注出）
一、韦恩图#韦恩图
install.packa
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2022-10-24 16:44:55
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qplot 1、简单用法，画散点图 qplot(x,y,data=data) 2、颜色、形状、大小、透明度设置 2.1 qplot(x,y,data=data,color=class1,shape=class2,size=size)
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2023-08-17 07:40:39
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# R语言中的RDA绘制科普文章
R语言是一种功能强大、灵活性高的统计分析工具。它广泛应用于数据分析、可视化和统计模型的构建。RDA（冗余分析）是R语言中的一种多变量数据分析技术，主要用于探讨多重因子对多个响应变量的影响。本文将介绍如何使用R语言进行RDA分析，并绘制饼状图来可视化结果。
## RDA的基本概念
RDA是一种将多个自变量（预测变量）与多个因变量（响应变量）之间关系进行建模的方
原创
2024-09-04 05:01:51
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# R语言绘制GUI
GUI（图形用户界面）是现代软件开发中常见的一种界面形式，它通过可视化的方式，让用户可以直观地与软件进行交互。在R语言中，我们可以使用不同的包来绘制GUI，如`shiny`、`gWidgets`和`tcltk`等。本文将介绍如何使用`shiny`包在R语言中绘制GUI，并提供一些实例代码来帮助读者更好地理解。
## 1. 安装与加载`shiny`包
在开始之前，我们首先
原创
2023-11-19 14:41:17
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TS 是什么 ？TS：是TypeScript的简称，是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。TS和JS的关系对比与JS，TS是JS的超集，简单的说就是在 JavaScript 的基础上加入了类型系统，让每个参数都有明确的意义，从而带来了更加智能的提示。相对于JS而言，TS属于强类型语言，所以对于项目而言，会使代码更加规范，从而解决了大型项目代码的复杂性，其次，浏览器是不识别TS
森林图在论文中很常见，多用于表示多因素分析中的变量与结果变量的比值效应，可以用图示的方法比较直观的绘制出来，本期介绍两种快速绘制多因素回归分析森林图方法，比较适合新手，可以快速出图。 继续使用我们的乳腺癌数据首先把数据和包导入library(foreign)
library(survival)
library("survminer")
bc <- read.spss("E:/r/test/B
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2023-08-17 16:47:41
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K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动，因此，K线图在实战中具有不可忽视的重要作用。K线图也越来越成为一种隐形的控制力，追随者越多，其控制力越强。R语言提供了K线图绘制工具，如果想对K线图进行分析，需要首先能够绘制K线图。这里介绍quantmod包画K线图
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2024-01-29 16:26:56
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散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型...
散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 &nbs
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2023-07-24 21:23:21
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1 基本信息本流程是进行不同土壤环境因子相关性分析并绘制热图，流程开始按下图整理环境因子数据，行为样品名称，列为环境因子名称和分组信息，共有11个环境变量，3个分组信息。图1|环境因子及分组信息表，env.csv。2 分析流程2.1 设置工作路径并调用R包# 设置工作路径
#knitr::opts_knit$set(root.dir="D:\\EnvStat")# 使用Rmarkdown进行程序运
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2023-08-31 09:32:27
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1.R语言四大作图系统基础绘图系统（graphics包，默认已加载）lattice包ggplot2包grid包demo(graphics)：可以对graphics包中的绘图函数绘制demo图。 help(package=“graphics”)：对graphics包中的函数进行详细介绍。2.R基础绘图系统 1）高级绘图 高级绘图是一步到位，可以直接绘制出图； 2）低级绘图 低级绘图不能单独使用，必须
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2023-06-21 18:51:18
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简介这篇也是分享最近统计建模中所绘制的一副图形。总体而言和前面的几篇：xxx 类似。都是从“数据导入”到“基于分面的可视化”。但是本文的小技巧是，在不同的分面中添加直线。最后得到的图形如下：导入数据使用 readxl 包中的 read_excel() 加载 sheet=3 的数据集。预览如下：# install.packages("readxl")
library(readxl)
library(
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2023-08-20 23:37:24
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折腾好Rwordseg在R语言3.2版本的安装后，马上就来尝鲜了，在参考牛人的意见后，成果如下图，马上有实战的感觉了： 首先讲一下词云的步骤：1.读取文档，这个文档可以是网络数据，也可以是文本文档，对于网络数据，有很多爬虫方法，如RCurl包，Rweibo包等等等等，还可以自己去申请一些开放数据库的API，在此不赘述。文本文档读取也简单，直接用readLines函数读取。2.识别前的准备
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2024-05-29 09:53:32
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如果要使用 R 语言分析数据，通常需要以下步骤
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2023-02-11 16:03:08
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绘图基础直方图散点图条形图饼图箱线图星相图脸谱图茎叶图QQ图colors()函数 直方图hist(x,freq=FALSE,breaks=num,col=color)直方图在横轴上将数据值域划分成若干个组别，然后在纵轴上显示其频数。其中的x是一个由数据值组成的数值向量.参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形。参数breaks用于控制组的数量。在定义直方图中的单元时，默认将生成
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2023-07-07 14:42:26
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通常circos的中间部分不是空白区域，会用一条条线进行连接，表示两个染色体部分区域有关系。数据格式对于link，circos要求输入数据至少有6列，分别是chr1 start1 end1 chr2 start2 end2 [options]举个例子chr1 1000000 2000000 chr5 3000000 4000000
构建输入
这次会以A. lyrata 和 A.thalina的基因
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2024-07-31 22:12:59
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