简介这篇也是分享最近统计建模中所绘制的一副图形。总体而言和前面的几篇：xxx 类似。都是从“数据导入”到“基于分面的可视化”。但是本文的小技巧是，在不同的分面中添加直线。最后得到的图形如下：导入数据使用 readxl 包中的 read_excel() 加载 sheet=3 的数据集。预览如下：# install.packages("readxl")
library(readxl)
library(
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2023-08-20 23:37:24
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添加水平、竖直线和填充区域import plotly.io as pio
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import plotly
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np
# 设置p
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2023-12-19 13:55:22
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实现效果 代码如下 #导入turtle库
import turtle
#导入turtle画笔
turtle.shape('turtle')
# turtle.speed(0)
turtle.pencolor('pink')#线条的颜色
length = 150;#定义变量
x = 70;
y = 220;
#面部
turtle.fillcolor('pink')#填充颜色
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2023-08-25 22:33:21
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作者
傅兴提醒大家：在这个浪漫的情人节里也别忘记练习R编程哦！今天的R图秀就用R来制作一张情人节卡片送给你和你的另一半，愿天下有情人终成眷属！表达爱意肯定离不开❤️，所以首先要解决的问题是如何用R来画❤️。我在网上找到了一个很简单的方法：https://www.r-bloggers.com/make-a-valentines-heart-with-r/ 代码如下：画出来
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2023-09-14 09:36:21
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限制性立方样条函数（RCS）在比较非线性关系中很常用。既往我们已经讲过R语言制作限制性立方条图，但是讲得比较简单，中间有些环节没写出来，我也不是很满意，今天重新来说一下。主要是要用到rms包的rcs函数来绘制，继续用我们的乳腺癌数据来绘制，因为目前也没找到什么好的数据。 我们先导入包，导入数据library(foreign)
library(rms)
bc <- read.spss("E:/
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2023-08-31 17:09:12
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# 用Python画竖线
在数据可视化中，有时候我们需要在图表中画出一些辅助线，以帮助观众更好地理解数据。其中，竖线是一种常见的辅助线形式，可以用来标识特定的时间点或者事件。本文将介绍如何使用Python来画竖线，并展示一些实际的代码示例。
## matplotlib库介绍
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制各种图表，包括线图、柱状图、散点图等。matplotlib是
原创
2024-04-18 04:47:31
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R语言绘图—热图绘制原创 R语言与医学生 2022-06-24 20:59 发表于广东热图使用颜色来表示二维图中第三个变量的变化和大小。热图能清楚直观的看到数据的变化。今天就简单介绍下R语言中热图的绘制。我结合一份传染病的日常数据作一个展示。一、模拟数据这里模拟12年期间每个月份传染病的发病数，如下：mydata<-data.frame(
years=re
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2023-05-23 23:33:54
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数据可视化——R语言使用ggplot2工具包绘制分面的曲线图概述：R语言使用ggplot2工具包绘制分面的曲线图，即依据数据的不同属性进行分面显示，并详细设置了不同绘图参数，使得绘制的图形更美观。使用工具：R语言中的ggplot2工具包， RcolorBrewer颜色工具包RcolorBrewer包在我之前的博客有介绍，请参考：数据可视化——R语言使用ggplot2工具包绘制精美的条形图下面展示一
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2023-08-31 17:04:27
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原标题：浅谈画点连线的步骤以及注意事项说起“点连线”有的家长可能还不知道是什么。简单说来就是把点用线连起来，可以有很多的图案形式呈现。这是一种训练孩子视觉注意力，尤其是视觉辨析能力的一种方法，也是书写和阅读的前期准备。就以3×3点为例来说明。首先既然是画点连线，前提是有运笔能力，至于握笔姿势，运笔力量的控制不是今天所要探讨的。第一阶段：竖线练习注意：1.一定要用铅笔画，而不是水彩笔画。原因是铅笔需
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2023-09-14 20:22:36
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# 如何在R语言中使用RCS竖线表示频率分布
在数据分析的过程中，R语言是一个非常强大的工具。对于初学者而言，了解如何可视化数据分布是很重要的一步。本篇文章将向您介绍如何使用R语言绘制RCS（Vertical Line Chart）竖线来表示频率分布的基本步骤。我们将逐步引导您完成这个过程。
## 流程概述
下面是绘制RCS竖线表示频率分布的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-27 05:33:40
86阅读
这篇推送使用了biscale工具包绘制了双变量填充地图。近来，小编发现使用常用的绘图工具包也能很便捷的绘制这种地图，而且灵活性更强一些。1 示例数据本篇使用的示例数据和上面转载的推送一样，关于数据的介绍可以点击上面的推送链接查看。library(tidyverse)
data <- socviz::county_data
albersusa::counties_sf(proj
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2023-12-30 20:57:12
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一转眼，2020年进入了下半年，看到身边的亲戚朋友都顺利升学开学，心里很开学。凡是预则立，不预则废。在硕士，博士以及课题规划中，我们常常要用的甘特图来展示我们的计划。今天演示一下如何用R语言画甘特图。有点是制图比较整洁，可以随意添加数据。放在开题报告和研究计划申请里很不错。首先看一下图：图中Y轴表示的是需要完成的任务，X轴是时间轴。每一条带表示一个任务的进程，其中黑色表示已经完成的部分，灰色表示没
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2023-10-17 17:38:52
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本篇整理了较为全面的R语言绘图函数和可视化支持包，涵盖了金融、测绘、空间数据、教学等领域的可视化图表绘制方法。R语言作为顶级的可视化编程语言，以其出色的绘图功能闻名于统计图届。画图命令可以被分成三种基本类型：（1）高级绘图函数：把数据作为函数的参数来产生一个图形。所有图中标签均由函数自动产生。（2）低级绘图函数（3）交互式的绘图函数 一. 高级绘图函数packages：ggp
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2023-11-21 13:19:31
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ggplot2包中绘制点图的函数有两个：geom_point和 geom_dotplot，当使用geom_dotplot绘图时，point的形状是dot，不能改变点的形状，因此，geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot)，通过绘制点来呈现数据的分布，对点分箱的方法有两种：点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时
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2023-08-24 20:40:05
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pythonK线的柱状图怎么画在这里提了一个自问自答的问题来推广一种十分优雅的数据可视化工具，R的ggplot2包。其实我自己现在主要在使用Python和Pandas和Numpy工作，ggplot2应该是我留守在R里面最大的理由之一~在介绍ggplot2之前，我首先来介绍一下作者Hadley Wickham。Hadley (Rice University Department of Statist
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2024-03-07 13:48:42
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在使用 Python 的 Matplotlib 库进行数据可视化时，经常需要在图形中添加竖线以指示特定值或分割区域。下面将详细记录如何解决“python matlibplot画竖线”问题的整个过程。
## 背景定位
在数据分析或可视化过程中，我们可能需要明确标识某个特殊的时间点、阈值或事件。这种情况下，添加一条竖线可以帮助提升图表的可读性以及信息的传达速度。这是一个常见的用户需求。
> 用户
# Python实现画横线竖线教程
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 输入大小
输入大小 --> 画横线
画横线 --> 画竖线
画竖线 --> 结束
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|----------|-------------|
| 1 | 输入画
原创
2024-06-23 04:46:20
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概念什么是svg即Scalable Vector Graphics 可伸缩矢量图形 SVG的W3C的解释： http://www.w3school.com.cn/svg/svg_intro.asp 什么是矢量图像，什么是位图图像？ 1、矢量图像：SVG是W3C 推出的一种开放标准的文本式矢量图形描述语言,他是基于XML的、专门为网络而设计的图像格式， SVG是一种采用XML来描述二维图形的语言，所
## R语言画太湖的流程
为了教会你如何用R语言画太湖，我将按照如下步骤进行说明：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载太湖边界数据 |
| 步骤二 | 安装必要的R包 |
| 步骤三 | 读取太湖边界数据 |
| 步骤四 | 绘制太湖边界 |
| 步骤五 | 添加其他地理元素 |
| 步骤六 | 样式美化 |
| 步骤七 | 保存画图结果 |
接下来，我
原创
2023-09-18 04:40:35
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# 使用R语言绘制LASSO回归
## 引言
随着数据科学的兴起，统计学的多种技术被广泛应用于数据分析和机器学习中。LASSO（最小绝对收缩与选择运算）是一种用于回归分析的正则化技术，可以有效地处理高维数据问题，降低模型的复杂性。本文将介绍如何利用R语言实现LASSO回归，并附带代码示例。
## LASSO回归简介
LASSO回归通过添加L1正则化项来限制模型参数，使其趋向于零。这种方法不
原创
2024-09-04 05:08:56
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