安装ubuntu： sudo apt-get install percona-toolki
centOS： yum install percona-toolkit
mac： brew install percona-toolki
安装成功验证： pt-archiver --help使用方法pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE参数--sou
文章目录一、常规函数1.1 中位数 median( )1.2 平均值 mean( )1.3 最小值 min( )1.4 最大值 max( )1.5 方差 var( )1.6 标准差 sd( )1.7 四分位距 IQR( )1.8 数据范围 range( )1.9 数据统计 summary( )二、复杂函数2.1 相关性检验 cor.test( )2.2 协方差系数 cor( )2.3 线性回归分
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2023-06-30 22:09:58
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在使用R进行数据分析时，用户常常需要提取模型中的系数信息。尤其是在利用`gam`函数进行广义加性模型拟合时，如何正确提取模型的系数(`coefficients`)成为一个重要的技能。
> 在与用户的交互中，我们发现很多用户在提取`gam`模型系数时，遇到了一些常见的问题。想象一下，一个统计分析师用`gam`函数拟合了一个复杂的模型，希望从中获取主要的自变量系数信息，却因为不清楚怎么提取而感到困扰
今天由于公司需要第一次在github上面分享文章，看了别人的都是什么.md后缀的文章，问了旁边的大哥说是一种语言格式--Markdown。github上的README.md文件就是使用的Markdown编写的。 Markdown 是一种轻量级标记语言，创始人为约翰·格鲁伯（John Gruber）。它允许人们“使用易读易写的纯文本格式
文章目录因子（factor）基本概念因子的应用因子变量创建因子（factor）因子绘图函数tapply()函数split（）函数 因子（factor）基本概念因子用于对数据进行分类并将其存储为不同级别的数据对象。类别变量在R中称为因子（factor）,因子的取值称为水平（level）.统计中的变量分为：区间变量（连续变量），有序变量、名义变量（分类变量）。
区间变量（连续变量）：取连续的数
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2023-10-04 19:05:54
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#1.在训练集上构建逻辑回归模型，family选择binomial，因变量为0,1 set.seed(111) #glm.train <- glm(as.factor(trainset$class) ~ ., data = trainset,family = binomial) #2.测试集上跑模型 set.se
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2023-05-18 15:22:03
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Spearman’s rank correlation coefficient的简单理解1. 背景在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数（Spearman’s rank correlation coefficient， 或者Spearman’s ， 通常使用或者来表示），是一个等级相关性的非参数度量（两个变量等级之间的统计相关性）。这个相关系数使用单调函数来描述两个变量之间的关系程度。如果两个变量的Sp
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2024-04-15 19:00:31
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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R笔记——基础主要把学习工作中遇到的一些基础知识记下来，方便查看。tryCatch()result <- tryCatch({
}, warning = function(w){
}, error = function(e){
paste0('错误: ', e) #这里的e就是字符串
}, finnally = {
}
)tryCatch()本身是一个函数，不报错时返回第一个表
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2023-07-12 10:46:29
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一、模型比较的二中方式（1）使用anova（）函数比较二个模型fit1 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy + Income +
Frost, data = states)
fit2 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy, data = states)
anova(fit2, fit1)M
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2023-10-28 16:57:22
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上一次给大家简单展示了plot函数的用法，以及par函数的使用。今天我们继续应用这两个函数，看看它的其他功能。下面这个图是数据的一部分[1]。我一直认为，作图简单，但关键是要知道数据在数据库中的格式，才能更好的应用到作图函数(以及其它函数)当中： 对该数据做一个x1对应y的散点图：> setwd("E:/Rstore/duoyuan/")
> A1=read.csv("da
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2023-08-21 15:29:47
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6月份一直在忙期末考试，今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数，例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包，用这个包的函数画出的图比较漂亮，而且使用灵活。在ggplot的官方手册中提及到， 一张统计图形是由从数据到几何对象（geometric object，记为geom，如点，线，条形等），图形属性（ae
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2023-08-12 13:49:41
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近来家里事情很多，奶奶也与世长辞了。我第一次经历亲人的离世，随着年龄的增长我们总要经历一些事情。愿奶奶在天堂一切安好。继续复习前几章内容，关于可视化的知识，对于图形组合进一步了解。1几个图形组合的实例 第一行代码对当前的图形参数列表进行保存，第二行par函数对图形参数进行修改，mfrow函数的参数设置含义mfrow（3，1）表示一个3行1列的图形组合。第三行
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2023-09-21 10:31:42
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java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
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2024-06-30 22:18:19
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R中统计建模常用函数索引
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2023-05-30 12:38:45
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最简单的主成分分析函数，prcomp 和 princomp 都是自带的函数，不需要额外的包主成分分析的结果包含特征根集，PC scores表，（变量和PC）相关系数表（table of loadings）特征根包含了数据变化度的信息，scores提供了观测结构的信息，相关系数表提供了变量之间，以及和PC之间的关系的大致感官概念描述:prcomp ： Performs a principalcomp
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2023-09-14 13:02:20
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R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口目录R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R 语言特点R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network，http://cran.r-project.org）上免费下载。R
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2023-07-05 19:44:28
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R基础包中含有的函数种类很多，从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍，具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数在R中用于基础的数学运算，是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
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2023-06-14 19:44:25
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1、merge函数对数据框的操作，从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框 1. df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))
2. df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f
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2023-06-14 20:19:26
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我想研究不同草原类型下草原蝗虫beta多样性的相关研究，我手头上目前有与蝗虫相关的一些环境数据和蝗虫物种数量数据，不知道怎么能很好的利用环境数据和草原蝗虫beta多样性发生关系
要研究草原类型下草原蝗虫beta多样性与环境因素的关系，您可以采用以下步骤：
确定草原类型：首先，您需要确定您研究的草原类型。不同的草原类型具有不同的环境特征，这些特征可能对草原蝗虫beta多样性产生影响。
分析环境数
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2023-09-25 12:11:28
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