文章目录因子（factor）基本概念因子的应用因子变量创建因子（factor）因子绘图函数tapply()函数split（）函数 因子（factor）基本概念因子用于对数据进行分类并将其存储为不同级别的数据对象。类别变量在R中称为因子（factor）,因子的取值称为水平（level）.统计中的变量分为：区间变量（连续变量），有序变量、名义变量（分类变量）。
区间变量（连续变量）：取连续的数
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2023-10-04 19:05:54
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摘自：http://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html#example-plot-cmeans-py，加入了自己的理解！# coding: utf-8
from __future__ import division, print_function
import numpy as np
import matplo
原创
2023-05-31 11:06:04
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Fuzzy C-Means聚合算法在图像分割(segmentation)和图像视觉处理中常常被用到聚合算法之 一本文是完全基于JAVA语言实现Fuzzy C-Means聚合算法，并可以运用到图像处理中实现简 单的对象提取。 一：数学原理 在解释数学原理之前，请先看看这个链接算是热身吧 http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/t
原创
2013-04-14 16:27:00
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# 用R语言比较均值: stat_compare_means
在统计学中，比较不同组别之间的均值是一个常见的任务。R语言中一个方便的工具包是`ggpubr`，其中的`stat_compare_means`函数可以用来比较不同组别的均值。本文将介绍如何使用`stat_compare_means`进行均值比较，并提供一个简单的示例供大家参考。
## 准备工作
在使用`stat_compare_m
原创
2024-03-21 07:23:51
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Fuzzy C Means 算法及其 Python 实现1. 算法向 算法的扩展在 算法中，如果要将数据集合 划分为 个类，使得任意数据对象 必须属于并且仅属于一个类，同时每一个类至少包含一个数据对象，那么可以用一个 的矩阵  
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2023-06-01 14:22:09
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# R语言K-means聚类
## 介绍
在数据分析和机器学习中，聚类是一种重要的技术，用于将数据集中的对象分成相似的组或类。K-means聚类是一种常用的聚类方法，它将数据集分为K个不重叠的类，以使每个数据点与其所属类的质心的距离最小化。
本文将介绍K-means聚类算法的基本概念和R语言中的实现方式。我们将使用R中的kmeans函数来执行聚类，并使用一个示例数据集来演示其用法。
##
原创
2023-08-13 16:55:56
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strptime 将时间字符串转为 struct tm 格式头文件：#include <time.h>函数定义： char *strptime(const char *s, const char *format, struct tm *tm);函数作用：将以字符串形式表示的时间转为 tm 结构体表示的时间。strptime函数功能与 strftime 函数正好相反。函数返回值： str
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2024-09-16 15:01:15
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# K-Means聚类与轮廓系数
## 1. 引言
在机器学习和数据挖掘领域中，聚类是一种常见的无监督学习方法。K-Means是一种经典的聚类算法，它将数据集分成K个不同的簇，使得簇内的数据点相似度最大，而簇间的相似度最小。K-Means算法的效果通常通过轮廓系数来衡量。本文将详细介绍K-Means算法以及如何使用R语言计算轮廓系数。
## 2. K-Means算法简介
K-Means算法
原创
2023-09-05 08:29:40
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R语言基础图形元素--点和线简介1. 点2. 线2.1 `abline()`函数2.2 `segments()`函数2.3 `arrows()`函数2.4 `xspline()`函数参考书籍 简介点和线是构成图形的基础元素。在R语言中，关于点的设置，很多函数都可以通过pch()参数进行点的设置，也可以通过底层的points()函数向已有图形中添加点来实现。关于线条，R 中可以实现几乎无数种线条样
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2023-09-26 12:54:23
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总言 课堂演讲：R语言与CPP混合编程课后学习汇报。 文章目录总言1、汇报目的２、RCPP2.1、简单介绍：2.2、简单使用演示：2.1.1、Rcpp包与RTools2.2.2、上手尝试1.0：一个hello world小程序。2.2.3、上手尝试2.0：求斐波那契数第N个数·递归实现。2.2.4、一些说明2.3、初探RCPP 1、汇报目的1）、关于本次主题汇报的想法诞
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2023-10-25 22:35:53
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下面这些就是文件操作说明： 字符串 说明 r 以只读方式打开文件，该文件必须存在。 r+ 以读/写方式打开文件，该文件必须存在。 rb+ 以读/写方式打开一个二进制文件，只允许读/写数据。 rt+ 以读/写方式打开一个文本文件，允许读和写。 w 打开只写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容会消失；若文件不存在则创建该文件。 w+ 打开可读/写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容
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2023-07-04 15:56:58
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C-index，c指数即一致性指数(index of concordance)，用来评价模型的预测能力。c指数是资料所有病人对子中预测结果与实际结果一致的对子所占的比例。它估计了预测结果与实际观察到的结果相一致的概率。c指数的计算方法是：把所研究的资料中的所有研究对象随机地两两组成对子。以生存分析为例，对于一对病人，如果生存时间较长的一位的预测生存时间也长于另一位的预测生存时间，或预测的生存概率高
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2023-07-26 23:49:16
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函数fopen是一个标准c函数,其功能是打开一个文件,之后便可以进行读或写的操作.其原型是这样的:FILE *fopen( const char *filename, const char *mode );第一个参数是要打开文件的名字(路径),第二个参数是打开文件所用的模式.对于模式参数的”w”和”wb”,”r”和”rb”,我起初并不是很理解,按照课本上的说法,”w”是以文本的形式进行写入,而”w
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2023-09-08 22:27:44
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原创
2022-12-10 11:45:02
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1.变量变换as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as)factor()：将一个向量转化为一个因子2.变量信息is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame
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2023-07-04 15:57:24
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前言：第一次接触R中调用C，网上搜索这个问题，有关的记录太少了，并且遇到了不少问题，在此记录R中调用C函数的步骤以及遇到的一些问题及解决方案。这也是我的第一篇博客，有何不妥的望指出。参考链接：Using R — Calling C Code ‘Hello World!’Why? 为什么要R、C混编？R是一个优秀的统计计算语言，但是因为它是解释型语言， 所以在对数组元素的迭代运算方面会很慢。 在R用
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2023-10-25 20:56:50
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文章描述：在当今的数据科学与工程领域，C语言逐渐展现出其在数据处理方面的优势，尤其是在开发速度与执行效率上。本文将详细讲述如何用C语言替代R语言，分享具体的解决方案和实施过程。
### 环境预检
在进行C语言替代R语言的项目之前，首先需要确认环境的要求，包括操作系统、处理器、内存和存储空间等。
#### 系统要求
| 组件 | 最小要求 | 推荐要求
# C语言与R语言的区别
C语言和R语言都是编程领域中广泛使用的语言，它们各自有不同的特点和用途。本文将讨论它们之间的主要区别，并提供代码示例和相关流程图，帮助读者更好地理解这两种编程语言。
## 基本概念
C语言是一种通用的编程语言，主要用于系统编程和应用程序开发。其设计目的是提供低级别的访问硬件，因而适用于需要高效性能的场景，如操作系统、嵌入式系统等。
R语言是一种统计编程语言，尤其适
# 使用R语言与C语言的集成开发入门指南
在数据科学和性能优化领域，R语言和C语言的结合是非常有用的。R语言以其强大的统计分析和数据处理能力而闻名，而C语言则因其高性能特性而遭到广泛应用。本文将分步骤解释如何将R语言与C语言集成，从而提升你在数据分析过程中的效率。
## 整体流程
以下是实现R语言与C语言集成的步骤：
| 步骤 | 描述
向量向量，vector，是R中最重要的一个概念，它是构成其他数据结构的基础。R中的向量概念与数据中向量是不同的，类似于数学上的集合的概念，有一个或多个元素所构成。向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量的创建
c函数可以用函数c来创建向量。c代表concatenate连接，也可以理解为收集collect，或者合并combine。> c(1,2,3,4,5,6)
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2023-08-18 09:32:10
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