一、C5算法---构建预测决策树和规则集采用决策树模型，得出规则集，用来预测哪些用户会影响营销活动1.筛选宽表中的有利于业务分析的字段作为作为进行训练的基础，分析信息增益最大的描述属性；数据分类算法选取尽可能选择减少类型属性不确定性贡献最大的描述属性，称为最大信息增益；这里的信息增益可以用“熵”来理解，熵越大，即混乱度越大，不确定性越大，描述的属性能最大限度的减少不确定性，就是我们需要优先选取的属
转载
2024-03-18 09:58:53
55阅读
近些年来，房地产市场不断升温，房价也在节节攀升。对于普通人来说，购买一套合适的住房可能是一生中最大的投资，仓促地做出购房决策可能会影响到人们将来的生活质量与幸福。因此，很多人不得不慎重考虑购房问题。房地产市场也在不断地推出新的楼盘，房屋价格、环境、面积、户型等各有不同。购房者对住房的价格、环境的优劣、小区物业的服务质量和户型上的合理性等诸如此类的问题会有选择上的困惑，使得做出购房决策难上加难。15
(一） 我对软件专业了解：软件技术专业的侧重点在开发和技术的实际应用，而对软件开发的理论要求没有那么高。可以说计算机软件在现代社会经济生活中占有极其重要的地位，在各个领域中发挥着越来越重要的作用。软件专业毕业的学生拥有庞大的就业市场，具有广阔的就业前景。该专业主要学习高数、线代、离散、概率论、汇编语言、c、c++、数据结构、计算机组成原理、操作系统、编译原理、java、算法设计与分析、软件管理等课
转载
2024-03-27 11:02:02
68阅读
优先级一般都是和缺陷的严重程度对应的。一般可以把优先级分为三种： 高：保证功能性是稳定的，是按照需求的正常使用和实现点进行用例设计的，重要的错误和边界测试的测试用例的集合。 中：更全面的验证功能的各方面，包括流程中的各个节点出错情况、异常情况测试、中断、UI展示、用户体验等方面的测试用例设计。 低：不常被执行的测试用例。比如压力和性能测试用例设计，接口测试用例设计随着时间的推移已经从低级
转载
2024-05-17 20:13:58
53阅读
Solid Edge装配由零件、钣金、子装配等构成，形成一种紧密的联系。但如果无意中将某个零部件移动位置后，原有的连接关系就会丢失，那么如何将丢失的关系重新找回来？ST8就提供了这种修复的方法，非常高效！ 图一打开Solid Edge装配文件，屏幕上原来的零部件都显示不了，只有图一这么一个提示窗口，告诉你原来的零件、装配，已经找不到了。有了Solid Edge ST8，这个现象就不是问题
转载
2024-09-06 09:20:23
58阅读
使用QuickCHM软件轻松编译CHM格式的文件2004年02月09日14:46:30 赛迪网 目录和网页编辑完成以后，就可以输出CHM文档了，不过在输出前也可以把它保存为一个“.hhp”项目，以便日后继续编辑。点击工具栏上的“编译”按钮，编译完成，如图2所示，这是利用上述的方法制作的“瑞星杀毒软件2004版”的帮助系统，从图中可以看出，这个帮助系统的“面板”上只有“目录”页，没有“索
转载
2024-05-27 11:05:49
71阅读
根据多篇文章整理的内容，仅供参考！ROC曲线：接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve），是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，ROC曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横坐标：1-Specificity，伪正类率(False positive rate，FPR，FPR=FP/(FP+TN))，预测为正但实际为负的样本占
目录1.多维尺度分析2.SPSS实现3.结果分析1.多维尺度分析多维尺度分析（multidimensional scaling，MDS）是一种非常常用的数据分析方法，它能够将数据集中的多种维度信息在一个低纬度的空间中进行展示，进而探索数据之间的关系。MDS的基本思想是根据数据点之间的相似度来构建贴近原始数据的低维空间图像。在MDS中，先定义一种距离度量方式，然后根据这种距离度量方式计算出样本之间的
转载
2024-09-09 10:09:14
155阅读
决策树特点决策树是一种基本的分类与回归方法，是一种树形结构，由内部结点和叶节点组成，其中：内部结点表示一个特征和属性；叶节点表示最终的分类了；一个实例如下，其中椭圆为内部结点，方框为叶节点： 决策树与概率分布决策树表示在给定特征条件下类的条件概率分布，这一条件概率分布定义在对特征空间的划分上。从模型的类型上讲，决策树属于判别模型，即最终求解的是。 决策树的学习决策树的整个学习过
转载
2024-09-17 10:30:41
114阅读
Clementine 是一个很有用的工具，在网游日常数据的处理中，其应用程度不低于Excel和SPSS，尽管Clementine是一个数据挖掘工具，但是在数据处理等方 面的功能很强大，在几十万到几百万甚至几千万数据处理上，都能够应付，而Excel仅仅处理在一百万左右的数据。使用Clementine有一段时间了， 就从基本的开始说起吧，先说说源节点是什么？每一个数据处理工具，都需要支持很多种数据格式，由于我们数据存储形式，或者存储软件的因素造成了我们有时候数据的格式会有很多种，为此作为一个好的数据分析软件，首要的就是要支持很多的数据格式，这样避免的大数据转换格式耗费的时间和成本。在Clement
转载
2012-09-16 17:23:00
64阅读
2评论
了解SPSS Clementine的基本应用后，再对比微软的SSAS，各自的优缺点就非常明显了。微软的SSAS是Service Oriented的数据挖掘工具，微软联合SAS、Hyperion等公司定义了用于数据挖掘的web服务标准——XMLA，微软还提供OLE DB for DM接口和MDX。所以SSAS的优势是管理、部署、开发、应用耦合方便。但SQL Server 2005使用Visual Studio 2005作为客户端开发工具，Visual Studio的SSAS项目只能作为模型设计和部署工具而已，根本不能独立实现完整的Crisp-DM流程。尽管MS Excel也可以作为SSAS的客户
转载
2012-04-27 15:52:00
173阅读
2评论
数据挖掘中的建模与预测基础知识统计学习分类
监督学习 利用一组带标签的数据, 学习从输入到输出的映射, 然后将新数据用这种映射关系可以得到映射结果, 达到分类或者回归的目的。线性回归、决策树、SVD等非监督学习 输入数据没有被标记，也没有确定的结果。K-means聚类、层次聚类等半监督学习 在实际情况中，获取的数据大部分都是无标签的，人们企图加入一些人为标注的样本，使得无标签的数据通过训练自
转载
2024-09-25 11:59:23
79阅读
课程笔记第三篇本课程笔记的课程来源于清华大学深圳研究生院-袁博老师的《数据挖掘：理论与算法》。视频在学堂在线或者b站都有。第二章第五节-特征选择：特征选择就是要找出那些数据中好的属性。熵entropy：衡量一个系统或者变量的值的不确定性，不确定性越大，熵值越大。例如，如果男人和女人都是50%的话，这个时候是最不确定一个人的性别的，这个时候的熵值就会很高。在0.5时熵最高为1，0或者1的时候熵值是最
转载
2023-07-10 14:00:05
208阅读
http://code.google.com/p/clementine-player/http://www.clementine-player.org/
原创
2023-05-24 00:14:14
58阅读
下面使用Adventure Works数据库中的Target Mail作例子，通过建立分类树和神经网络模型，决策树用来预测哪些人会响应促销，神经网络用来预测年收入。Target Mail数据在SQL Server样本数据库AdventureWorksDW中的dbo.vTargetMail视图，关于Target Mail详见：http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms124623.aspx#DataMining或者我之前的随笔：http://www.cnblogs.com/esestt/archive/2007/06/06/773705.html1
转载
2012-04-27 15:03:00
268阅读
2评论
税捐单位与纳税人，.....
谢邦昌教授在Data Mining的领域在两岸不论理论与实务上都做出卓越的贡献与付出，他协助高效及企业解决许多数据挖掘的问题及商务智能的开发;。Clementine.....从大量数据中把隐藏其内的型式( hidden pattern and relationship ) 不断地挖掘出来,这种意涵在商业上指的是其客户的流失率，在人类的日常生活上指的是其智
转载
精选
2008-10-21 13:43:56
762阅读
1、问题与数据某研究者想了解某数据集中最大携氧能力(VO2max)是否服从正态分布，部分数据如图1。研究者应如何绘图查看呢？ 图1 部分数据2、对问题的分析研究者想绘图展示最大携氧能力的分布特征，除了简单直方图等，还可以使用频率多边形。频率多边形常用来展示连续变量的分布特征，特别是检查连续变量是否符合正态分布。3、SPSS操作3.1 频率多边形在主界面点击 Graphs→Chart Build
转载
2024-04-10 11:29:00
148阅读
「客户」是任何企业或组织的核心所在，一旦无法对其客户提供更高价值或更广的服务，此企业或组织的存在价值必受质疑，甚至被淘汰，所以「了解客户」是企业或组织的必要生存之道。在此我们所指的「客户」，并非狭义的局限于民间企业的顾客，举凡政府单位或研究机构所服务对象，均属于此定义之内，例如
,
税捐单位与纳税人，
警
检单位与犯罪嫌疑者
.....
等。<
转载
2023-09-07 14:48:22
48阅读
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from sklearn import tree
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selectio
转载
2024-04-06 12:45:08
227阅读
Clementine是一个很有用的工具，在网游日常数据的处理中，其应用程度不低于Excel和SPSS，尽管Clementine是一个数据挖掘工具，但是在数据处理等方面的功能很强大，在几十万到几百万甚至几千万数据处理上，都能够应付，而Excel仅仅处理在一百万左右的数据。使用Clementine有一段时间了，就从基本的开始说起吧，先说说源节点是什么？每一个数据处理工具，都需要支持很多种数据格式，由于
转载
2024-01-12 13:40:43
35阅读
