在数据科学和机器学习的领域中，STAR模型（Situation-Task-Action-Result）是一种常见的框架，用于帮助我们定义和解决各类问题。在这里，我们将使用R语言来实现STAR模型的过程，使其变得更加清晰和实际。接下来通过一些具体的步骤将其记录下来，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和生态集成。
首先，我们需要进行环境配置。在这个步骤中，我们将确保所有必要的软件和
所谓STAR原则，即Situation（情景）、Task（任务）、Action（行动）和Result（结果）四个英文单词的首字母组合。STAR原则是结构化面试当中非常重要的一个理论。
本系列文章 主要是 分享思维模型，涉及各个领域，重在提升认知1 模型故事2 模型 PDCA环3 模型简图
原创
2021-08-11 22:58:52
1132阅读
# 在R语言中进行STAR比对
## 前言
在生物信息学领域，RNA-Seq（转录组测序）分析是揭示基因表达重要性的一种手段。STAR（Spliced Transcripts Alignment to a Reference）是一个快速和有效的RNA-Seq比对工具。本文将指导你如何在R语言环境中使用STAR进行比对，并解释整个流程。
## 流程概述
在进行STAR比对之前，我们需要了解整
临床预测模型也是大家比较感兴趣的，今天就带着大家看一篇临床预测模型的文章，并且用一个例子给大家过一遍做法。这篇文章来自护理领域顶级期刊的文章，文章名在下面Ballesta-Castillejos A, Gómez-Salgado J, Rodríguez-Almagro J, Hernández-Martínez A. Development and validation of a predict
转载
2024-02-26 12:28:44
94阅读
本章是介绍博主自己的一个小工具的。使用的Python+PyQt5开发的。顺带来求一波star????????！！！地址：https://gitee.
原创
2024-06-26 17:33:06
80阅读
森林顾名思义就是有很多树，这里的树当然就是决策树。实际上随机森林就是将 fully-grown C&RT decision tree 作为 bagging 基模型（base model）。bagging 会减小方差（variance），而一颗完全长成树的方差会很大，两种相互补足。所以随机森林有以下优点：highly parallel/efficient to learn（效率高，可并行处理
转载
2024-03-22 17:36:37
87阅读
随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechn
tm包是R语言中为文本挖掘提供综合性处理的package，进行操作前载入tm包，vignette命令可以让你得到相关的文档说明。本文从数据导入、语料库处理、预处理、元数据管理、创建term-document矩阵这几个方面讲述tm包括的使用。
>library(tm)  
转载
2023-12-15 21:14:18
104阅读
转载
2013-08-15 10:52:00
446阅读
2评论
注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！ 目录Vector 向量Matrix 矩阵List 列表结束语 Vector 向量简单来说，R语言中的vector是一个包含许多元素的一维数据结构，类似Python里的列表。下面的命令可以构造一个简单的R语言向量：#c()函数意思为connect，它把括号里的内容整合成一个vector或list
myVec1 <- c(1, 2, 3,
转载
2023-09-22 18:06:02
265阅读
在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产函数表示。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法，前者以随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis，下文简称SFA）为代表，后
转载
2023-06-20 16:02:56
326阅读
GitHub (https://github.com) 是全球最大的 男性交友网站 (开源项目托管平台). 一个项目的流行程度通常可以看该项目的 Star (关注数), Star 越多, 说明这个项目越受人们欢迎. 但有时候需要擦亮自己的双眼!
私信 现金红包
今天突然看到 CSDN 给我发来一条私信 CSDN 现金红包, 下图是私信页面.
你点 Star, 我送豪礼
发红包肯定是要点开来看
转载
2021-06-19 19:14:23
436阅读
2评论
▐ 摘要
阿里妈妈展示广告需要为大量的场景提供广告排序能力，在业务场景数急剧膨胀的背景下，我们开始研究多场景联合建模。本篇文章主要介绍，我们在多场景建模下遇到的挑战、挑战背后的思考以及算法工程 co-design 的解决方案——多场景下的星型 CTR 预估模型 STAR。该项工作论文已被CIKM 2021接收，欢迎交流讨论。 论文下载：https://arxiv.org/pdf
转载
2022-11-16 11:01:34
535阅读
在设计数据仓库模型的时候，最常见的两种是星型模型与雪花模型。选择哪一种需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。星型模型 在星型模型当中，一张事实表被若干张维度表所包围。每一个维度代表了一张表，有主键关联事实表当中的外键。 所有的事实都必须保持同一个粒度不同的维度之间没有任何关联雪花模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散
转载
2024-02-29 23:02:28
63阅读
判断算法优劣时，可从以下几点思考：训练样本的数量特征空间的维数特征独立与否？模型是否是线性可分？过拟合现象？速度、性能、内存logistic回归的优缺点优点：容易实现，且易于解释（输出结果为概率）计算速度快，内存占用少lr的输出类型是一个与样本相关概率列表，我们任意设定阈值，从而得到我们想要的分类结果；LR对数据中的小噪音的鲁棒性很好，并且轻微的多重共线性不会对其结果产生特别的影响。严重的多重共线
转载
2024-10-24 21:59:00
40阅读
I. 导论简单来讲，编程是借助计算机来解决某个问题。学习编程的就是训练我们解决问题的能力。有这样一种说法：在未来，不会编程的人即是文盲。1 为什么要学习R编程大部分情况下解决某些问题还需要依赖一些事实或数据，结合数据分析的框架和计算工具来帮助我们决策和判断。这时候R语言编程就会派上用场。例如从大的方面来看，投资方要决定在何处建立风力发电场，就需要采集天气数据加以建模分析，评估各项目方案。从小的方面
转载
2024-06-13 21:45:15
46阅读
1.什么是RR是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。简单来说，R是一门统计计算语言，是一套开源的数据分析解决方案。2.什么是RStudioRStudio是一款R语言的IDE，R自带的环境操作起来可能不是方便，而Rstudio很好地解决了这个问题，而且它还具有调试、可视化等功能，支持纯R脚本、Rmarkd
转载
2023-08-17 07:43:00
18阅读
当您处理金融时间序列时，我们通常可以获得相对高频的观察结果。例如，每天进行观察是很常见的。事实上，现在可以获得每小时、分钟、秒甚至毫秒的观测值。相关视频使用的包有许多软件包可以使我们能够估计波动率模型。我们还将使用该 quantmod 软件包，因为它可以让我们轻松访问一些标准财务数据。数据上传在这里，我们将使用包提供的方便的数据检索功能（getSymbols） qua
转载
2024-02-05 09:11:41
8阅读
2.1介绍 DEA模型又称投入导向模型CCR，它基于规模报酬不变前提。2.2步骤 假设我们要计算一组n个决策单元（DMU），它可能是企业、政府部门、学校或医院等，这n个DMU的技术效率记为DMUj。  
转载
2023-07-12 22:58:36
244阅读
