控VR全视场角追踪技术,创造虚拟现实新需求。 现在已经出现了不少360度全景相机,可以进行全视角的体验。然后也有不少VR设备具备这一功能,但是一直都没能实现眼控的VR全视场追踪。国际上知名的SMI、Tobii等眼球追踪技术公司也还没有对外公布这方面的任何消息,或许可以将希望放在国内眼球追踪技术公司上。 近日,有消息显示,七鑫易维的控VR已经成功研发
使用Python+OpenCV实现实时动追踪,不需要高端硬件简单摄像头即可实现,效果图如下所示。项目演示参见:https://www.bilibili.com/video/av75181965/项目主程序如下:import sysimport cv2import numpy as npimport processfrom PyQt5.QtCore import QTim...
原创 2021-06-29 12:19:06
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一、传言三星Galaxy S4将具备眼球追踪功能根据之前对三星Galaxy S4的报道,三星最新一代Android智能手机Galaxy S4将于3月14日在纽约发布,该新机型在软件方面有一项令人兴奋的新功能,那就是“眼球追踪技术”。通过这项技术,Galaxy S4可追踪用户眼睛以确定滚动方向,比如当用户阅读文章时,他们的眼睛到达页面底部,该软件即会自动向下滚动来显示文章的下一段落。 我们也曾对该技
在目前的AR应用中,2D AR跟踪,如海报、卡牌等平面物体的跟踪已经成为核心技术之一,在营销、教育、游戏、展示展览等方面都很常见。然而,尽管近年来2D AR跟踪算法已经取得了很大的进步,但在一些外部条件、环境因素影响下的效果仍然有很大提升空间,如何处理光照变化、运动模糊等因素带来的挑战,也是目前进行底层算法研发的AR公司以及学者的研发热点。雷锋网(公众号:雷锋网)近日消息,AR公司亮风台在2D A
# Python跟踪 跟踪是一种可以追踪和记录在观察过程中移动的技术。它通过记录眼睛的位置和注视点来分析用户的注意力和兴趣点,从而帮助研究人员了解用户的行为和思考过程。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,提供了一些库和工具来实现眼动跟踪。本文将介绍几个在Python中实现眼动跟踪的常用库,并结合代码示例进行说明。 ## Tobii Pro SDK [Tobii](
原创 2023-11-03 07:52:52
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1.算法描述机器视觉工具箱(MVTB)提供了许多在机器视觉和基于视觉的控制中有用的功能。这是一个有点折衷的收藏品,反映了作者对光度学、摄影测量学、色度学等领域的个人兴趣。它包括100多个功能,包括图像文件读写、采集、显示、过滤、斑点、点和线特征提取、数学形态学、单应、视觉雅可比、摄像机校准和颜色空间转换等操作。 机器视觉工具箱(MVT的)规定,在机器视觉和基于视觉的控制有益的多种功能。这
随着AI智能分析与物联网技术的迅速发展,一方面,互联网数据量呈现指数级增长,AI与IoT融为一体化;另一方面,有实时性需求处理的数据迅速上升,云端处理的数据不得不下沉到边缘。如今,随着人脸识别技术的成熟,“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域,无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景,还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景,我们都可见人脸识别的身影。
# 使用 MTCNN 检测Python 指南 在这篇文章中,我们将学习如何使用 MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)来检测图片中的人。MTCNN 是一种流行的人脸检测算法,可以精确地定位人脸特征。本文将详细介绍实现的流程和代码示例。 ## 流程步骤 以下是实现检测的步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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观察行为为了解认知和健康等多个核心方面提供了一扇窗,它也是许多功能磁共振成像(fMRI)研究中感兴趣或容易混淆的重要变量。为了让动追踪在核磁共振研究中更自由、更广泛地应用,研究者开发了DeepMReye,这是一个卷积神经网络(CNN),可以从眼球的核磁共振信号解码注视位置。它能够在小训练数据集中实现无摄像头的动追踪。重要的是,它甚至在现有的数据集和当眼睛闭上时也能工作。被解码的眼球运动解释了整
写在前面        光路是很重要的,用mma可以很好得模拟它.但是很遗憾,mma跑得不快,如果是因为sanction而用不上正版的话...        嗯,所以会python是很重要的        如果有能力自己去解一个方程的话,也可以...    &
# 轮回的科学解读与Python实现 在《火影忍者》中,轮回是巅峰忍者的标志,拥有观察和操控灵魂的力量。虽然轮回的神秘力量只存在于动漫中,但我们可以通过编程实现一些与之相关的概念。例如,通过Python代码实现一些基本的轮回属性模拟。本文将为大家介绍轮回的基础知识,并提供一个Python代码示例。 ## 轮回的概念 轮回(Rinnegan)是《火影忍者》中最强的瞳术,具有以下
原创 10月前
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# Python血轮代码 ## 简介 血轮是日本动漫《火影忍者》中的一个强大的术,它赋予持有者能够预测和看穿敌人动作的能力。在编程世界里,我们也可以借用这个概念来实现一些有趣的功能,比如自动化测试、数据分析等。本文将介绍如何使用Python编写血轮代码,并提供一些代码示例。 ## 血轮原理 血轮的原理是通过感知敌人的动作细节,预测敌人将要做出的动作。在编程中,我们可以通过收集和分析
原创 2023-07-21 11:42:53
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  这篇其实是前文 CUDA版Grabcut的实现 的后续,和上文一样,先放视频。  在上文用CUDA实现opencv下的grabcut后,当时问题主要是最后需要mincut需要上千次push-relabel才能得到满意结果,后改为种子点方式,不到100次就可以得到满意结果,但是种子点需要自己来画,不是很方便,因此,引入深度神经网络先用单桢计算种子点,然后根据这些确认的种子点来计算GMM,如视频这
前言知道大家最关心有没有开源代码了?当然是有了,不仅有代码,连模型一并奉上,请访问如下方案链接,获取完成方案:https://git.openi.org.cn/tjulitianyi/YOLOV4_Pedestrian_Tracking_and_Social_Distance_Judgment_video_CANN目前方案是基于昇腾官方仓库案例进行的二次开发,参考了众多开源代码,因不能一一记清,未
转载 2024-09-01 19:43:15
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最近的研究要用到定位瞳孔的位置,所以上网搜了下相关的代码。总结如下: 1) 定位瞳孔可以直接使用opencv中的自带的分类器(haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml)来实现,以前听师兄说用opencv自带的这个方法定位瞳孔不准,但我自己做了实验后发现在正面人脸的情况下
转载 2022-06-27 21:03:03
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文章目录0 项目说明1 研究目的2 研究方法3 系统实现3.1 实现视频播放4 研究结论5 论文目录6 项目源码 0 项目说明基于移动设备的眼球追踪技术及其应用提示:适合用于课程设计或毕业设计,工作量达标,源码开放1 研究目的在本文中,我们主要验证在移动设备上进行实时眼球追踪的可行性,并提出使用眼球追踪进行移动设备控制。2 研究方法我们首先对眼球追踪技术进行测试,验证了现行眼球追踪算法在移动设备
【--状态检测--】效果:检测人脸 + 判断每个眼睛的状态(Open / Close)参考源码链接:https://t.zsxq.com/N7yNFQv
原创 2021-08-19 10:40:23
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视觉特性大脑皮层处理过程:1.存储参考图像2.图像处理3.特征提取4.决策5.描述视觉暂留同时对比度:背景亮度不同亮度区分能力...
原创 2021-08-02 14:12:05
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有视频版本,可以去上面链接看英文版,也可以去B站关注【周旋学opencv】看我搬运的加了中英双字幕的版本。下面是正文。了解的构造 在进入图像处理的细节之前,让我们稍微研究一下眼睛,让我们想想有什么可能的解决方案。在下面的图片中我们看到一只眼睛。眼睛由三个主要部分组成:瞳孔——中间的黑色圆圈虹膜——更大的圆圈,不同的人可以有不同的颜色巩膜——它总是白色的现在我们来编写第一部分的代码,在第
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