写在前面 光路是很重要的,用mma可以很好得模拟它.但是很遗憾,mma跑得不快,如果是因为sanction而用不上正版的话... 嗯,所以会python是很重要的 如果有能力自己去解一个方程的话,也可以... &
L2CS-Net: Fine-Grained Gaze Estimation in Unconstrained Environments目前，视线追踪技术有以下应用平台：电脑：主要用来人机交互——计算机通信和文本输入（比鼠标更有效率，而且更适合残障人士使用）电视：选择和导航菜单和切换频道头戴设备：应用于用户注意、认知研究、精神分析；或者是VR的局部渲染，如果- - 能够通过头盔内置摄像头估计人的视
一. 综述：视线追踪，英文称为Eye tracking/gaze tracking，是测量人眼凝视点和相对于头部运动程度的技术。视线追踪主要关心的内容是：看哪里、看多久。 世界上第一非侵入式的眼动仪由“Guy Thomas Buswell in Chicago”1922年在芝加哥研制成功，使用在眼睛上反射的光束，然后将它们记录在胶片上，实现对视线的位置判定。 在20世纪70年代，眼动追踪研究迅
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2024-09-02 22:45:07
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使用Python+OpenCV实现实时眼动追踪，不需要高端硬件简单摄像头即可实现，效果图如下所示。项目演示参见：https://www.bilibili.com/video/av75181965/项目主程序如下：import sysimport cv2import numpy as npimport processfrom PyQt5.QtCore import QTim...
原创
2021-06-29 12:19:06
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眼控VR全视场角追踪技术，创造虚拟现实新需求。
现在已经出现了不少360度全景相机，可以进行全视角的体验。然后也有不少VR设备具备这一功能，但是一直都没能实现眼控的VR全视场追踪。国际上知名的SMI、Tobii等眼球追踪技术公司也还没有对外公布这方面的任何消息，或许可以将希望放在国内眼球追踪技术公司上。
近日，有消息显示，七鑫易维的眼控VR已经成功研发
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2024-01-15 05:55:28
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在目前的AR应用中，2D AR跟踪，如海报、卡牌等平面物体的跟踪已经成为核心技术之一，在营销、教育、游戏、展示展览等方面都很常见。然而，尽管近年来2D AR跟踪算法已经取得了很大的进步，但在一些外部条件、环境因素影响下的效果仍然有很大提升空间，如何处理光照变化、运动模糊等因素带来的挑战，也是目前进行底层算法研发的AR公司以及学者的研发热点。雷锋网(公众号：雷锋网)近日消息，AR公司亮风台在2D A
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2024-04-28 10:05:30
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本文是一些机器人算法（特别是自动导航算法）的Python代码合集。其主要特点有以下三点：选择了在实践中广泛应用的算法；依赖最少；容易阅读，容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示，文章较长，建议收藏后再看。目录一、环境需求二、怎样使用三、本地化 3.1 扩展卡尔曼滤波本地化 &n
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2024-08-16 22:32:05
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视线估计算法基于用户的面部图片计算其视线方向。然而，面部图片中除包含有效的人眼区域信息外，仍包含众多的视线无关特征，如个人信息、光照信息。这些视线无关特征损害了视线估计的泛化性能，当使用环境更改时，视线估计算法的性能也会出现大幅度的下降。针对以上挑战，本期 AI Drive 将邀请北京航空航天大学程义华博士，介绍其团队提出的一种基于特征纯化的视线估计算法 PureGaze。这项被 AAAI 202
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2024-02-02 10:57:14
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1 结构分析参考：MSDN http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc163466.aspx WF的监控参考下图：WF容许有多个跟踪服务(即可以在WrokflowRuntime中Add多个TrckingService的子类)，允许将多个跟踪服务添加到运行库中以支持不同的业务要求,各跟踪服务负责特定的实现，但是只有一个跟踪侦
一.平均时间随机敌人 将所有种类敌人预制物体放在一个列表里面，每隔时间T从列表中随机选出一个生成在场景中。二.时间加权紧迫度随机敌人 在随机情况下每种敌人出现的概率近似相等，当敌人种类较多时，有可能有些种类敌人从来没有出现过。解决的方法是，给某个种类的敌人设置一个权值R大小，每个权值乘以当前的帧时间T，结果累加存储为Rt，
接着上一篇
Android6.0源码分析之View（一）紧接着来学习view的measure，（注，开始写博客之后，很明显我的学习效率高多了，研究了俩星期硬是没有研究view的measure，接下来终于可以来好好研究研究了）先总体分析一下view的measure，发现关于view的measure研究主要涉及到两个方法和一个类两个方法是onMeasuremeasure一个类是，Measure
使用Python+opencv的物体追踪，也是采用了颜色追踪的方法利用将一副图像从BGR转换到HSV，可以利用这一个点来提取某个特定颜色的物体。在HSV颜色空间中要比BGR空间中更容易显示特定颜色。在我们的程式中，我们提取的是一个蓝色的物体。下面就是需要做的几步： * 从视频中获取每一帧图像 * 将图像转换到HSV空间 * 设置HSV阈值到蓝色范围 * 获取蓝色物体，当然我们还可以做其他我们想做的
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2023-06-30 10:33:40
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一、功能展示：效果如图： DB连接配置维护： Schema功能：集成Screw生成文档，导出库的表结构，导出表结构和数据 表对象操作：翻页查询，查看创建SQL，生成代码可以单个代码文件下载，也可以全部下载（打成zip包下载返回）可以自定义文件名称，包路径和代码信息 二、实现过程一开始只是想实现若依的生成代码功能
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2024-10-06 14:38:29
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目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，很多国内外学者都对此颇有研究。本文将讨论OpenCV上八种不同的目标追踪算法。虽然我们熟知的的质心追踪器表现得很好，但它需要我们在输入的视频上的每一帧运行一个目标探测器。对大多数环境来说，在每帧上进行检测非常耗费计算力。所以，我们想应用一种一次性的目标检测方法，然后在之后的帧上都能进行目标追踪，使这一任务更加快速、更高效。
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2023-11-14 11:19:38
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绝密追踪：利用像素图片收集攻击目标信息，
网络犯罪团伙正在滥用一种常见的邮件营销手段。通过名为“像素图片追踪”（pixel tracking）的技术，他们可以收集攻击目标的网络信息提高钓鱼攻击效率。 像素图片追踪是一门古老的技艺，已有数十年历史。它通常表现为一张在邮件里嵌入的1*1像素、透明色或和背景色相同的图片。当用户收到嵌有像素图片（也称作信标）的邮件时，如果没有设置默认手动加载图片，
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2024-03-07 19:25:26
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# 如何实现Java监视线程工具
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建监视线程工具)
B --> C(设置监视目标)
C --> D(启动监视线程)
D --> E(监视线程运行中)
E --> F(结束)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2024-05-24 07:19:00
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# Java中的sleep方法详解
在Java编程中，我们经常需要延迟一段时间执行某些操作，这时就可以使用`Thread.sleep()`方法，它可以让当前线程暂停执行一段时间。本文将详细介绍Java中的`sleep`方法的使用和原理。
## sleep方法的基本语法
`Thread.sleep()`方法是`Thread`类的一个静态方法，用于让当前线程休眠一段时间。它有两种重载形式：
`
原创
2024-03-03 03:47:37
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文章目录0 项目说明1 研究目的2 研究方法3 系统实现3.1 实现视频播放4 研究结论5 论文目录6 项目源码7 最后 0 项目说明基于移动设备的眼球追踪技术及其应用提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1 研究目的在本文中，我们主要验证在移动设备上进行实时眼球追踪的可行性，并提出使用眼球追踪进行移动设备控制。2 研究方法我们首先对眼球追踪技术进行测试，验证了现行眼球追踪算法在
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2024-02-19 07:32:18
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追踪结果：
人脸追踪 1.卡尔曼滤波简介卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、计算机视觉)中都可以找到它的身影。同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要课题。例如,对于雷达来说，人们感兴趣的是其能够跟踪目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波
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2023-12-31 21:31:09
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光栅化在软阴影和光线多次弹射上的实现比较麻烦，所以引入了光线追踪的方法。光栅化通过Shadow Mapping来实现阴影的效果，它应用于点光源上。光栅化是光线从相机沿着每个像素的方向打到场景上，然后弹射到光源，即只有一次的光线弹射。 光栅化的质量会比较低，但也有着它的好处，就是非常快。光线追踪根据实际物理规律来模仿的，会非常逼真，但是会非常慢 光栅化可用于实时渲染，
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2023-12-11 14:47:38
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