&n
转载
2024-01-15 10:33:01
76阅读
眼控VR全视场角追踪技术，创造虚拟现实新需求。
现在已经出现了不少360度全景相机，可以进行全视角的体验。然后也有不少VR设备具备这一功能，但是一直都没能实现眼控的VR全视场追踪。国际上知名的SMI、Tobii等眼球追踪技术公司也还没有对外公布这方面的任何消息，或许可以将希望放在国内眼球追踪技术公司上。
近日，有消息显示，七鑫易维的眼控VR已经成功研发
转载
2024-01-15 05:55:28
76阅读
一、传言三星Galaxy S4将具备眼球追踪功能根据之前对三星Galaxy S4的报道，三星最新一代Android智能手机Galaxy S4将于3月14日在纽约发布，该新机型在软件方面有一项令人兴奋的新功能，那就是“眼球追踪技术”。通过这项技术，Galaxy S4可追踪用户眼睛以确定滚动方向，比如当用户阅读文章时，他们的眼睛到达页面底部，该软件即会自动向下滚动来显示文章的下一段落。 我们也曾对该技
随着AI智能分析与物联网技术的迅速发展，一方面，互联网数据量呈现指数级增长，AI与IoT融为一体化；另一方面，有实时性需求处理的数据迅速上升，云端处理的数据不得不下沉到边缘。如今，随着人脸识别技术的成熟，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域，无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景，还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景，我们都可见人脸识别的身影。
转载
2023-09-11 12:58:29
39阅读
# 使用 MTCNN 检测人眼的 Python 指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 MTCNN（Multi-task Cascaded Convolutional Networks）来检测图片中的人眼。MTCNN 是一种流行的人脸检测算法，可以精确地定位人脸特征。本文将详细介绍实现的流程和代码示例。
## 流程步骤
以下是实现人眼检测的步骤：
| 步骤 | 描述
【--人眼状态检测--】效果：检测人脸 + 判断每个眼睛的状态(Open / Close)参考源码链接：https://t.zsxq.com/N7yNFQv
原创
2021-08-19 10:40:23
253阅读
/*功能：实现对眼睛、脸部的跟踪。版本号：1.0 时间：2014 nclude #include #include using namespace std;using namespace cv;void detectEyeAndF...
转载
2015-09-18 20:30:00
197阅读
2评论
目录：获取脸部和眼部图像的接口定义IFace...
原创
2021-08-13 11:51:30
469阅读
# Python眼动跟踪
眼动跟踪是一种可以追踪和记录人眼在观察过程中移动的技术。它通过记录眼睛的位置和注视点来分析用户的注意力和兴趣点，从而帮助研究人员了解用户的行为和思考过程。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了一些库和工具来实现眼动跟踪。本文将介绍几个在Python中实现眼动跟踪的常用库，并结合代码示例进行说明。
## Tobii Pro SDK
[Tobii](
原创
2023-11-03 07:52:52
195阅读
1评论
一种计算机视觉系统，可以自动检测实时视频流中的驾驶员困倦，然后在驾驶员看起来昏昏欲睡时发出警报。
原创
2021-07-30 10:04:16
1274阅读
素材人脸检测clear allclcimg=imread('2.png');detector = vision.CascadeObjectDetector;release(detector);detector.Classific
原创
2022-06-09 00:20:23
331阅读
1.算法描述机器视觉工具箱(MVTB)提供了许多在机器视觉和基于视觉的控制中有用的功能。这是一个有点折衷的收藏品，反映了作者对光度学、摄影测量学、色度学等领域的个人兴趣。它包括100多个功能，包括图像文件读写、采集、显示、过滤、斑点、点和线特征提取、数学形态学、单应、视觉雅可比、摄像机校准和颜色空间转换等操作。 机器视觉工具箱（MVT的）规定，在机器视觉和基于视觉的控制有益的多种功能。这
转载
2023-07-02 20:56:40
70阅读
经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。1、首先是检测眨眼，可以通过landmark点的标号直接定位眼睛位置，经实验验证，该一系列的点能够准确定位。下面重点分析一下眼部，68点landmark中可以看到37-42为左眼，43-48为右眼，如下图所示： 人脸关
转载
2023-07-10 14:39:54
127阅读
行人检测 基于 OpenCV 的人体检测我们都知道,无论性别，种族或种族如何，我们的身体都具有相同的基本结构。在最结构层面，我们都有头部，两个手臂，一个躯干和两条腿。我们可以利用计算机视觉来利用这种 半刚性结构并提取特征来量化人体。这些功能可以传递给机器学习模型，这些模型在训练时可用于 检测 和 跟踪 图像和视频流中的人。这对于行人检测 任务特别有用 ，这是我们今天在博客文章中讨论的主题。请继续阅
转载
2023-11-22 17:32:24
119阅读
目录一、目标检测 VS 图像分类 VS 图像分割二、目标检测1、目标检测基础理论2、基于深度学习的目标检测Two-stage流程One-stage流程3、人脸业务场景三、代码实践 一、目标检测 VS 图像分类 VS 图像分割理论学习：视频推荐 图像分类只需要将图片分类别即可，目标检测，先定位再分类 目标定位/检测：大体定位出框子 语义分割：相同语义的为一类颜色，图中紫色，像素级别 实例分割：每个
转载
2023-12-17 19:48:38
99阅读
本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文主要使用了OpenCV的图像色
最近自己基本疏通了视觉检测跟踪识别综合系统的整个思路，系统如下:视觉数据预处理—>背景建模—>特征提取—>分类器—>预测跟踪滤波器—>目标综合信息识别一、视觉数据预处理：做视频处理前，如果前期视频质量太差，后期再好的处理算法也无济于事，因此需要对要处理的视频进行预处理。预处理流程如下：1. 用视频质
目录 什么是目标检测目标检测算法Two StagesOne Stagepython实现依赖安装使用附录 什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization） + 识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每
转载
2024-02-20 23:09:51
113阅读
观察行为为了解认知和健康等多个核心方面提供了一扇窗，它也是许多功能磁共振成像(fMRI)研究中感兴趣或容易混淆的重要变量。为了让眼动追踪在核磁共振研究中更自由、更广泛地应用，研究者开发了DeepMReye，这是一个卷积神经网络(CNN)，可以从眼球的核磁共振信号解码注视位置。它能够在小训练数据集中实现无摄像头的眼动追踪。重要的是，它甚至在现有的数据集和当眼睛闭上时也能工作。被解码的眼球运动解释了整
转载
2023-08-02 22:39:57
357阅读
编者按：目标检测与目标跟踪这两个任务有着密切的联系。针对目标跟踪任务，微软亚洲研究院提出了一种通过目标检测技术来解决的新视角，采用简洁、统一而高效的“目标检测+小样本学习”框架，在多个主流数据集上均取得了杰出性能。目标跟踪（Object tracking）与目标检测（Object detection）是计算机视觉中两个经典的基础任务。跟踪任务需要由用户指定跟踪目标，然后在视频的每一帧中给出该目标所
转载
2024-03-08 17:00:12
225阅读
