在工作或生活中,我们经常会想把照片中的人像抠换到另一个背景中,以此来美化图片,让照片变得更好看。对于很多人来说,还有人不知道怎么办。其实这种情况,我们可以借用抠图软件来操作,那么你们知道电脑照片抠图软件哪个好吗?今天我来给大家分享两个比较好用的抠图软件,你们快来看看有没有适合你们的那个软件吧!软件二:Premiere推荐理由:专业性高,适用范围广软件介绍:你们也应该经常用PS抠图吧,那你们知道他家
一、概述       从图像中将目标或部分目标分割出来,是我们在进行图像处理的操作,也是有意义的事情。在很多情况下,我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来,比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。1、背景减除        背景减除是在背景模型建
文章目录博主精品专栏导航00、环境配置11、项目实战(一)银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()(二)文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()、np.argmin()、np.argmax()、np.diff()(三)全景拼接 —— detectAndDescribe()、matc
学更好的别人,做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2168字,预计阅读6分钟前言《C++ OpenCV Contrib模块LBF人脸特征点检测》文章中已经介绍了人脸特征点的检测,本篇文章是在原代码的基础上实现人脸的提取。实现效果从上图上可以看到,左边蓝色方框里面是截取的人脸图像,然后在人脸图像的基础上针对特征点选定区域,最后生成右边圆框中的人脸图像。#实现方式1使用DNN检测到人脸并截取人脸部
image human matting是一款人像抠图,自动去除背景的app(android版),支持自定义背景,替换背景后的图像可以分享到其它app,欢迎下载体验我们的人像抠图App具备许多独特的技术优势,这些优势都是基于我们先进的架构所实现的。首先,我们的App采用了最先进的AI智能抠图技术,可以实现发丝级别的抠图效果。通过自然语言处理、计算机视觉等领域的深度学习算法,我们的人像抠图App能够自
# Android OpenCV人像检测实现流程 ## 1. 简介 在本篇文章中,我将教会你如何实现Android OpenCV人像检测。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以为各种平台提供图像处理和计算机视觉功能。人像检测是一种常见的图像处理任务,可以通过OpenCV库来实现。 ## 2. 实现步骤 下面是实现Android OpenCV人像检测的步骤: | 步骤 | 描述 | |
原创 2023-11-02 03:24:41
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ref: https://github.com/vipstone/faceairef: https://github.com/imistyrain/MTCNNPS: 1 安装dlib库花了好长时间,最终花钱下载了一个轮子,安装:pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64链接:https://pan.baidu.com/s/1h7
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达 Title 本文作者来自 Facebook 和美国罗彻斯特大学,作者提出了一个基于深度学习的光照模型 (Lighting Model),改进当前 3D 人脸追踪对光照条件不够鲁棒的问题,从而捕捉更加细微的面部表情,提高 3D 人脸捕捉的稳定性、贴合度和真实感。 Teaser Method文章方法基于 Deep
# Android OpenCV人像分割实现指南 在这篇文章中,我们将深入了解如何在Android应用中实现人像分割功能,使用OpenCV库进行图像处理。你将学习到必要的步骤、代码实现以及相关注意事项。希望这篇文章能够帮助你快速上手。 ## 一、整体流程 在我们实现人像分割的过程中,整体流程可以简单概括为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-13 07:22:18
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Haar分类器的发展 人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计。Ø 基于知识的方法:主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø 基于统
本文的例程是我第一次用opencv自带的利用haar特征人脸识别的分类器文件进行人脸检测的收获,注意,前提是已经有了分类器文件xml,仅仅是利用它来进行检测的过程。希望能帮到有需求的人~步入正题吧,haar特征识别人脸的原理情自行百度,这里就不多说了。《学习opencv》一书中有一段利用haar特征进行人脸检测和标识的代码,我按照他的代码写了程序,发现了一些小小的问题,列举下来。先直接上我最后的代
# Android OpenCV 人像分割实现指南 在现代图像处理应用中,人像分割是一个非常常见且重要的任务。利用OpenCV在Android平台上实现人像分割,可以为许多应用创造出色的视觉效果。本文将带领你完成这个任务,具体流程将用表格、状态图和流程图的方式展示。 ## 一、整体流程 以下是实现“Android OpenCV 人像分割”的整体流程概述: | 步骤 | 描述 | |----
原创 2024-09-16 04:05:58
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# Android OpenCV 人像剪裁指南 近年来,随着智能手机相机和图像处理技术的快速发展,越来越多的开发者希望在自己的应用中实现人像剪裁功能。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的开源计算机视觉库,特别适合处理这类需求。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV实现人像剪裁,包含相应的代码示例和流程图。 ## 流程概
原创 10月前
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内容导读本文为字节跳动团队发布的视频抠像工具 RVM 代码解析及论文《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance》概要。视频抠像,把人物从动态画面中抠除,用于进一步替换背景或其他用途。看似是专业拍摄才用得上的工具,但在有些场景里的确派得上大用处。快捷、高效的视频抠像有多重要?这一点,今年《披荆斩棘的哥哥》的后期团队一定深有
# 实现"opencv 人像识别并扣出人像 javascript"教程 ## 整体流程 ```mermaid journey title 开发"opencv 人像识别并扣出人像"功能 section 学习准备 开发者准备工作环境 小白学习opencv基础知识 section 实现功能 小白根据指导编写代码
原创 2024-04-18 05:00:11
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案和人物,颜色分界不明显的图像,抠图就是一个大工程,甚至你需要花1个小时的时候才能抠出自己想要的图片,因此小编隆重推荐一款抠图神器topaz remask,这是网友专门为PS这款软件制作的功能插件,使用它你可以配合PS原有的抠图工具,快速完成图片抠取,哪怕是夜空的繁星,也能快速提取出来。如果你是相关美工人员,相信在工作的过程中,对抠图这项工作会深有体会,明明已经用上了PS的所有功能,蒙版、磁性套索
人会一直变老,这是不可逆转的,你也不可能提前知道老年的自己长怎样。但在现代,科学可以让你提前看到老年的自己,而这就是我们今天要介绍的变老相机软件,大家只需用手机下载一个,就可以轻松看到自己或他人变老的样子。变老相机软件盘点1、变老相机就如它的名字一样,这是一款能让你变老的手机相机软件,下完后只需对自己拍一张照片,它就可以你未来的相貌进行预测,瞬息之间你五六十年后的样子就会生成出来,可以对比那时和现
文章目录准备样本图片预处理缺少程序生成正样本.vec文件生成自己的分类器 准备样本需要训练一个婴面头部的分类器,从网上找了一些图片,作为正样本。正样本50张负样本直接选择了人脸识别的负样本,负样本选中了2000张。图片预处理对图片进行灰度化、归一化处理。""" 作者:Shirley 日期:2021年05月12日 对处理正负样本,灰度化,归一化,大小为(50,50) """ import cv2
# -*- coding: utf-8 -*- """ Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来 """ import cv2 import numpy as np # step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("aaa.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GR
转载 2024-08-09 13:48:41
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凸包(Convex Hull)是一个计算几何中常见的概念,简单来说,给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能包含点集中所有点,理解物体形状轮廓的一种比较有用的方法便是计算一个物体的凸包,然后计算其凸缺陷。很多复杂物体的性能能被这种缺陷表示出来 #一、寻找轮廓:findContours()函数 一个轮廓一般对应着一系列的点,也就是图像中的一条曲线,在OpenCV中,可以
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