凸包(Convex Hull)是一个计算几何中常见的概念，简单来说，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有点，理解物体形状轮廓的一种比较有用的方法便是计算一个物体的凸包，然后计算其凸缺陷。很多复杂物体的性能能被这种缺陷表示出来 #一、寻找轮廓：findContours()函数 一个轮廓一般对应着一系列的点，也就是图像中的一条曲线，在OpenCV中，可以
转载
2024-08-09 10:40:33
104阅读
基本步骤人脸采集摄像头实时的采集图片人脸检测方法人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haars特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。图像预处理对于人脸的图像预处理是对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像后，由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，
转载
2024-03-26 13:01:10
455阅读
一、概述 从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。1、背景减除 背景减除是在背景模型建
转载
2023-07-26 21:53:07
242阅读
文章目录博主精品专栏导航00、环境配置11、项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()、np.argmin()、np.argmax()、np.diff()（三）全景拼接 —— detectAndDescribe()、matc
# Android OpenCV 人像剪裁指南
近年来，随着智能手机相机和图像处理技术的快速发展，越来越多的开发者希望在自己的应用中实现人像剪裁功能。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，特别适合处理这类需求。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV实现人像剪裁，包含相应的代码示例和流程图。
## 流程概
# Android OpenCV 人像分割实现指南
在现代图像处理应用中，人像分割是一个非常常见且重要的任务。利用OpenCV在Android平台上实现人像分割，可以为许多应用创造出色的视觉效果。本文将带领你完成这个任务，具体流程将用表格、状态图和流程图的方式展示。
## 一、整体流程
以下是实现“Android OpenCV 人像分割”的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-16 04:05:58
123阅读
内容导读本文为字节跳动团队发布的视频抠像工具 RVM 代码解析及论文《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance》概要。视频抠像，把人物从动态画面中抠除，用于进一步替换背景或其他用途。看似是专业拍摄才用得上的工具，但在有些场景里的确派得上大用处。快捷、高效的视频抠像有多重要？这一点，今年《披荆斩棘的哥哥》的后期团队一定深有
# Android OpenCV人像分割实现指南
在这篇文章中，我们将深入了解如何在Android应用中实现人像分割功能，使用OpenCV库进行图像处理。你将学习到必要的步骤、代码实现以及相关注意事项。希望这篇文章能够帮助你快速上手。
## 一、整体流程
在我们实现人像分割的过程中，整体流程可以简单概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 07:22:18
65阅读
Haar分类器的发展 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø 基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø 基于统
转载
2024-09-05 12:19:56
28阅读
本文的例程是我第一次用opencv自带的利用haar特征人脸识别的分类器文件进行人脸检测的收获，注意，前提是已经有了分类器文件xml，仅仅是利用它来进行检测的过程。希望能帮到有需求的人~步入正题吧，haar特征识别人脸的原理情自行百度，这里就不多说了。《学习opencv》一书中有一段利用haar特征进行人脸检测和标识的代码，我按照他的代码写了程序，发现了一些小小的问题，列举下来。先直接上我最后的代
# Android OpenCV人像检测实现流程
## 1. 简介
在本篇文章中，我将教会你如何实现Android OpenCV人像检测。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以为各种平台提供图像处理和计算机视觉功能。人像检测是一种常见的图像处理任务，可以通过OpenCV库来实现。
## 2. 实现步骤
下面是实现Android OpenCV人像检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-02 03:24:41
73阅读
ref: https://github.com/vipstone/faceairef: https://github.com/imistyrain/MTCNNPS: 1 安装dlib库花了好长时间，最终花钱下载了一个轮子，安装：pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64链接：https://pan.baidu.com/s/1h7
转载
2024-11-02 07:35:08
31阅读
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达
Title
本文作者来自 Facebook 和美国罗彻斯特大学，作者提出了一个基于深度学习的光照模型 (Lighting Model)，改进当前 3D 人脸追踪对光照条件不够鲁棒的问题，从而捕捉更加细微的面部表情，提高 3D 人脸捕捉的稳定性、贴合度和真实感。
Teaser
Method文章方法基于 Deep
# 实现"opencv 人像识别并扣出人像 javascript"教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 开发"opencv 人像识别并扣出人像"功能
section 学习准备
开发者准备工作环境
小白学习opencv基础知识
section 实现功能
小白根据指导编写代码
原创
2024-04-18 05:00:11
370阅读
1.研究背景人像手绘风格渲染的目标是，在保持原图像ID信息和纹理细节的同时，将真实照片转换为手绘风格的非真实感图像。一般而言，基于成对数据的pix2pix方法能达到较好的图像转换效果，但本任务的输入输出轮廓并非一一对应，例如卡通风格的眼睛更大、下巴更瘦；且成对的数据绘制难度大、成本较高，因此我们采用unpaired image translation方法来实现。2.图片演示3.视频演示基于改进U-
转载
2024-07-26 16:22:47
100阅读
首先通过摄像头采集图像，用Otsu方法进行二值化处理，然后找出最大两个连通区域，此处默认有手和脸，最后通过指尖检测算法，将脸部排除。
#include "cxcore.h"
#include "math.h"
#include <cmath>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <string.h&g
转载
2024-04-07 10:29:31
123阅读
文章目录准备样本图片预处理缺少程序生成正样本.vec文件生成自己的分类器 准备样本需要训练一个婴面头部的分类器，从网上找了一些图片，作为正样本。正样本50张负样本直接选择了人脸识别的负样本，负样本选中了2000张。图片预处理对图片进行灰度化、归一化处理。"""
作者：Shirley
日期：2021年05月12日
对处理正负样本，灰度化，归一化，大小为（50,50）
"""
import cv2
转载
2024-04-19 13:18:29
82阅读
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
"""
import cv2
import numpy as np
# step1：加载图片，转成灰度图
image = cv2.imread("aaa.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GR
转载
2024-08-09 13:48:41
143阅读
## Android OpenCV 人像抠图实现指南
### 1. 介绍
本文将指导刚入行的开发者如何利用Android OpenCV库实现人像抠图功能。人像抠图是一种常见的图像处理任务，它可以通过分离人像和背景来实现人像的提取和合成，具有广泛的应用。
### 2. 实现步骤
下表展示了实现人像抠图的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --------
原创
2023-11-06 12:25:17
228阅读
# 使用 OpenCV 和 Python 实现人像抠图
在计算机视觉领域，人像抠图是一个常见的需求。通过 OpenCV 和 Python，我们可以轻松地实现这个功能。本文将引导你完成这个过程，包括流程、代码实现以及甘特图的展示。
## 整体流程
以下是实现人像抠图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
