文章目录博主精品专栏导航00、环境配置11、项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()、np.argmin()、np.argmax()、np.diff()（三）全景拼接 —— detectAndDescribe()、matc
内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标：这一节要了解背景减除算法在opencv中的应用。基础：背景减除算法是很多以机器视觉为基础的应用中，非常重要的预处理算法。例如，使用固定的摄像头来统计一个房间的进出人数或者交通摄像头提取关于交通工具的信息等等。在所有这些例子当中，你首先要做的就是把人和交通工具单独提取出来。从技术上来讲，你需要把移动的前景从静止的背景当中提取出
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2023-10-07 15:16:39
349阅读
一、概述 从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。1、背景减除 背景减除是在背景模型建
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2023-07-26 21:53:07
235阅读
# Android OpenCV 人像剪裁指南
近年来，随着智能手机相机和图像处理技术的快速发展，越来越多的开发者希望在自己的应用中实现人像剪裁功能。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，特别适合处理这类需求。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV实现人像剪裁，包含相应的代码示例和流程图。
## 流程概
# Android OpenCV 人像分割实现指南
在现代图像处理应用中，人像分割是一个非常常见且重要的任务。利用OpenCV在Android平台上实现人像分割，可以为许多应用创造出色的视觉效果。本文将带领你完成这个任务，具体流程将用表格、状态图和流程图的方式展示。
## 一、整体流程
以下是实现“Android OpenCV 人像分割”的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-16 04:05:58
123阅读
内容导读本文为字节跳动团队发布的视频抠像工具 RVM 代码解析及论文《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance》概要。视频抠像，把人物从动态画面中抠除，用于进一步替换背景或其他用途。看似是专业拍摄才用得上的工具，但在有些场景里的确派得上大用处。快捷、高效的视频抠像有多重要？这一点，今年《披荆斩棘的哥哥》的后期团队一定深有
# Android OpenCV人像检测实现流程
## 1. 简介
在本篇文章中，我将教会你如何实现Android OpenCV人像检测。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以为各种平台提供图像处理和计算机视觉功能。人像检测是一种常见的图像处理任务，可以通过OpenCV库来实现。
## 2. 实现步骤
下面是实现Android OpenCV人像检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-02 03:24:41
73阅读
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达
Title
本文作者来自 Facebook 和美国罗彻斯特大学，作者提出了一个基于深度学习的光照模型 (Lighting Model)，改进当前 3D 人脸追踪对光照条件不够鲁棒的问题，从而捕捉更加细微的面部表情，提高 3D 人脸捕捉的稳定性、贴合度和真实感。
Teaser
Method文章方法基于 Deep
ref: https://github.com/vipstone/faceairef: https://github.com/imistyrain/MTCNNPS: 1 安装dlib库花了好长时间，最终花钱下载了一个轮子，安装：pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64链接：https://pan.baidu.com/s/1h7
# Android OpenCV人像分割实现指南
在这篇文章中，我们将深入了解如何在Android应用中实现人像分割功能，使用OpenCV库进行图像处理。你将学习到必要的步骤、代码实现以及相关注意事项。希望这篇文章能够帮助你快速上手。
## 一、整体流程
在我们实现人像分割的过程中，整体流程可以简单概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 07:22:18
65阅读
本文的例程是我第一次用opencv自带的利用haar特征人脸识别的分类器文件进行人脸检测的收获，注意，前提是已经有了分类器文件xml，仅仅是利用它来进行检测的过程。希望能帮到有需求的人~步入正题吧，haar特征识别人脸的原理情自行百度，这里就不多说了。《学习opencv》一书中有一段利用haar特征进行人脸检测和标识的代码，我按照他的代码写了程序，发现了一些小小的问题，列举下来。先直接上我最后的代
Haar分类器的发展 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø 基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø 基于统
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2024-09-05 12:19:56
28阅读
# 实现"opencv 人像识别并扣出人像 javascript"教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 开发"opencv 人像识别并扣出人像"功能
section 学习准备
开发者准备工作环境
小白学习opencv基础知识
section 实现功能
小白根据指导编写代码
原创
2024-04-18 05:00:11
370阅读
/**********************************************************************************************************************
程序功能:
摄像机标定程序
开发环境:
OpenCv2.4.8+VS2012
时间地点:
陕西师范大学
好久没写博客了，因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧，今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结。那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些：RGB color spaceYcrcb之cr分量+otsu阈值化YCrCb中133<=Cr<=173 77<=Cb<=127HSV中 7<H<20 28<S<256 50<V<
1、OpenCV的定义： OpenCV的英文全称是Open Source Computer Vision Library。它是一个开源的计算机视觉库，它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 2、OpenCV的特点： （1）OpenCV采用C/C++语言
1.1 索引透明颜色与Alpha透明通道 要说索引颜色透明，首先要讲讲什么是索引颜色，百度百科上有对索引颜色的解释，我觉得很关键的一句是“挑选一副图片中最有代表性的若干种颜色（通常不超过256种），编制成颜色表。”我的理解就是，找一些跟你图片颜色最接近的一些颜色（不超过256种）组成你这张图片。 而且，很重要的是，这些颜色里面有个很特别的颜色，就是索
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2024-05-08 21:54:45
104阅读
凸包(Convex Hull)是一个计算几何中常见的概念，简单来说，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有点，理解物体形状轮廓的一种比较有用的方法便是计算一个物体的凸包，然后计算其凸缺陷。很多复杂物体的性能能被这种缺陷表示出来 #一、寻找轮廓：findContours()函数 一个轮廓一般对应着一系列的点，也就是图像中的一条曲线，在OpenCV中，可以
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2024-08-09 10:40:33
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首先通过摄像头采集图像，用Otsu方法进行二值化处理，然后找出最大两个连通区域，此处默认有手和脸，最后通过指尖检测算法，将脸部排除。
#include "cxcore.h"
#include "math.h"
#include <cmath>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <string.h&g
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2024-04-07 10:29:31
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## Android OpenCV 人像抠图实现指南
### 1. 介绍
本文将指导刚入行的开发者如何利用Android OpenCV库实现人像抠图功能。人像抠图是一种常见的图像处理任务，它可以通过分离人像和背景来实现人像的提取和合成，具有广泛的应用。
### 2. 实现步骤
下表展示了实现人像抠图的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --------
原创
2023-11-06 12:25:17
225阅读
