# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
"""
import cv2
import numpy as np
# step1：加载图片，转成灰度图
image = cv2.imread("aaa.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GR
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2024-08-09 13:48:41
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# Python人像裁剪：让代码为你美化图片
随着社交媒体的普及，越来越多的人需要对自己的照片进行处理，其中人像裁剪是一个常见的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种图像处理库，让我们可以轻松实现人像裁剪。本文将介绍如何使用Python进行人像裁剪，包括相关代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了Python以及相关的图像处理库。我们将使用`Pillow`
# 使用Python裁剪人像的完整指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python裁剪人像。通过这个过程，您将会了解到包括安装库、加载图像、识别面部、裁剪与保存图像在内的多个步骤。以下是整个流程的概况，以及如何逐步实现。
## 流程概述
在进行人像裁剪之前，需要明确整个操作的步骤。请查看以下表格：
| **步骤** | **说明**
在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。这个过程分四步：检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张图片，以配合第一步。调整第二张图片的色彩平衡，以适配第一张图片。把第二张图像的特性混合在第一张图像中。1.使用 dlib 提取面部标记该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面
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2023-10-29 07:56:29
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一、概述 从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。1、背景减除 背景减除是在背景模型建
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2023-07-26 21:53:07
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文章目录博主精品专栏导航00、环境配置11、项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()、np.argmin()、np.argmax()、np.diff()（三）全景拼接 —— detectAndDescribe()、matc
内容导读本文为字节跳动团队发布的视频抠像工具 RVM 代码解析及论文《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance》概要。视频抠像，把人物从动态画面中抠除，用于进一步替换背景或其他用途。看似是专业拍摄才用得上的工具，但在有些场景里的确派得上大用处。快捷、高效的视频抠像有多重要？这一点，今年《披荆斩棘的哥哥》的后期团队一定深有
# Android OpenCV 人像剪裁指南
近年来，随着智能手机相机和图像处理技术的快速发展，越来越多的开发者希望在自己的应用中实现人像剪裁功能。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，特别适合处理这类需求。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV实现人像剪裁，包含相应的代码示例和流程图。
## 流程概
# Android OpenCV 人像分割实现指南
在现代图像处理应用中，人像分割是一个非常常见且重要的任务。利用OpenCV在Android平台上实现人像分割，可以为许多应用创造出色的视觉效果。本文将带领你完成这个任务，具体流程将用表格、状态图和流程图的方式展示。
## 一、整体流程
以下是实现“Android OpenCV 人像分割”的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-16 04:05:58
123阅读
# Android OpenCV人像检测实现流程
## 1. 简介
在本篇文章中，我将教会你如何实现Android OpenCV人像检测。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以为各种平台提供图像处理和计算机视觉功能。人像检测是一种常见的图像处理任务，可以通过OpenCV库来实现。
## 2. 实现步骤
下面是实现Android OpenCV人像检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-02 03:24:41
73阅读
ref: https://github.com/vipstone/faceairef: https://github.com/imistyrain/MTCNNPS: 1 安装dlib库花了好长时间，最终花钱下载了一个轮子，安装：pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64链接：https://pan.baidu.com/s/1h7
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2024-11-02 07:35:08
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点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达
Title
本文作者来自 Facebook 和美国罗彻斯特大学，作者提出了一个基于深度学习的光照模型 (Lighting Model)，改进当前 3D 人脸追踪对光照条件不够鲁棒的问题，从而捕捉更加细微的面部表情，提高 3D 人脸捕捉的稳定性、贴合度和真实感。
Teaser
Method文章方法基于 Deep
# Android OpenCV人像分割实现指南
在这篇文章中，我们将深入了解如何在Android应用中实现人像分割功能，使用OpenCV库进行图像处理。你将学习到必要的步骤、代码实现以及相关注意事项。希望这篇文章能够帮助你快速上手。
## 一、整体流程
在我们实现人像分割的过程中，整体流程可以简单概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 07:22:18
65阅读
Haar分类器的发展 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø 基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø 基于统
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2024-09-05 12:19:56
28阅读
本文的例程是我第一次用opencv自带的利用haar特征人脸识别的分类器文件进行人脸检测的收获，注意，前提是已经有了分类器文件xml，仅仅是利用它来进行检测的过程。希望能帮到有需求的人~步入正题吧，haar特征识别人脸的原理情自行百度，这里就不多说了。《学习opencv》一书中有一段利用haar特征进行人脸检测和标识的代码，我按照他的代码写了程序，发现了一些小小的问题，列举下来。先直接上我最后的代
# 实现"opencv 人像识别并扣出人像 javascript"教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 开发"opencv 人像识别并扣出人像"功能
section 学习准备
开发者准备工作环境
小白学习opencv基础知识
section 实现功能
小白根据指导编写代码
原创
2024-04-18 05:00:11
370阅读
凸包(Convex Hull)是一个计算几何中常见的概念，简单来说，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有点，理解物体形状轮廓的一种比较有用的方法便是计算一个物体的凸包，然后计算其凸缺陷。很多复杂物体的性能能被这种缺陷表示出来 #一、寻找轮廓：findContours()函数 一个轮廓一般对应着一系列的点，也就是图像中的一条曲线，在OpenCV中，可以
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2024-08-09 10:40:33
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首先通过摄像头采集图像，用Otsu方法进行二值化处理，然后找出最大两个连通区域，此处默认有手和脸，最后通过指尖检测算法，将脸部排除。
#include "cxcore.h"
#include "math.h"
#include <cmath>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <string.h&g
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2024-04-07 10:29:31
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## Android OpenCV 人像抠图实现指南
### 1. 介绍
本文将指导刚入行的开发者如何利用Android OpenCV库实现人像抠图功能。人像抠图是一种常见的图像处理任务，它可以通过分离人像和背景来实现人像的提取和合成，具有广泛的应用。
### 2. 实现步骤
下表展示了实现人像抠图的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --------
原创
2023-11-06 12:25:17
228阅读
# 使用 OpenCV 和 Python 实现人像抠图
在计算机视觉领域，人像抠图是一个常见的需求。通过 OpenCV 和 Python，我们可以轻松地实现这个功能。本文将引导你完成这个过程，包括流程、代码实现以及甘特图的展示。
## 整体流程
以下是实现人像抠图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
