人体第二重要部位，有相应位置不适的朋友可以看看是否自己的脊椎出了问题。
对于长期伏案工作的朋友，要多注意坐姿！
原创
2016-06-08 11:31:08
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/*==========================================================年龄与疾病总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理。输入共2行，第一行为过往病人的数目n（0 int main(){ int n,age; int a,b,c,d,i; //freopen("5.in","r",stdin); scanf("%d",&n); a=0; b=0; c=0; d=0; for(i=0;
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2013-11-28 23:33:00
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看痘痘的生长知疾病:中医认为，皮肤就是五脏六腑的镜子，反映内脏所产生的各种变化，不管是三八痘、贪吃痘、观音痘……都代表身体不同的脏器在抗议啦！只要您的青春痘是持续长在同一个部位3星期以上，且为红肿、化脓型的痘痘，即可参考以下脏腑辨症：胃热型：以长在嘴巴周围为主。 问题所在：患有消化系统功能不佳、胃痛、胃病，及偏食、不爱吃青菜及水果者，约有20％会长痤疮，85％是长在嘴巴周围。 改善方法：多食富
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2008-08-23 21:57:28
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临床预测模型有没有用? 一个模型最重要的目的就是对某种疾病的结局做出判断和预测，为后续的治疗措施提供依据。正是因为目前因为适用人群问题、样本量问题、预测因素选择问题等导致预测结果不是很准确，很多人认为预测模型没有用。但是随着相关数据分析技术的进步，相信这一点一定会改善。 其实，目前临床上正在使用的一些量表，也属于广义的临床预测模型，但是其预测准确度还不及一些新发展的预测模型。另一个临床预测模型提供
生物化学
原创
2022-10-10 22:56:49
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1 案例背景5 现成案例（代码+参考文献）1【疾病分类】基于matlab SVM植物叶子疾病检测和分类【含Matlab源码 093期】2【疾病识别】基于matlab GUI SVM农作物叶子虫害识别与分
原创
2021-11-20 09:12:34
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生日与疾病———并非算命 生日与疾病———并非算命
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精选
2008-08-26 15:22:59
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1 案例背景 植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础,随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统,构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库,为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。2 现成案例（代码+参考文献） 2.1【疾病分
原创
2022-03-22 10:17:41
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1 案例背景5 现成案例（代码+参考文献）1【疾病分类】基于matlab SVM植物叶子疾
原创
2022-03-22 16:03:10
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随着生活质量的提高和生活节奏的加快，人们愈加需要关注自己的健康状况，本项目意在设计一种基于云平台+APP+设备端的身体参数测试系统，利用脉搏传感器、红外传感器、微弱信号检测电路等实现人体参数的采集，数据通过无线网或其他方式上传云端存储，并提供网页端交互界面，为用户构建一种人体参数管理平台。所用物料及实物图主控：STM32F103编译环境:MDK4.7RT-Thread版本:2.0.0【硬件设计】1
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2023-08-02 23:34:52
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1 案例背景5 现成案例（代码+参考文献）1【疾病分类】基于matlab SVM植物叶子疾病检测和分类【含Matlab源码 093期】2【疾病识别】基于matlab GUI
原创
2021-11-20 09:53:01
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 &nbs
目录一、模型的建立传染病模型概念模型假设SEIR模型模型中涉及的函数S(t)、E(t)、I(t)、R(t)更改后的微分方程二、模型的求解三、模型的缺点祝语随着疫情的再次爆发，全国疫情防控再次进入紧张状态，疫情预测分析成为数学建模问题中的一个热点问题，本文基于微分方程的SEIR模型对疫情做出简单预测。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、模型的建立传染病模型概念
人脸识别问题概述
人脸识别概述
人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别 预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或 系统。 于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识
1 OpenCV 环境的准备这个项目中需要用到 opencv 进行图片的读取与处理操作，因此我们需要先配置一下 opencv 在 java 中运行的配置。首先前往 opencv 官网下载 opencv-4.6 ：点此下载；下载好后仅选择路径后即可完成安装。此时将 opencv\build\java\x64 路径下的 opencv_java460.dll 复制到 C:\Windows\System3
作者：哈工大SCIR 王昊淳1.介绍在人工智能技术飞速发展的当下，基于人工智能方法的智慧医疗系统也逐渐吸引了大量研究人员的目光，计算机辅助的分诊、诊断等应用可以一定程度地缓解部分地区的医疗条件紧张问题，同样可以为医生的决策提供辅助参考。在数字化医疗系统的普及下，与病患相关的医疗数据，如电子医疗记录、医嘱、生物化学检测结果以及基因组信息也已经基本实现电子化[1]，因此，通过数据挖掘、深度学习等方法对
之前给大家写过好几篇很详细的临床预测模型的原理解析，本文接着之前的文章，继续写做法，首先依然是找到一篇参照论文，今天我们的示例文章是一篇来自美国心脏学会杂志的文章：Zhang X, Yuan K, Wang H, Gong P, Jiang T, Xie Y, Sheng L, Liu D, Liu X, Xu G. Nomogram to Predict Mortality of Endovas
疾病关联预测 文章目录疾病关联预测整体架构一、基因网络重建二、基因网络表示学习三、疾病相似度计算四、基因相关疾病预测五、疾病相关基因预测六、 找出关键基因七、结果可视化 本文主要介绍疾病关联预测算法的实现流程，及应用 整体架构整个项目共分为：基因网络重建、疾病网络表示三个模块，最终根据基因表示和疾病表示可以实现疾病相似度计算、疾病基因关联挖掘、关键基因预测等功能Datasetnode1node2
最近再次回到医疗行业，对医疗数据建模评估挖掘，进行了研究总结如下。1.研究思路DMIAES 疾病风险的建模方法和步骤① 导入历史住院病案首页数据等相关数据。 ②清理数据,删除缺乏关键指标数据和存在极值数据的病案首页数据。 ③将 DRG 作为患者分组依据,将成人与儿童分开建立数据集,每个数据集单独建模。 ④对同一数据集中自变量由患者的人口信息、入院途径和来源、合并症和并发症(简称 CC)的诊...
原创
2021-06-09 23:21:44
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据《中国心血管病报告2018》统计，我国现在有2.9亿心血管疾病患者，心血管疾病的死亡率占居民疾病死亡的40%以上。特别是近几年来，农村的心血管疾病死亡率持续高于城市，住院总费用也在快速增加，需要引起大家的警惕。对于心血管疾病来说，有相当多都是生活方式的疾病，因此，预防在疾病的治疗当中就显得尤其重要了。15年后看中国心衰更新数据 图1 不同性别和地区的心衰患者高血压加权治
