日常开发中,基于 Redis 天然支持分布式,大家在线上分布式项目中都使用过 Redis 。本文主要针对日常开发中加锁过程中某些异常场景进行讲解与分析。本文讲解示例代码都在 https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro 项目 test 目录下 RedisLockTest 类中。版本声明: Spring Boot 版本 3.0.2演示项
近两年来微服务变得越来越热门,越来越多应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致性是一直以来需要关注并且去解决问题,分布式也就成为了一种广泛使用技术。常用分布式实现方式为Redis,Zookeeper,其中基于Redis分布式使用更加广泛。但是在工作和网络上看到过各个版本Redis分布式实现,每种实现都有一些不严谨地方,甚至有可能是错误实现,包括在代码中,如果不能正确
Redis 如何实现分布式1. 什么是分布式1.1 分布式特点1.2 分布式场景1.3 分布式实现方式2. Redis 实现分布式2.1 setnx + expire2.2 set ex px nx2.3 set ex px nx + 校验唯一随机值,再删除2.4 Redisson 实现分布式 1. 什么是分布式分布式其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源一种
一、基于数据库表要实现分布式,最简单方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源时候,我们就在该表中增加一条记录,想要释放时候就删除这条记录。创建这样一张数据库表:CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `method
一、说说如何实现分布式常见实现分布式有两种方式基于redis实现分布式:核心思想是获取时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为添加一个超时时间,超过该时间则自动释放基于zookeeper实现方式,核心思想在zk中是为每个线程生成一个有序临时节点,为确保有序性,在排序一次全部节点,获取全部节点,每个线程判断自己是否最小,如果是的话,获得,执行操作,操作完删除自身节点。
文章目录实现思路:问题:死锁错位解锁业务并发执行问题 实现思路:redis setIfAbsent 加锁逻辑执行完,finally执行remove,释放问题:死锁加锁后宕机导致无法释放; 解决方案: 设置过期时间,且需要保证setNx和设置过期时间操作原子性过执行一个Lua脚本文件来实现RedisConnection命令连用(Boolean)redisTemplate.execute(n
Redis实现分布式7种方案 Redis实现分布式7种方案,及正确使用姿势!Java中文社群 前天 以下文章来源于捡田螺小男孩 ,作者捡田螺小男孩捡田螺小男孩 专注后端技术栈,热爱分享,热爱交朋友,热爱工作总结。毕业于华南理工大学,软件工程专业~种方案前言日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式。而Redis非常适合作为分布
转载 2023-08-09 21:15:34
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1. Redis作为分布式以及经典面试1. 使用redis作为分布式。 2. redis中常见面试题。    (1)redis缓存穿透   (2)缓存雪崩。2. 使用redis作为分布式场景:@Service public class StockService02 { @Resource private StockDao stockD
redis分布式设计思路  1.概念我们在开发时最常用一个是java给我们提供基于jvm获取和释放由jvm来管理,我们只需要标注synchronized就可以。   另外还有Lock,需要显调用锁定和解锁。这两种作用范围是一个jvm进程,也就是我们一个系统中;   在分布式系统中,一个集群内不同主机或者不同集群同时
在Java中,关于我想大家都很熟悉。在并发编程中,我们通过,来避免由于竞争而造成数据不一致问题。通常,我们以synchronized 、Lock来使用它。 但是Java中,只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢?
转载 2023-06-15 09:13:30
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目录一、,你了解多少?二、设计分布式应该考虑东西三、可重入你知道吗?四、分布式选型实现五、Redis实现分布式坑你发现了吗 一、,你了解多少?有本地:synchronize、lock等,锁在当前进程内,分布式集群部署下依旧存在失效问题 还有分布式redis、zookeeper等实现,虽然还是,但是多个进程共用标记,可以用Redis、Zookeeper、My
:解决多个线程争抢资源情况,保证任何时候有且只有一个线程能持有资源,并且避免死锁。关注问题:分布式、过期、宕机、代码原子性、GC、重入(lock次数)方案1简单粗暴想法,缺少就给他加锁使用synchronized、队列锁住方法、锁住代码块、使用队列使其串行优点:简单粗暴,可以解决单机并发问题缺点粒度较高,面对单机高并发和分布式系统就无力了方案2数据库表将资源(order_id)存储数
转载 2024-05-17 14:20:37
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分布式原理与优缺点一,方案前言日常开发中,秒杀下单,抢红包等业务场景,都需要用到分布式二,分布式实现原理 同一个key,同一时间只能有一个客户端能拿到,其他客户端会陷入无限等待来尝试获取到那个,只有获取到客户端才能继续执行下面的业务逻辑分布式应具备条件在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器一个线程执行高可用获取与释放高性能获取与释放锁具备可重入特
spring boot 和redis集成图解分析:基于setnx分布式有什么缺陷?基于setnx分布式存在单点风险,如果存储分布式key挂掉的话,就可能存在丢风险。一旦丢,就会造成多个客户端同时握有,从而导致分布式失败。 具体如下:客户端A 从master拿到lock01master正要把lock01同步(Redis主从同步通常是异步)给slave时,突然宕机了,导致l
在前面的博客中我们介绍了如何使用redissetnx分布式Redisredissetnx使用什么情况下需要用分布式呢?随着互联网发展,我们项目越来越复杂,无论是抗压还是高可用方面都需要多台机器协同工作来解决问题,单台机器早已经不能满足我们需求,现代互联网系统都是分布式部署,它可以带来性能和效率提升,但同时也回产生另外问题,就是数据一致性。也即是当某个资源被多个系统共享时,为
目前项目中分布式实现方式是基于redisson分布式。最近发现一个问题,项目里分布式,在同一个方法中,加了两次相同,虽然redisson支持可重入,但是仔细看了看,还是有一些存在问题。1. 名字相同,在项目中全局搜下,能搜到几个相同名字,一些是在同一个方法调用里面,支持可重入还好,但是如果在不同方法调用里,可能就会出现竞争了。2. 超时,redisson支持自动续期
分布式一般有三种实现方式1. 数据库乐观;2. 基于ZooKeeper分布式;3. 基于Redis分布式; 三种方式缺点分析1、数据库乐观:优点是实现简单,只需要for update关键词就可以实现,缺点是无法满足高并发量以及数据库读写频繁系统;2、ZooKeeper分布式:无论是从性能以及实现功能来说都是非常优秀,只是在开发起来需要一定基础,对新手可
系列文章目录分布式–1概述CAP和Base分布式–2分布式事务分布式–3分布式一致性算法分布式-4集群分布式–5服务限流算法分布式–6分布式id分布式–7性能压测分布式–8日志链路跟踪分布式-9分布式|redis几种实现分布式要求:互斥、防止死锁、重入、性能1)数据库实现 缺点: 1.db操作性能较差,并且有风险 2.非阻塞操作失败后,需要轮询,占用cpu资源; 3.长时间不comm
分布式介绍分布式是保护分布式系统中多个进程对于某个共享资源使用分布式所需特点高可用获取和释放;高性能获取和释放;具备可重入性;具备失效机制,防止死锁;具备非阻塞特性,即没有获取到也不会阻塞;Redis分布式 使用setnx指令 获取; 使用del指令 释放; 使用expire 指令 设置过期时间; 在Redis 2.8版本之后,通过给set指令拓展了ex 指
7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本一点。2、防止死锁在分布式高并发条件下,比如有个线程获得同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
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