日常开发中,基于 Redis 天然支持分布式,大家在线上分布式项目中都使用过 Redis 。本文主要针对日常开发中加锁过程中某些异常场景进行讲解与分析。本文讲解示例代码都在 https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro 项目 test 目录下 RedisLockTest 类中。版本声明: Spring Boot 版本 3.0.2演示项
目录一、,你了解多少?二、设计分布式应该考虑东西三、可重入你知道吗?四、分布式选型实现五、Redis实现分布式坑你发现了吗 一、,你了解多少?有本地:synchronize、lock等,锁在当前进程内,分布式集群部署下依旧存在失效问题 还有分布式redis、zookeeper等实现,虽然还是,但是多个进程共用标记,可以用Redis、Zookeeper、My
近两年来微服务变得越来越热门,越来越多应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致性是一直以来需要关注并且去解决问题,分布式也就成为了一种广泛使用技术。常用分布式实现方式为Redis,Zookeeper,其中基于Redis分布式使用更加广泛。但是在工作和网络上看到过各个版本Redis分布式实现,每种实现都有一些不严谨地方,甚至有可能是错误实现,包括在代码中,如果不能正确
Redis 如何实现分布式1. 什么是分布式1.1 分布式特点1.2 分布式场景1.3 分布式实现方式2. Redis 实现分布式2.1 setnx + expire2.2 set ex px nx2.3 set ex px nx + 校验唯一随机值,再删除2.4 Redisson 实现分布式 1. 什么是分布式分布式其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源一种
spring boot 和redis集成图解分析:基于setnx分布式有什么缺陷?基于setnx分布式存在单点风险,如果存储分布式key挂掉的话,就可能存在丢风险。一旦丢,就会造成多个客户端同时握有,从而导致分布式失败。 具体如下:客户端A 从master拿到lock01master正要把lock01同步(Redis主从同步通常是异步)给slave时,突然宕机了,导致l
在前面的博客中我们介绍了如何使用redissetnx做分布式Redisredissetnx使用什么情况下需要用分布式呢?随着互联网发展,我们做项目越来越复杂,无论是抗压还是高可用方面都需要多台机器协同工作来解决问题,单台机器早已经不能满足我们需求,现代互联网系统都是分布式部署,它可以带来性能和效率提升,但同时也回产生另外问题,就是数据一致性。也即是当某个资源被多个系统共享时,为
目前项目中分布式实现方式是基于redisson分布式。最近发现一个问题,项目里分布式,在同一个方法中,加了两次相同,虽然redisson支持可重入,但是仔细看了看,还是有一些存在问题。1. 名字相同,在项目中全局搜下,能搜到几个相同名字,一些是在同一个方法调用里面,支持可重入还好,但是如果在不同方法调用里,可能就会出现竞争了。2. 超时,redisson支持自动续期
RedisRedis实现分布式 文章目录【RedisRedis实现分布式1. 分布式概念2. 为什么要实现分布式2.1 并发安全问题3. 分布式实现方案3.1 Redis实现分布式3.1.1 定义分布接口和类3.1.2 编写lua脚本3.1.3 使用分布式3.1.4 总结 在实现分布式之前,首先我们要明白什么是分布式?为什么要实现分布式? 1. 分布式概念分布式
分布式一般有三种实现方式1. 数据库乐观;2. 基于ZooKeeper分布式;3. 基于Redis分布式; 三种方式缺点分析1、数据库乐观:优点是实现简单,只需要for update关键词就可以实现,缺点是无法满足高并发量以及数据库读写频繁系统;2、ZooKeeper分布式:无论是从性能以及实现功能来说都是非常优秀,只是在开发起来需要一定基础,对新手可
分布式介绍分布式是保护分布式系统中多个进程对于某个共享资源使用分布式所需特点高可用获取和释放;高性能获取和释放;具备可重入性;具备失效机制,防止死锁;具备非阻塞特性,即没有获取到也不会阻塞;Redis分布式 使用setnx指令 获取; 使用del指令 释放; 使用expire 指令 设置过期时间; 在Redis 2.8版本之后,通过给set指令拓展了ex 指
系列文章目录分布式–1概述CAP和Base分布式–2分布式事务分布式–3分布式一致性算法分布式-4集群分布式–5服务限流算法分布式–6分布式id分布式–7性能压测分布式–8日志链路跟踪分布式-9分布式|redis几种实现分布式要求:互斥、防止死锁、重入、性能1)数据库实现 缺点: 1.db操作性能较差,并且有风险 2.非阻塞操作失败后,需要轮询,占用cpu资源; 3.长时间不comm
7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本一点。2、防止死锁在分布式高并发条件下,比如有个线程获得同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
分布详解和Redis分布原理详解 一、分布式分布式概念:分布式其实可以理解为:控制分布式系统有序去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。 举个不太恰当例子:假设共享资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙。实现步骤加锁A获得了钥匙,进入房子里,看书。解锁A离开房间,并且还了钥匙。
转载 2023-05-29 10:24:41
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文章目录前言Redisson分布式设计方案01 重温分布式01::01 分布式设计几点要求01::02 分布式要如何理解?02 Redisson分布式设计优点02::01 Redis分布式设计不足03 Redisson分布式功能特性04 Redisson分布式(可重入)实战04::01 Redisson分布式(可重入)一次性实战04::02 Redisson分布
分布式原理与优缺点一,方案前言日常开发中,秒杀下单,抢红包等业务场景,都需要用到分布式二,分布式实现原理 同一个key,同一时间只能有一个客户端能拿到,其他客户端会陷入无限等待来尝试获取到那个,只有获取到客户端才能继续执行下面的业务逻辑分布式应具备条件在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器一个线程执行高可用获取与释放高性能获取与释放锁具备可重入特
分布式redis 比较常见应用之一;问题场景:现在有一个一个简单用户相关操作,一个线程取修改用户状态,首先从数据库读取用户信息,在到内存进行修改,修改完毕进行持久化,单线程这样操作没问题,但是在多线程中,由于读取,修改,持久化 是三个操作,不是原子操作,因此多线程中,可能会发生数据紊乱,对于这种问题可用使用分布式限制程序并发执行;分布式实现原理:第一个线程先占位,当后续线程进来时发现
转载 2023-06-23 22:25:25
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1、背景分布式需要达到目标有:互斥 ( 不同应用之间、线程与线程之间互斥。)性能 (粒度和范围都要尽量小,减少不必要竞争。)特性 (可重入;超时设置;判断等)2、实战引入依赖<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId&gt
转载 2023-09-27 10:14:15
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分布式 - 分布式场景与实现使用场景首先,我们看这样一个场景:客户下单时候,我们调用库存中心进行减库存,那我们一般操作都是:update store set num = $num where id = $id这种通过设置库存修改方式,我们知道在并发量高时候会存在数据库丢失更新,比如 a, b 当前两个事务,查询出来库存都是 5,a 买了 3 个单子要把库存设置为 2,而 b 买了
## 分布式redis分布式重试实现流程 为了帮助你理解如何实现分布式重试机制,我将通过以下步骤详细介绍整个过程。首先,我们需要了解什么是分布式。 ### 什么是分布式分布式是多个应用程序或进程之间用于协调对共享资源访问一种机制。在分布式系统中,由于多个节点同时访问共享资源,可能会导致数据不一致或竞争条件。使用分布式可以确保在同一时间只有一个节点可以访问共享资源,从
原创 2023-11-08 04:27:58
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现在大家总是聊一些分布式问题,比如分布式事务、分布式框架、zookeeper、springcloud等等。今天我们先回顾一下概念和使用,然后来聊一下分布式,并且用redis来实现分布式。1. 基本了解首先,我们先来回顾一下我们工作学习中概念。 为什么要先讲再讲分布式呢? 我们都清楚,作用是要解决多线程对共享资源访问而产生线程安全问题,那么我们平时生活中用到情况其
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