Redis 如何实现分布式1. 什么是分布式1.1 分布式的特点1.2 分布式的场景1.3 分布式的实现方式2. Redis 实现分布式2.1 setnx + expire2.2 set ex px nx2.3 set ex px nx + 校验唯一随机值,再删除2.4 Redisson 实现分布式 1. 什么是分布式分布式其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种
日常开发中,基于 Redis 天然支持分布式,大家在线上分布式项目中都使用过 Redis 。本文主要针对日常开发中加锁过程中某些异常场景进行讲解与分析。本文讲解示例代码都在 https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro 项目 test 目录下 RedisLockTest 类中。版本声明: Spring Boot 版本 3.0.2演示项
近两年来微服务变得越来越热门,越来越多的应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题,分布式也就成为了一种广泛使用的技术。常用的分布式实现方式为Redis,Zookeeper,其中基于Redis分布式的使用更加广泛。但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式实现,每种实现都有一些不严谨的地方,甚至有可能是错误的实现,包括在代码中,如果不能正确
分布式的原理与优缺点一,方案前言日常开发中,秒杀下单,抢红包等业务场景,都需要用到分布式二,分布式的实现原理 同一个key,同一时间只能有一个客户端能拿到,其他客户端会陷入无限的等待来尝试获取到那个,只有获取到的客户端才能继续执行下面的业务逻辑分布式应具备的条件在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行高可用的获取与释放高性能的获取与释放锁具备可重入特
目录一、,你了解多少?二、设计分布式应该考虑的东西三、可重入你知道吗?四、分布式的选型实现五、Redis实现分布式的坑你发现了吗 一、,你了解多少?有本地:synchronize、lock等,锁在当前进程内,分布式集群部署下依旧存在失效问题 还有分布式redis、zookeeper等实现,虽然还是,但是多个进程共用的标记,可以用Redis、Zookeeper、My
Redis 简介Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持数据
近期在项目中加入了一个redisson分布式解决 业务锁定积分的问题。由于此前该项目并没有redisson相关的jar包而且该项目属于老项目  没有使用maven构建依赖,所以需要手动将jar包引入,我在maven网站中下载了相关的redisson jar包,但是使用的时候会出现找不到类的问题,后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包,该jar包包含了io等文件夹,
目前项目中分布式的实现方式是基于redisson的分布式。最近发现一个问题,项目里的分布式,在同一个方法中,加了两次相同的,虽然redisson支持可重入,但是仔细看了看,还是有一些存在的问题。1. 名字相同,在项目中全局搜下,能搜到几个相同名字的,一些是在同一个方法的调用里面,支持可重入还好,但是如果在不同的方法调用里,可能就会出现竞争了。2. 超时,redisson支持自动续期
分布式场景下生成订单ID业务场景 在分布式情况,生成全局订单号ID产生问题 在分布式(集群)环境下,每台JVM不能实现同步,在分布式场景下使用时间戳生成订单号可能会重复分布式情况下,怎么解决订单号生成不重复1.使用分布式 2.提前生成好,订单号,存放在redis取。获取订单号,直接从redis中取。 使用分布式生成订单号技术 1.使用数据库实现分布式 缺点:性能差、线程出现异常时,容易出现死
啥是个分布式普通的只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式解决多个节点(多个应用)之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式:RedLockRedLock的特性安全特性:互斥访问,即永远只有一个 client 能拿到避免死锁:最终 client 都可能拿到,不会出现死锁的情况,即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性:只要大部分 Redis 节点存
转载 2023-08-15 07:34:02
261阅读
目录 1、什么是分布式?2、redis实现的分布式3、内部实现解析3.1、redis中的数据变化3.2、redisson的实现方式 1、什么是分布式分布式,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调各个系统之间的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这
转载 2023-08-15 10:21:04
248阅读
使用过Redis分布式嘛?有哪些注意点呢?分布式,是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式,我们项目中经常使用Redis作为分布式。选了Redis分布式的几种实现方法,大家来讨论下,看有没有啥问题哈。命令setnx + expire分开写 setnx + value值是过期时间 set的扩展命令(set ex px nx) s
转载 2023-06-23 22:27:47
437阅读
文章目录一、前言二、Redisson实现redis分布式的底层原理1、lock.tryLock方法之tryAcquire获取方法1.1、tryAcquireAsync-通过lua脚本获取(lua实现互斥、可重入)1.2、的互斥1.3、可重入加锁机制2、watch dog自动延期机制3、lock.tryLock方法之 获取失败,redisson如何实现阻塞,及其它客户端释放后,被阻塞的
转载 2023-06-05 20:06:05
1099阅读
在前面的博客中我们介绍了如何使用redis的setnx做分布式Redisredis的setnx使用什么情况下需要用分布式呢?随着互联网发展,我们做的项目越来越复杂,无论是抗压还是高可用方面都需要多台机器协同工作来解决问题,单台机器早已经不能满足我们的需求,现代互联网系统都是分布式部署,它可以带来性能和效率的提升,但同时也回产生另外的问题,就是数据一致性。也即是当某个资源被多个系统共享时,为
spring boot 和redis集成图解分析:基于setnx的分布式有什么缺陷?基于setnx的分布式存在单点风险,如果存储的分布式key挂掉的话,就可能存在丢的风险。一旦丢,就会造成多个客户端同时握有,从而导致分布式失败。 具体如下:客户端A 从master拿到lock01master正要把lock01同步(Redis的主从同步通常是异步的)给slave时,突然宕机了,导致l
分布式一般有三种实现方式1. 数据库乐观;2. 基于ZooKeeper的分布式;3. 基于Redis分布式; 三种方式的优缺点分析1、数据库乐观:优点是实现简单,只需要for update关键词就可以实现,缺点是无法满足高并发量以及数据库读写频繁的系统;2、ZooKeeper分布式:无论是从性能以及实现的功能来说都是非常优秀,只是在开发起来需要一定的基础,对新手可
分布式介绍分布式是保护分布式系统中的多个进程对于某个共享资源的使用分布式所需的特点高可用的获取和释放;高性能的获取和释放;具备可重入性;具备失效机制,防止死锁;具备非阻塞特性,即没有获取到也不会阻塞;Redis分布式 使用setnx指令 获取; 使用del指令 释放; 使用expire 指令 设置的过期时间; 在Redis 2.8版本之后,通过给set指令拓展了ex 指
系列文章目录分布式–1概述CAP和Base分布式–2分布式事务分布式–3分布式一致性算法分布式-4集群分布式–5服务限流算法分布式–6分布式id分布式–7性能压测分布式–8日志链路跟踪分布式-9分布式|redis的几种实现分布式要求:互斥、防止死锁、重入、性能1)数据库实现 缺点: 1.db操作性能较差,并且有表的风险 2.非阻塞操作失败后,需要轮询,占用cpu资源; 3.长时间不comm
什么是分布式分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。分布式需要具备哪些条件?互斥性:在任意一个时刻,只有一个客户端持有。无死锁:即便持有的客户端崩溃或者其他意外事件,仍然可以被获取。容错:只要大部分Redis节点都活着,客户端就可以获取和释放。场景以前大学照着
转载 2023-08-18 15:47:04
231阅读
7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放的命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置的有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5