redis概述Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案，同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动
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2024-06-06 11:57:08
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一.Redis简介Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库，Redis对数据的操作都是原子性的。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，
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2023-08-06 16:54:55
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场景：限制请求后端接口的频率，例如1秒钟只能请求次数不能超过10次，通常的写法是：1.先去从redis里面拿到当前请求次数2.判断当前次数是否大于或等于限制次数3.当前请求次数小于限制次数时进行自增这三步在请求不是很密集的时候，程序执行很快，可能不会产生问题，如果两个请求几乎在同一时刻到来，我们第1步和第2步的判断是无法保证原子性的。改进方式：使用redis的lua脚本，将"读取值、判断大小、自增
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2024-06-04 09:49:08
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需求&业务场景 没有需求或者业务场景，去谈技术就是空中楼阁~前置条件● 分布式部署 ● 多实例业务需求● 不同业务，有该业务标识且自增的单号。 ● 单号规则 业务标识+日期+4位自增数字 ● 4位自增数字是表示当天的，凌晨清零构思 因为有多个实例，所以在操作自增数字的时候需要用到分布式锁，同时需要当天凌晨清零，很容易想到redis，缓存一个key值，失效时间是到凌晨。同时，redis
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2023-08-14 13:53:44
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# 实现Redis的自增原子性
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，以便于理解和实现Redis的自增原子性操作。下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 调用INCR命令实现自增原子性操作 |
| 3 | 获取自增后的值 |
## 2. 具体操作步骤及代码
### 步骤1：连接Redis数
原创
2024-05-30 04:17:31
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# 实现Redis原子自增数据的步骤
## 1. 理解Redis原子自增数据的概念
在介绍实现步骤之前，先来理解一下什么是Redis原子自增数据。在Redis中，可以使用自增命令`INCR`来对一个键值进行原子自增操作，即将键值中的数值增加1，并且保证在并发访问时不会出现竞态条件。
## 2. 实现步骤概览
下面是实现Redis原子自增数据的步骤概览，我们将使用Python语言和Redis的P
原创
2023-09-06 08:42:48
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# Redis 原子自增
在缓存系统中，经常需要对一个键进行自增操作。例如，统计一个网站的访问次数或者计算一些实时数据。Redis 提供了一个原子自增命令 `INCR` 来实现这个功能。本文将介绍 Redis 的原子自增操作以及如何使用该命令。
## 什么是原子自增？
在并发编程中，原子操作是指不可分割的操作。原子自增即是指对一个数值进行自增操作时，能够保证在多线程或多进程环境下，每个操作都
原创
2023-11-09 14:53:19
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# Java Redis原子自增实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现Redis的原子自增功能。首先，我将概述整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将详细解释每一步应该做什么，给出相应的代码示例并对其进行注释。
## 整体流程
下表展示了实现Java Redis原子自增的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接
原创
2023-08-17 07:46:22
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最近遇到一个需求，需要在我们的分布式系统中生成一秒内不可重复的指定位数字（比如最大为99，当然，真实的不可能这么小），用于放入有时间序列的订单单号的末尾，作为订单单号的一部分。这些数字不能超过99，一旦超过需要重新置为0。我们最初的实现方式是随机数，但是很头疼的是随机数真的是随机啊，一秒内有一定概率会产生相同的数字，然后测试人员提出了bug。由于是分布式系统，我首先想到了使用redis，但是尝试
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2024-02-02 10:15:19
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一.为何使用Redis在海量用户和 高并发的情况下：关系型数据库就会有瓶颈：1.性能瓶颈：磁盘I/O性能低下，难以支持高并发访问
2.扩展瓶颈：数据关系复制，扩展性能差，，不便于大规模集群。解决思路：使用诸如Redis的Nosql数据库，优点：1.降低磁盘IO次数（缓存）
2.去除数据间的关系（只存储数据，不存储关系）
3.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, List
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2023-08-01 22:43:24
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上面一篇多是对有序集合的处理，这里对常用的操作命令进行介绍。 一、INCR : 原子操作防并发，将key值自增1，如果非数字报错，如果不存在key，则自动创建。 INCR key
例子：
INCR myNum //如果myNum不存在，则初始化为0，并自增为1 计数器 ： 比如统计选项、统计页面访问、游戏里面记录分数限数器 ： 典型
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2023-07-28 11:24:19
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# Redis 自增自减计数实现教程
## 概述
在本教程中，我们将学习如何使用 Redis 实现自增和自减计数功能。Redis 是一个高性能的键值数据库，它支持各种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。为了实现自增和自减计数，我们将使用 Redis 提供的原子操作命令。
## 整体流程
下面是实现 Redis 自增自减计数功能的整体流程：
```mermaid
journey
原创
2023-11-07 10:27:56
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Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。Redis作为一个内存数据库具有以下特点：性能优秀，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发10w QPS；单进程单线程，是线程安全的，采用的是IO多路复用技术；丰富的数据结构，支持字符串strings、散列hashes、列表lists、集合sets、有序集合sorted sets等；支持数据持久化；主从复制，哨兵，可
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2023-07-13 10:26:04
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Redis 平时用的挺多，大多是情况用于队列消费和缓存，很少用上事务，最近因为队列高并发消费问题，处理完成后整理出相关的信息；背景大量业务需要从 Redis List Pop 出任务进行处理，部分任务处理可能出现因为第三方接口频率限制或者异常等情况，需要进行重试。那在高并发消费的情况下就可能出现「从redis pop后的任务因为tomcat重启等各种异常丢失」因此我们需要一个事务，当消费失败以后，
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2024-06-24 08:53:14
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Redis原子性原理摘要：1、Redis是单进程单线程的网络模型，用的是epoll网络模型，网络模型都是单线程异步非阻塞处理网络请求2、Redis的单线程处理所有的客户端连接请求，命令读写请求。（有些任务比如rdb和aof等操作是fork子进程处理的，不会影响redis主线程处理客户端的命令）3、Redis提供的所有API操作，相对于服务端方面都是one by one执行的，命令是一个接着一个执行
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2023-10-18 14:54:41
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模式：计数器计数器是 Redis 的原子性自增操作可实现的最直观的模式了，它的想法相当简单：每当某个操作发生时，向 Redis 发送一个 INCR 命令。比如在一个 web 应用程序中，如果想知道用户在一年中每天的点击量，那么只要将用户 ID 以及相关的日期信息作为键，并在每次用户点击页面时，执行一次自增操作即可。比如用户名是 peter ，点击时间是 20
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2023-07-13 14:48:03
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# Redis自增实现计数
在计算机科学中，计数是一项常见的任务。在很多应用中，需要统计某种事件的发生次数或者追踪某个实体的数量。Redis是一种高性能的键值存储数据库，它提供了一种简单而有效的方式来实现计数功能。本文将向您展示如何使用Redis的自增功能实现计数，并提供代码示例供参考。
## Redis基础
Redis是一个基于内存的数据存储系统，它提供了键值对的存储方式。每个键都是唯一的
原创
2023-07-30 14:59:06
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# Java中使用Redis实现自增计数
在实际开发中，经常会遇到需要对某些数据进行计数的情况。而使用Redis可以非常方便地实现这个功能，Redis提供了INCR命令来实现对一个key进行自增操作。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用Redis来实现自增计数，并给出相应的代码示例。
## Redis的自增计数功能
Redis是一个基于内存的键值存储数据库，支持多种数据结构和操作，其中I
原创
2024-05-15 04:02:32
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# 使用 Go 和 Redis 实现自增计数
在许多应用场景中，我们需要对某些事件进行计数，例如网站浏览量、点赞数等。Redis 作为一个高性能的内存数据库，提供了方便的自增操作，非常适合用来实现计数器。本文将通过一个简单的 Go 示例，演示如何使用 Redis 实现自增计数的功能。
## Redis 自增计数的原理
Redis 提供了 `INCR` 命令用于将某个键的值自增 1。如果该键不
# Redis Hash自增计数详解
在日常开发中，我们经常会遇到需要对数据进行计数的情况，而Redis作为一种内存数据库，提供了方便快捷的计数功能。其中，使用Redis的Hash数据结构可以实现对计数器的自增操作，本文将详细介绍Redis Hash自增计数的原理和使用方法。
## 什么是Redis Hash
Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构，其中Hash是一种键值对存
原创
2024-03-16 06:37:40
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