一.为何使用Redis在海量用户和 高并发的情况下：关系型数据库就会有瓶颈：1.性能瓶颈：磁盘I/O性能低下，难以支持高并发访问
2.扩展瓶颈：数据关系复制，扩展性能差，，不便于大规模集群。解决思路：使用诸如Redis的Nosql数据库，优点：1.降低磁盘IO次数（缓存）
2.去除数据间的关系（只存储数据，不存储关系）
3.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, List
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2023-08-01 22:43:24
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业务场景所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。一些可能的实现刚才提到过，实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢，根据基本的线程知识，可以不加思索的想到下面的一些方法： 1、秒杀在技术层面的抽象应该就是
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2024-06-28 14:11:02
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# RedissonClient自增：实现分布式计数器的利器
在分布式系统中，经常会遇到需要对某个计数器进行自增操作的场景，比如统计网站访问量、计算订单数量等。为了保证分布式环境下的数据一致性和可靠性，我们可以使用RedissonClient来实现分布式计数器的自增功能。
## RedissonClient简介
RedissonClient是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-
原创
2024-03-30 03:50:52
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# RedissonClient 自增实现教程
## 引言
在实际开发中，我们经常需要使用分布式锁和计数器等功能。Redis 提供了一种分布式操作工具 Redisson，它是一个基于 Redis 的分布式 Java 对象和服务库。本教程将教会你如何使用 RedissonClient 来实现自增功能。
## 整体流程
下面是实现 RedissonClient 自增的整体流程：
| 步骤 | 描
原创
2023-11-24 04:50:01
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复制复制优化sentinelcluster复制info replication 检测复制关系
master_replied 标记主实例
master_repl_offset 是复制流中的一个偏移量标记、会随着主实例上的数据事件的发生而增长
完全同步：
将所有数据复制到rdb文件、然后发送给从实例、
从实例接收到rdb文件后、会先将内存的数据清空、然后回访r
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2024-09-26 13:25:29
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redis非关系型数据库，缓存型数据库 关系型数据库和非关系型数据库的区别：关系型数据库是一个机构化的数据库，行和列。列声明对象行，记录对象的属性。表与表之间是有关联的。使用sql语句，来对指定的表，库，进行增删改查。在创建表时，我们是设计好了表的结构。按照表结构来存储数据。数据如果与表结构不匹配那么存储数据会失败。非关系型数据库：nosql not only sql不需要定义库，也不需要定义表结
场景：限制请求后端接口的频率，例如1秒钟只能请求次数不能超过10次，通常的写法是：1.先去从redis里面拿到当前请求次数2.判断当前次数是否大于或等于限制次数3.当前请求次数小于限制次数时进行自增这三步在请求不是很密集的时候，程序执行很快，可能不会产生问题，如果两个请求几乎在同一时刻到来，我们第1步和第2步的判断是无法保证原子性的。改进方式：使用redis的lua脚本，将"读取值、判断大小、自增
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2024-06-04 09:49:08
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1、什么是Redis（Remote Dictionary Server）Redis本质上是一个key-value类型的内存数据库，整个数据库加载在内存中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的key-value DB。Redis支持多种数据结构：String、List、Hash、
# Java自增原子操作
## 引言
在并发编程中，多个线程可能会同时对同一个变量进行操作，这样会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，Java提供了原子操作的机制，可以保证对变量的操作是原子的，即不会被其他线程中断。
本文将介绍Java中的自增原子操作，包括其基本概念、用法和示例代码。
## 基本概念
### 原子操作
原子操作是指不能被中断的操作，要么全部执行成功，要么全部不执行
原创
2023-08-09 21:45:53
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# Java原子自增的实现
## 概述
在Java中，我们经常需要对某个变量进行自增操作。然而，多线程环境下，如果不加以保护，可能会导致数据竞争的问题。为了解决这个问题，Java提供了一种原子操作的方式来实现自增，即保证自增操作的原子性，从而避免数据竞争导致的错误。
本文将介绍如何使用Java的原子操作实现自增功能，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是整个实现过程的流程图：
原创
2023-10-14 08:13:28
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最近在工作中和一个同事因为自增是不是原子性操作争论的面红耳赤，那Java的自增操作到底是不是原子性操作呢，答案是否的，即Java的自增操作不是原子性操作。1.首先我们先看看Bruce Eckel是怎么说的：In the JVM an increment is not atomic and involves both a read and a write. (via the latest
# 使用 RedisTemplate 实现原子自增的完整指南
随着分布式系统的逐渐普及，如何在多线程或多进程的环境中有效地维护数据一致性和原子性就显得尤为重要。在这方面，Redis作为一个高效的内存数据库，提供了非常强大的原子操作能力。本文将重点介绍如何使用 Spring Data Redis 的 `RedisTemplate` 实现原子自增操作，并通过代码示例和图示来进行深入分析。
## R
原创
2024-08-05 09:16:41
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# Java 中的原子自增实现
在 Java 编程语言中，自增是一个常用的操作。尤其在多线程环境中，确保对共享资源的安全访问至关重要。为此，我们使用原子操作来实现线程安全的自增。接下来，我将阐述实现 Java 原子自增的步骤，以及每一步所需的代码示例。
## 实现流程
下面是实现 Java 原子自增的处理流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
Redis集群Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前,Redis分布式方案一般有两种:1、客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题。2、代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便
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2024-06-17 21:19:22
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这是美团一面面试官的一个问题，后来发现这是一道面试常见题，怪自己没有准备充分：i++;在多线程环境下是否存在问题？当时回答存在，接着问，那怎么解决？。。。好吧，我说加锁或者synchronized同步方法。接着问，那有没有更好的方法？ 经过一番百度、谷歌，还可以用AtomicInteger这个类，这个类提供了自增、自减等方法（如i++或++i都可以实现），这些方法都是线程安全的。 一、补充概
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2024-05-30 00:20:11
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目录1 字符串2 列表3 集合4 散列5 有序集合 1 字符串由字节组成的序列，可以存储字符串、整数和浮点数。 表 1 redis字符串的自增和自减命令
命令用例和描述INCRINCR key-name，将键的存储值加1DECRDECR key-name，将键的存储值减一DECRBYDECRBY key-name amount，将键存储值减少amountINCRBYINCRBY key-
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2024-06-23 17:03:20
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获取全局唯一标识的方法介绍在一个IT系统中，获取一个对象的唯一标识符是一个普遍的需求。在以前的单体应用中，如果数据库是一个单数据库的结构。通常可以利用数据库的自增字段来获取这个唯一标识。例如，在 Mysql 数据库中，我们可以通过 sql 语句创建一个自增长的 int 字段类型的表。如下所示。CREATE TABLE student
(
id INT NOT NULL AUTO_INCRE
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2024-02-02 19:16:43
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上面一篇多是对有序集合的处理，这里对常用的操作命令进行介绍。 一、INCR : 原子操作防并发，将key值自增1，如果非数字报错，如果不存在key，则自动创建。 INCR key
例子：
INCR myNum //如果myNum不存在，则初始化为0，并自增为1 计数器 ： 比如统计选项、统计页面访问、游戏里面记录分数限数器 ： 典型
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2023-07-28 11:24:19
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# 如何实现自增原子类 java
## 概述
在 Java 中，我们可以使用 AtomicInteger 类来实现自增操作，保证线程安全性。本文将介绍如何使用 AtomicInteger 类来实现自增原子操作，并指导新手开发者完成该任务。
## 流程
下面是实现自增原子类的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------- |
| 1
原创
2024-05-25 05:25:07
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在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁锁机制存在以下问题：（1）在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。（2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。（3）如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。volatile是不错的机制，但是volatile不能保
