场景：限制请求后端接口的频率，例如1秒钟只能请求次数不能超过10次，通常的写法是：1.先去从redis里面拿到当前请求次数2.判断当前次数是否大于或等于限制次数3.当前请求次数小于限制次数时进行自增这三步在请求不是很密集的时候，程序执行很快，可能不会产生问题，如果两个请求几乎在同一时刻到来，我们第1步和第2步的判断是无法保证原子性的。改进方式：使用redis的lua脚本，将"读取值、判断大小、自增
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2024-06-04 09:49:08
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redis介绍1、什么是NoSQL NoSQL(统称)，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。 2、NoSQL数据库的四大分类如下： 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的
1.基于内存的key-value数据库
2.基于c语言编写的，可以支持多种语言的api //set每秒11万次，取get 81000次
3.支持数据持久化
4.value可以是string，hash， list， set, sorted set
使用场景
1. 去最新n个数据的操作
2. 排行榜，取top n个数据 //最佳人气前10条
3. 精确的设置过期时间
4. 计数器
5. 实时系统，
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2024-09-15 15:55:14
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# 实现"redission 多条命令原子"指南
## 事情流程
为了实现"redission 多条命令原子"，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启 Redisson 的事务 |
| 2 | 执行多个 Redis 命令 |
| 3 | 提交 Redisson 事务 |
## 具体操作步骤
### 步骤一：开启 Redisson
原创
2024-05-03 03:56:03
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1.redis简介NoSQL（Not only SQL）属于非关系型数据库；redis就属于非关系型数据库为什么需要NoSQL，主要应对以下问题：高并发读写海量数据的高效率存储与访问高可扩展性和高可用性NoSQL产品：MangoDB、Redis（主流）NoSQL的特点：易扩展灵活的数据模型大数据量、高性能、高可用性高性能键值对数据库，支持的键值数据类型：字符串类型列表类型有序集合类型散列类型集合类
# Redis原子增
在日常的软件开发中，经常会遇到需要对某个变量进行增加的情况。这样的操作如果不加以处理，可能会导致数据不一致或者竞争条件的发生。为了解决这个问题，Redis提供了原子增的操作，可以保证变量的增加是线程安全的。
## 什么是Redis？
Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，它支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合等，并提供了丰富的API来操作这些数据结构。Red
原创
2023-08-18 15:28:57
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# RedisTemplate原子增操作实现教程
## 1. 简介
在分布式系统中，为了确保数据的一致性和可靠性，通常需要使用原子操作来进行数据的增加。Redis是一个高性能的缓存和数据存储解决方案，提供了丰富的原子操作功能。本教程将教会你如何使用RedisTemplate实现原子增操作。
## 2. 原子增操作的流程
下面是实现RedisTemplate原子增操作的流程，可以按照以下步骤进
原创
2023-08-11 14:37:45
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这是美团一面面试官的一个问题，后来发现这是一道面试常见题，怪自己没有准备充分：i++;在多线程环境下是否存在问题？当时回答存在，接着问，那怎么解决？。。。好吧，我说加锁或者synchronized同步方法。接着问，那有没有更好的方法？ 经过一番百度、谷歌，还可以用AtomicInteger这个类，这个类提供了自增、自减等方法（如i++或++i都可以实现），这些方法都是线程安全的。 一、补充概
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2024-05-30 00:20:11
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在使用Redis缓存的业务场景的时候, 经常会有这样的需求, 需求要求递减一个变量, 如果递减后变量小于等于0, 然后返回一个标志, 如果成功, 则返回剩余值。实现中需要注意服务器端的多线程问题以及客户端的多线程问题。服务器端可以利用服务器单线程执行LUA脚本来保证，或者通过WATCH, EXEC, DISCARD, EXEC来保证。客户端我们我们保证一个jedis客户端同时之分配给一个线程，
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2023-07-21 17:41:32
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Redis-事务Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：事务是一个单独的隔离操作，事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行事务的上个步骤：开启事务：以MULTI开启一个事务命令入队：将多个命令添加到命令队列中，接到这些命令不会立即执行，而是放到等
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2024-10-25 09:42:49
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1、什么是Redis（Remote Dictionary Server）Redis本质上是一个key-value类型的内存数据库，整个数据库加载在内存中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的key-value DB。Redis支持多种数据结构：String、List、Hash、
一.为何使用Redis在海量用户和 高并发的情况下：关系型数据库就会有瓶颈：1.性能瓶颈：磁盘I/O性能低下，难以支持高并发访问
2.扩展瓶颈：数据关系复制，扩展性能差，，不便于大规模集群。解决思路：使用诸如Redis的Nosql数据库，优点：1.降低磁盘IO次数（缓存）
2.去除数据间的关系（只存储数据，不存储关系）
3.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, List
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2023-08-01 22:43:24
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# Java 中的原子自增实现
在 Java 编程语言中，自增是一个常用的操作。尤其在多线程环境中，确保对共享资源的安全访问至关重要。为此，我们使用原子操作来实现线程安全的自增。接下来，我将阐述实现 Java 原子自增的步骤，以及每一步所需的代码示例。
## 实现流程
下面是实现 Java 原子自增的处理流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# Java自增原子操作
## 引言
在并发编程中，多个线程可能会同时对同一个变量进行操作，这样会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，Java提供了原子操作的机制，可以保证对变量的操作是原子的，即不会被其他线程中断。
本文将介绍Java中的自增原子操作，包括其基本概念、用法和示例代码。
## 基本概念
### 原子操作
原子操作是指不能被中断的操作，要么全部执行成功，要么全部不执行
原创
2023-08-09 21:45:53
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# Java原子自增的实现
## 概述
在Java中，我们经常需要对某个变量进行自增操作。然而，多线程环境下，如果不加以保护，可能会导致数据竞争的问题。为了解决这个问题，Java提供了一种原子操作的方式来实现自增，即保证自增操作的原子性，从而避免数据竞争导致的错误。
本文将介绍如何使用Java的原子操作实现自增功能，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是整个实现过程的流程图：
原创
2023-10-14 08:13:28
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# 使用 RedisTemplate 实现原子自增的完整指南
随着分布式系统的逐渐普及，如何在多线程或多进程的环境中有效地维护数据一致性和原子性就显得尤为重要。在这方面，Redis作为一个高效的内存数据库，提供了非常强大的原子操作能力。本文将重点介绍如何使用 Spring Data Redis 的 `RedisTemplate` 实现原子自增操作，并通过代码示例和图示来进行深入分析。
## R
原创
2024-08-05 09:16:41
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最近在工作中和一个同事因为自增是不是原子性操作争论的面红耳赤，那Java的自增操作到底是不是原子性操作呢，答案是否的，即Java的自增操作不是原子性操作。1.首先我们先看看Bruce Eckel是怎么说的：In the JVM an increment is not atomic and involves both a read and a write. (via the latest
上面一篇多是对有序集合的处理，这里对常用的操作命令进行介绍。 一、INCR : 原子操作防并发，将key值自增1，如果非数字报错，如果不存在key，则自动创建。 INCR key
例子：
INCR myNum //如果myNum不存在，则初始化为0，并自增为1 计数器 ： 比如统计选项、统计页面访问、游戏里面记录分数限数器 ： 典型
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2023-07-28 11:24:19
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1、分布式idRedis可以实现分布式id，原理就是利用redis的 incr命令实现ID的原子性自增。127.0.0.1:6379> set seq_id 1 // 初始化自增ID为1
OK
127.0.0.1:6379> incr seq_id // 增加1，并返回递增后的数值
(integer) 2
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2024-02-09 18:33:03
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作者：菜蚜前言：在分布式环境中，我们经常使用锁来进行并发控制，锁可分为乐观锁和悲观锁，基于数据库版本戳的实现是乐观锁，基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了。乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞。 那么，本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题。从2.6.12版本开始，redis为SET命令增加了一系列选项(set [key] NX/XX EX/PX [e
