场景：限制请求后端接口的频率，例如1秒钟只能请求次数不能超过10次，通常的写法是：1.先去从redis里面拿到当前请求次数2.判断当前次数是否大于或等于限制次数3.当前请求次数小于限制次数时进行自增这三步在请求不是很密集的时候，程序执行很快，可能不会产生问题，如果两个请求几乎在同一时刻到来，我们第1步和第2步的判断是无法保证原子性的。改进方式：使用redis的lua脚本，将"读取值、判断大小、自增
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2024-06-04 09:49:08
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# Java Redis原子自增实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现Redis的原子自增功能。首先，我将概述整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将详细解释每一步应该做什么，给出相应的代码示例并对其进行注释。
## 整体流程
下表展示了实现Java Redis原子自增的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接
原创
2023-08-17 07:46:22
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Redis原子性原理摘要：1、Redis是单进程单线程的网络模型，用的是epoll网络模型，网络模型都是单线程异步非阻塞处理网络请求2、Redis的单线程处理所有的客户端连接请求，命令读写请求。（有些任务比如rdb和aof等操作是fork子进程处理的，不会影响redis主线程处理客户端的命令）3、Redis提供的所有API操作，相对于服务端方面都是one by one执行的，命令是一个接着一个执行
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2023-10-18 14:54:41
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# Java中Redis原子自增实现方法
## 引言
在Java开发中，使用Redis作为缓存数据库可以提高系统的性能和并发处理能力。其中，Redis原子自增是一种常见的操作，可以用于生成唯一的序列号、计数器等场景。本文将介绍如何在Java中实现Redis原子自增的方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 准备工作
在开始之前，需要确保以下几点：
1. 安装好Java开发环境和Re
原创
2024-01-04 07:03:13
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# Redis自增原子性：实现线程安全的自增操作
## 前言
在分布式系统中，为了保证并发操作的正确性，常常需要使用原子操作来实现对共享资源的安全访问。Redis是一种高性能的键值存储系统，支持多种数据结构和功能。其中，自增操作是Redis中常用的功能之一。
本文将介绍Redis中自增操作的原子性，并结合Java代码示例演示如何在多线程环境下实现线程安全的自增操作。
## 什么是自增操作？
原创
2023-12-04 05:17:07
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# 实现Redis原子自增数据的步骤
## 1. 理解Redis原子自增数据的概念
在介绍实现步骤之前，先来理解一下什么是Redis原子自增数据。在Redis中，可以使用自增命令`INCR`来对一个键值进行原子自增操作，即将键值中的数值增加1，并且保证在并发访问时不会出现竞态条件。
## 2. 实现步骤概览
下面是实现Redis原子自增数据的步骤概览，我们将使用Python语言和Redis的P
原创
2023-09-06 08:42:48
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一.为何使用Redis在海量用户和 高并发的情况下：关系型数据库就会有瓶颈：1.性能瓶颈：磁盘I/O性能低下，难以支持高并发访问
2.扩展瓶颈：数据关系复制，扩展性能差，，不便于大规模集群。解决思路：使用诸如Redis的Nosql数据库，优点：1.降低磁盘IO次数（缓存）
2.去除数据间的关系（只存储数据，不存储关系）
3.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, List
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2023-08-01 22:43:24
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最近遇到一个需求，需要在我们的分布式系统中生成一秒内不可重复的指定位数字（比如最大为99，当然，真实的不可能这么小），用于放入有时间序列的订单单号的末尾，作为订单单号的一部分。这些数字不能超过99，一旦超过需要重新置为0。我们最初的实现方式是随机数，但是很头疼的是随机数真的是随机啊，一秒内有一定概率会产生相同的数字，然后测试人员提出了bug。由于是分布式系统，我首先想到了使用redis，但是尝试
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2024-02-02 10:15:19
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# Redis 原子自增
在缓存系统中，经常需要对一个键进行自增操作。例如，统计一个网站的访问次数或者计算一些实时数据。Redis 提供了一个原子自增命令 `INCR` 来实现这个功能。本文将介绍 Redis 的原子自增操作以及如何使用该命令。
## 什么是原子自增？
在并发编程中，原子操作是指不可分割的操作。原子自增即是指对一个数值进行自增操作时，能够保证在多线程或多进程环境下，每个操作都
原创
2023-11-09 14:53:19
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上面一篇多是对有序集合的处理，这里对常用的操作命令进行介绍。 一、INCR : 原子操作防并发，将key值自增1，如果非数字报错，如果不存在key，则自动创建。 INCR key
例子：
INCR myNum //如果myNum不存在，则初始化为0，并自增为1 计数器 ： 比如统计选项、统计页面访问、游戏里面记录分数限数器 ： 典型
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2023-07-28 11:24:19
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这是美团一面面试官的一个问题，后来发现这是一道面试常见题，怪自己没有准备充分：i++;在多线程环境下是否存在问题？当时回答存在，接着问，那怎么解决？。。。好吧，我说加锁或者synchronized同步方法。接着问，那有没有更好的方法？ 经过一番百度、谷歌，还可以用AtomicInteger这个类，这个类提供了自增、自减等方法（如i++或++i都可以实现），这些方法都是线程安全的。 一、补充概
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2024-05-30 00:20:11
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# Java自增原子操作
## 引言
在并发编程中，多个线程可能会同时对同一个变量进行操作，这样会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，Java提供了原子操作的机制，可以保证对变量的操作是原子的，即不会被其他线程中断。
本文将介绍Java中的自增原子操作，包括其基本概念、用法和示例代码。
## 基本概念
### 原子操作
原子操作是指不能被中断的操作，要么全部执行成功，要么全部不执行
原创
2023-08-09 21:45:53
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# Java原子自增的实现
## 概述
在Java中，我们经常需要对某个变量进行自增操作。然而，多线程环境下，如果不加以保护，可能会导致数据竞争的问题。为了解决这个问题，Java提供了一种原子操作的方式来实现自增，即保证自增操作的原子性，从而避免数据竞争导致的错误。
本文将介绍如何使用Java的原子操作实现自增功能，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是整个实现过程的流程图：
原创
2023-10-14 08:13:28
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最近在工作中和一个同事因为自增是不是原子性操作争论的面红耳赤，那Java的自增操作到底是不是原子性操作呢，答案是否的，即Java的自增操作不是原子性操作。1.首先我们先看看Bruce Eckel是怎么说的：In the JVM an increment is not atomic and involves both a read and a write. (via the latest
# Java 中的原子自增实现
在 Java 编程语言中，自增是一个常用的操作。尤其在多线程环境中，确保对共享资源的安全访问至关重要。为此，我们使用原子操作来实现线程安全的自增。接下来，我将阐述实现 Java 原子自增的步骤，以及每一步所需的代码示例。
## 实现流程
下面是实现 Java 原子自增的处理流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# 实现Redis的自增原子性
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，以便于理解和实现Redis的自增原子性操作。下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 调用INCR命令实现自增原子性操作 |
| 3 | 获取自增后的值 |
## 2. 具体操作步骤及代码
### 步骤1：连接Redis数
原创
2024-05-30 04:17:31
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目录一、前言二、Redis事务 - 基本使用三、Redis事务 - 错误处理四、Redis事务 - 事务冲突1、事务所产生的问题2、悲观锁&乐观锁3、watch监听4、watch的应用场景五、Redis 事务特性 一、前言事务是指一个完整的动作，要么全部执行，要么什么也没有做。Redis 事务不是严格意义上的事务，只是用于帮助用户在一个步骤中执行多个命令。单个 Redis 命令的执行是原
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2023-07-28 17:04:24
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Redis 平时用的挺多，大多是情况用于队列消费和缓存，很少用上事务，最近因为队列高并发消费问题，处理完成后整理出相关的信息；背景大量业务需要从 Redis List Pop 出任务进行处理，部分任务处理可能出现因为第三方接口频率限制或者异常等情况，需要进行重试。那在高并发消费的情况下就可能出现「从redis pop后的任务因为tomcat重启等各种异常丢失」因此我们需要一个事务，当消费失败以后，
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2024-06-24 08:53:14
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# 如何实现自增原子类 java
## 概述
在 Java 中，我们可以使用 AtomicInteger 类来实现自增操作，保证线程安全性。本文将介绍如何使用 AtomicInteger 类来实现自增原子操作，并指导新手开发者完成该任务。
## 流程
下面是实现自增原子类的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------- |
| 1
原创
2024-05-25 05:25:07
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在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁锁机制存在以下问题：（1）在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。（2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。（3）如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。volatile是不错的机制，但是volatile不能保
