# Redis自增操作
## 介绍
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，它支持多种数据结构和操作。其中，自增操作是Redis提供的一种常用的操作之一，用于对特定键的值进行自增操作。
自增操作适用于一些需要计数的场景，比如统计访问量、计算数量等。通过Redis的自增操作，我们可以很方便地对这些数据进行增加或减少。
本文将介绍Redis的自增操作的使用方法，并提供相应的代码示例。
原创
2023-07-22 16:23:50
238阅读
变量的自增与自减变量的自增自减相信大家都会，一般情况下直接++或--就可以了。但是实际情况我们可能需要考虑并发问题，多线程情况下，如果我们直接计算。计算结果可能就会不准确。public static int num = 0;
public static void increase() {
num++;
}
public static void main(String[] args) thro
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2024-06-06 23:23:05
224阅读
Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。Redis作为一个内存数据库具有以下特点：性能优秀，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发10w QPS；单进程单线程，是线程安全的，采用的是IO多路复用技术；丰富的数据结构，支持字符串strings、散列hashes、列表lists、集合sets、有序集合sorted sets等；支持数据持久化；主从复制，哨兵，可
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2023-07-13 10:26:04
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注：文中截图来自书籍《redis设计与实现(第二版)》；Redis用作数据库，缓存(快速)，分布式锁，消息代理。 Redis 用 C 语言实现。 高性能的 key-value 数据库。运行在内存。 Redis读的速度是11万次/s,写的速度是8.1万次/s 。 Redis不仅支持简单的key-value类型的数据，还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储； 带有生存时间的 key
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2024-09-23 15:29:07
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## Java中的自增和自减操作符
在Java编程中，自增（++）和自减（--）操作符是常用的操作符，用于递增或递减变量的值。这两个操作符可以分为前缀形式和后缀形式，它们之间的区别会影响变量的值。
### 自增操作符
在Java中，自增操作符有两种形式：前缀形式和后缀形式。前缀形式表示先进行递增操作，然后返回递增后的值；后缀形式表示先返回原始值，然后再进行递增操作。
```java
int
原创
2024-03-05 06:19:35
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在使用 `StringRedisTemplate` 进行 Redis 操作时，开发者经常会面临自增(`increment`)操作的问题。本文将详细记录出现这一问题时的背景、现象、分析及解决过程。
### 问题背景
在一次项目开发中，我们需要频繁对某个计数器进行自增操作，以缓存用户的访问量。使用 `StringRedisTemplate` 的 `increment` 方法是一个直观的选择。然而，当
# RedisTemplate Increment 自增使用详解
在现代应用开发中，缓存系统是不可或缺的。Redis作为一个高效的内存数据存储工具，因其速度快、支持多种数据结构等特点，受到了广泛的欢迎。本文将重点讲解如何使用Spring框架的RedisTemplate进行自增操作，以及相关的代码示例。
## RedisTemplate简介
在Spring中，`RedisTemplate`是一
原创
2024-09-26 06:13:06
244阅读
# 实现Spring Boot Redis每天自动重新设置自增increment
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[创建定时任务] --> B[连接Redis];
B --> C[获取当前日期];
C --> D[判断是否是新的一天];
D --> E[重新设置increment];
```
## 类图
```mermaid
原创
2024-05-26 06:20:09
208阅读
<!-- 正文开始 --> 序列”和“
触发器”来实现。
原理如下：
当要往字段A中插入记录时，通过触发器，调用序列，产生序列的下一个值。
序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要的用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。
CREATE
摘要本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。适合人群：使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。目录概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事
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2024-06-20 09:07:46
402阅读
Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis通过一些键值类型来存储数据。Redis常用的数据类型有以下几种：一、string1、get、set、delset key value ：设置key的值 valueget key ：获取key的值del key ：删除key127.0.0.1:6379> clear
127.0.0.1:6379> set book j
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2023-05-25 15:25:42
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# MySQL 自增 AUTO_INCREMENT 性能
在 MySQL 中，AUTO_INCREMENT 是一种使字段自动递增的功能，通常用于为表的主键字段生成唯一值。这种功能在处理大量数据时非常有用，但有时也会引发一些性能问题。
## AUTO_INCREMENT 的原理
在 MySQL 中，AUTO_INCREMENT 是通过自动增加的计数器实现的。每次插入一条新记录时，该计数器的值就
原创
2024-06-10 05:06:21
99阅读
2022年12月下载了doris1.1.1之后出现了各种问题，其中最重大的是内存持续缓慢增长，直至超过最大mem_limit限制后仍旧增长 更改前： 期间为了解决这个问题更改了：------------------主要调控内存现象
trash_file_expire_time_sec=86400 #清理文件的时间间隔(秒)
total_permits_for_compaction_scor
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2024-04-13 07:34:10
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#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cstring>
inline void STL_Reverse(std::string& str) // 反转string字符串 包装STL的reverse() 可以inline
{
rev
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2023-11-09 10:45:08
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需求&业务场景 没有需求或者业务场景，去谈技术就是空中楼阁~前置条件● 分布式部署 ● 多实例业务需求● 不同业务，有该业务标识且自增的单号。 ● 单号规则 业务标识+日期+4位自增数字 ● 4位自增数字是表示当天的，凌晨清零构思 因为有多个实例，所以在操作自增数字的时候需要用到分布式锁，同时需要当天凌晨清零，很容易想到redis，缓存一个key值，失效时间是到凌晨。同时，redis
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2023-08-14 13:53:44
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字符串类型是redis中最基本的数据类型，它能存储任何形式的字符串（一般字符串，序列化的字符串），一个字符串类型键允许存储的数据最大容量是512MB。注意memcache最大的value值只有1M递增数字INCR key当存储的字符串是整数时，redis提供了一个实用的命令INCR，其作用是让当前键值递增，并返回递增后的值。如果key不存在，则自动会创建，如果存在自动+1。指定增长系数 语法：IN
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2023-06-19 14:39:38
280阅读
原理:利用redis的RedisAtomicLong类实现该功能:让其每天第一次放置一个新的自增的值(一天过期)然后和每天的日期相加就可以了例子: 20180901 + 001 ;当天就是 20180901 + 002如果要多少个0,可以自己配置(工具类中)一、pom.xml配置<!-- redis -->
<dependency>
<groupId&
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2023-06-28 16:14:18
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浅谈赋值语句、自增自减、函数返回引用本篇总结了新手在学习赋值与自增减语句、重载运算符时可能遇到的疑惑赋值语句关于赋值语句，其运行逻辑为：执行赋值号左侧的语句执行赋值号右侧的语句右侧的语句从右到左进行考虑以下代码：
x = y = z = 6;
可转化为：
z = 6;
y = z;
x = y; 自增自减关于自增自减，刻板印象是前置自增是先增后运行语句，后置自增则是先运行语句后
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2024-03-21 11:23:37
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前言ID 生成器在前后端系统内都比较常见，应用场景广泛，如：订单 ID、账户 ID 、流水号、消息 ID 等等。常见的 ID 类型如下：UUID 和 GUID：GUID 和 UUID 本质类似，GUID 来源于微软。一个 UUID 是一个 16 字节 (128 bit) 的数字。UUID 由网卡 MAC 地址、时间戳、名字空间 ( Namespace )、随机或伪随机数、时序等元素进行生成。优点：
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2024-07-18 19:43:41
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呃，可能没什么用，就当练习 场景：注册用户时，userId 基于上一个用户+1 实现代码如下public String getId()
{
boolean flag = redisTemplate.hasKey("userId");
if (flag)
{
String a =redisTemplate.opsForValue().get("userId")
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2023-07-11 16:32:37
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