读写锁应用到缓存更新一、读取缓存流程二、模拟查询缓存代码三、常见的缓存更新策略四、读写锁应用到缓存更新策略 一、读取缓存流程我们知道，Redis是一个Nosql数据库，由于其数据都放在内存中，常常用来做缓存。Redis用作缓存，肯定要和数据库打交道。当然Redis的应用场景还有很多，不光只用作缓存。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但兄弟们有没有想过如果数据库中数据修改了，那么
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2024-06-29 09:56:17
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# Redis互斥锁与读写锁
在现代分布式系统中，控制数据的一致性和并发访问是非常重要的。Redis是一个高性能的内存数据库，其支持的锁机制可以有效地实现数据的安全访问。本文将介绍Redis中的互斥锁和读写锁，并通过代码示例加以说明。
## 互斥锁
互斥锁是一种最简单的锁机制，用于保护某个资源，在同一时间内只允许一个线程访问这个资源。当一个线程获得了锁，其他线程只能等待，直到释放锁。
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前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.RedissonReadLock#tryL
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2024-02-26 19:13:38
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数据库与redis缓存双写数据不一致方案 数据库与缓存不一致只有在出现并发读写时才会出现，如果每天上亿的流量，每秒并发读是几万，每秒只要有更新缓存的请求， 就很可能会发生数据库与缓存不一致的情况。 解决方案。 1、简单方案 先更新数据库，再删除缓存， 延时再删除缓存。2、异步mq重试删除。3、数据库和缓存更新读取异步串行化 更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由后，发送到一个
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2023-08-15 14:54:25
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分布式锁实现一.什么是分布式锁？分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。二.分布式锁需要具备哪些条件互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁
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2024-01-10 18:43:05
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ReentrantReadWriteLock：类ReentrantLock具有相互互斥的排他效果，也就是说，同一时间，只有一个线程执行lock()方法后面的任务。这样做虽然可以解决问题，但是效率非常低。使用ReentrantReadWriterLock可以加快运行效率，某些不需要操作实例变量的方法中，完全可以使用它来提升代码运行效率。为什么不需要操作实例变量变量方法才可以用它来提升效率呢？(1),
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2021-04-27 18:48:28
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介绍 DK1.5之后，提供了读写锁ReentrantReadWriteLock，读写锁维护了
原创
2022-08-21 00:28:45
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1 Redis 哨兵哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下：集群监控，负责监控redis master和slave进程是否正常工作消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上配置中心，如果故障转移发生了，通知client客户端新的master地址哨兵本身也是分布式的
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2024-06-21 10:11:53
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ReentrantReadWriteLock之读写互斥沉浸于现实的忙碌之中，没有时间和精力思念过去，成功也就不会太远了。 ——雷音代码案例public class ReentrantWriteReadLockDemo { public static void main(String[] args) { // 定义了一个读写锁 ReentrantReadWriteL
原创
2022-04-20 10:26:27
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# MySQL读写互斥锁详解
在多线程环境中，数据的一致性和完整性是重要的考量因素。为了确保在并发环境下，不同线程对同一数据的访问不会导致不一致，MySQL提供了锁机制。本文将重点探讨MySQL中的读写互斥锁，及其应用示例。
## 什么是读写互斥锁？
读写互斥锁允许多个线程同时读取数据（共享锁），但在写操作时，会阻止所有其他线程的读取和写入（排他锁）。这意味着：
- 多个线程可以同时获取读
一、互斥量（互斥锁）将输出作为共享资源，加锁，进行
原创
2022-08-11 10:18:56
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独享锁/共享锁是一种广义的说法，互斥锁/读写锁就是具体的实现 互斥锁：ReentrantLock 读写锁：读写锁在Java中的具体实现就是ReentrantReadWriteLock ...
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2021-05-15 00:52:00
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# Java读写锁互斥
读写锁是多线程编程中一种重要的同步机制，它能够提高并发读操作的效率，同时保证写操作的互斥性。在Java中，我们可以使用`ReadWriteLock`接口及其实现类`ReentrantReadWriteLock`来实现读写锁。
## 读写锁的概念
读写锁是一种特殊的互斥锁，它允许多个线程同时读取共享资源，但在写操作时会阻塞其他线程的读和写操作。与传统的互斥锁不同，读写锁
原创
2024-01-19 12:11:40
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# Java读写锁互斥
在多线程编程中，确保数据的安全性和一致性是至关重要的。为了达到这一目的，Java 提供了多种同步机制，其中读写锁（`ReentrantReadWriteLock`）是一种非常有效的方式，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。本文将探讨读写锁的基本概念，以及如何在 Java 中实现它，并附带代码示例。
## 什么是读写锁？
读写锁是一个同步机制，它允许多个线程进行读操作，
原创
2024-09-26 05:14:54
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# Python互斥读写变量
在Python编程中，处理多线程或多进程时，经常会遇到多个线程或进程同时访问共享变量的情况。如果不加以控制，可能会导致数据混乱或错误。互斥读写变量是一种常见的解决方案，通过互斥锁（Mutex）或信号量（Semaphore）来保证在同一时间只有一个线程或进程可以访问共享变量，从而避免竞态条件。
## 互斥读写变量的实现
在Python中，可以使用`threadin
原创
2024-02-27 06:45:44
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互斥锁 保证读取每个变量都是安全的,互斥锁能够保证同一时间有且只有一个goroutine进入临界区，其他的goroutine则在等待锁； package main import ( "fmt" "sync" ) var x int64 var wg sync.WaitGroup var lock s ...
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2021-10-13 16:15:00
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1.为什么要有分布式锁？在单机环境下，多个线程去访问共享资源，要保证线程安全，可以在代码块上加上synchronized或lock锁。但是在多机器或者是分布式微服务架构下，synchronized锁和lock会失效，它只能保证单个jvm内部多个线程之间的互斥，而没有办法让集群下的多个jvm进程之间互斥。所以我们需要分布式锁，满足集群模式下多进程可见（让多个jvm进程都看到同一个锁监视器）并且互斥的
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2023-10-13 13:50:09
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1 什么是分布式锁在单体应用中，线程锁是可以让多个线程串行执行一段代码逻辑的。不过在集群环境或者是分布式的环境下，线程锁无法保证线程串行运行，从而出现线程安全的问题。根本的原因在于，在，用于确保线程串行运行的线程监视器有多个。因为服务如果是分布式的部署，那么一定是在多个JVM中运行的。每个JVM中都将维护自己的堆栈空间。线程监视器同样如此。每个线程监视器都有可能被线程键入，。所以在这种情况下，需要
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2024-06-20 21:02:24
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一、概念synchronized 是 Java 中的关键字，是利用锁的机制来实现同步的。锁机制有如下两种特性：互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程中的协调机制，这样在同一时间只有一个线程对需同步的代码块(复合操作)进行访问。互斥性我们也往往称为操作的原子性。可见性：必须确保在锁被释放之前，对共享变量所做的修改，对于随后获得该锁的另一个线程是可见的（即在获得锁时
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2023-07-22 00:02:04
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/* * main.c * * Created on: Oct 29, 2010 * Author: jenson */#include <cstl/clist.h>#include <pthread.h>#include <stdio.h>
原创
2010-10-29 11:16:21
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