Redis 缓存击穿问题 解决方案（一） 互斥锁 假设一个热门产品的缓存时间到期了，那么将会有大量的请求查询不到缓存，就只能去查询数据库然后再把数据添加到缓存中。但是如果在缓存时间到期的瞬间有很多个请求都来查询这个热门产品，因为缓存当中查询不到数据，导致他们都无法得到数据，只能够去查询数据库，这样便会造成数据库的压力过大，甚至可能导致宕机。 为防止所有请求都直接访问数据库，于是就有了如下两种解决
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2024-10-08 10:27:01
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设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。缓存击穿缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。解决方案有很多种方法可以有效地解决
1 什么是分布式锁在单体应用中，线程锁是可以让多个线程串行执行一段代码逻辑的。不过在集群环境或者是分布式的环境下，线程锁无法保证线程串行运行，从而出现线程安全的问题。根本的原因在于，在，用于确保线程串行运行的线程监视器有多个。因为服务如果是分布式的部署，那么一定是在多个JVM中运行的。每个JVM中都将维护自己的堆栈空间。线程监视器同样如此。每个线程监视器都有可能被线程键入，。所以在这种情况下，需要
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2024-06-20 21:02:24
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1.为什么要有分布式锁？在单机环境下，多个线程去访问共享资源，要保证线程安全，可以在代码块上加上synchronized或lock锁。但是在多机器或者是分布式微服务架构下，synchronized锁和lock会失效，它只能保证单个jvm内部多个线程之间的互斥，而没有办法让集群下的多个jvm进程之间互斥。所以我们需要分布式锁，满足集群模式下多进程可见（让多个jvm进程都看到同一个锁监视器）并且互斥的
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2023-10-13 13:50:09
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一、什么是分布式锁分布式锁是一种跨进程的，跨机器节点的一种互斥锁。保证在多个机器节点对共享资源访问的一个排他性。 分布式与单机情况下最大的不同在于分布式锁是多进程的而单机锁是单进程多线程的。二、为什么需要分布式锁与分布式锁相对就的是单机锁，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来互斥以保证共享变量的正确性，其使用范围是在同一个进程中。 如果换做是多个进程，需要
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2023-09-26 10:36:48
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作者：温灏由于微服务大行其道，服务之间的协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis的锁服务。需要说明的一点是，这里的锁是指互斥锁。RedLock在redis的官网上，可以很方便的查到一个分布式锁的实现：RedLock。那就先简单说下，redis作者antirez对于分布式锁是如何设计的吧。基于单redis节点的锁首先，获取锁采用类似下面的命令：SET resource_na
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2024-01-17 07:16:36
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我们可以在查询缓存未命中的时候添加一个互斥锁。这样一来，在面对高并发的情况下，只有第一个进来的线程才可以拿到锁然后操作数据库，待操作结束后释放锁，未拿到锁的用户则等待一段时间重新查询缓存，直到缓存重建完毕后拿到数据后方可结束。 关于互斥锁这一部分，我们可以使用Redis里的setnx命令来模拟实现。setnx命令对应java里的setIfAbsent，代码如下：这样一来，只有第一个进来的
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2023-11-25 17:59:08
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一、分布式锁使用的情形如下，下图中单机锁不能保证资源互斥一般来说分布式锁使用第三方（外部）系统来保证互斥，常见的有Zookeeper，MySQL，Redis，所有的分布式锁构建都应该注意以下几点要素1：不能有死锁，进程不能因为出现异常就不释放锁2：进程在锁上要有唯一标识，只能释放自己加的锁3：保证对锁的操作是原子性的4：锁租期本博客主要介绍使用Redis构建分布式锁，先从简单的开始说明1：既然是锁
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2023-10-04 08:38:22
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# 实现 Redis 订阅互斥的步骤
## 概述
Redis 是一个开源的高性能内存数据库，常用来做缓存、消息队列等。其中，Redis 的订阅功能允许客户端订阅特定的频道，一旦频道中有消息发布，订阅者就可以收到推送。但是，当多个客户端同时订阅同一个频道时，可能会出现互斥的情况，即只有一个客户端能收到消息，其他客户端无法接收到。
本文将详细介绍如何使用 Redis 的订阅功能实现互斥，并提供相应
原创
2023-10-06 10:05:22
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# Redis 互斥登录实现入门指南
在现代的网络应用中，用户的登录状态管理至关重要，尤其是在多服务器环境中，如何保证同一用户只有一个活跃会话就显得尤为重要。 Redis，作为一种高性能的内存数据库，非常适合用来处理这种需求。本文将为刚入行的小白介绍如何实现 Redis 互斥登录，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
实现 Redis 互斥登录的流程大致分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-10-21 05:55:59
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文章目录一、SETNX二、Lua三、实现 一、SETNX SETNX 是 Redis 中的一个命令，用于设置指定键的值，但只有在键不存在时才会设置成功，如果键已经存在，则不进行任何操作。SETNX 的作用是在键不存在时设置值，实现了一种简单的分布式锁机制。SETNX key valuekey：要设置的键。 value：要设置的值。 如果键 key 不存在，则将键 key 的值设置为 val
在分布式系统中，针对共享资源的互斥访问 (mutually exclusive access) 一直是很多业务系统需要解决的问题，而分布式锁常常作为一种通用的解决方案被提出来。互斥能力一般是由第三方中间件来提供，比如：Redis 、ZooKeeper 和 Etcd 等；当然 MySQL 也是可以的，我们可以新建一个专门的锁表 (tbl_lock)，数据插入成功意味着抢占到了锁，而数据
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2024-06-04 09:57:37
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分布式锁 在单机的时候，可以使用语言内置的锁实现进程同步，对于分布式场景，需要同步的进程在不同的节点上，可以使用分布式锁。阻塞锁需要使用互斥量来实现：互斥量为0表示锁定互斥量为1表示未锁定 数据库的唯一索引 获取锁的时候插入一条记录，释放锁时删除该条记录。使用这条记录表示是否处于锁定。锁没有失效时间，有可能造成解锁失败时其他进程无法获取锁只能是费阻塞锁，无法重试。不可
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2024-05-28 12:03:16
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今天要说的技术方案也是有一定项目背景的。在上一个项目中，我们需要对一个redis集群中过期的key进行处理，这是一个分布式系统，考虑到高可用性，需要具备过期处理功能的服务有多个副本，这样我们就要求在同一时间内仅有一个副本可以对过期的key进行处理，如果该副本挂掉，系统会在其他副本中再挑选出一个来处理过期的key。很显然，这里涉及到一个选主(leader election)的过程。每当涉及选主，
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2024-04-09 10:40:29
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分布式锁 与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。 如果换做是多个进程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？ 例如，现在的业务应用通常都是微服务架构，这也意味着一个应用会部署多个进程，那这多个进程如果需要修改 MySQL 中的同一行记录时，为了避免操作乱序导致数
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2023-11-02 09:09:33
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与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。一、为什么需要分布式锁?在开始讲分布式锁之前，有必要简单介绍一下，为什么需要分布式锁?与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正
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2023-12-13 21:30:59
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为什么需要分布式锁为什么需要分布式锁使用分布式锁的目的，无外乎就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作我们在分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。这个时候就要使用到分布式锁来限制程序的并发执行。redis
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2023-07-08 20:03:57
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Redis分布式锁怎么玩（上）为什么需要分布式锁聊到锁其实我们在JAVA中早有接触如JAVA管程原语的实现synchronized，也有基于SDK管程实现的Lock，这些锁可以实现互斥等逻辑，但是这些都是单机锁，就是说有用范围只是一个进程里面，但如果在微服务架构中，出现多个服务同时需要修改一条数据库记录的情况，为了保证操作的顺序性需要引进一个独立管理锁的外部系统，这就是分布式锁出现的场景，分布式锁
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2023-10-19 17:22:56
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synchronized 概述synchronized 关键字提供了一种独占式的加锁方式，用来控制多个线程对共享资源的互斥访问。它可以保证在同一时刻只有一个线程在执行该段代码，同时它还可以保证共享变量的内存可见性。互斥性：同一时刻只允许一个线程持有某个对象锁，一次实现对共享资源的互斥访问。可见性：确保在锁释放前，对共享变量做的修改，对随后获得该锁的另一个线程是可见的。synchronized 的获
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2024-02-25 22:43:20
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一、缓存击穿缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库造成巨大的冲击。 --引用哔哩哔哩UP主“黑马程序员”教程《Redis入门到实战教程》中的PPT内容常见的解决方案有2中：1.互斥锁2.逻辑过期二、互斥锁互斥锁原理示意图（引用B站视频中的PPT）：简单来说，就是线程1查询缓存未命中，这时它会去获取互斥锁，然后查询
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2023-10-19 11:41:12
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