设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。缓存击穿缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。解决方案有很多种方法可以有效地解决
Redis 缓存击穿问题 解决方案（一） 互斥锁 假设一个热门产品的缓存时间到期了，那么将会有大量的请求查询不到缓存，就只能去查询数据库然后再把数据添加到缓存中。但是如果在缓存时间到期的瞬间有很多个请求都来查询这个热门产品，因为缓存当中查询不到数据，导致他们都无法得到数据，只能够去查询数据库，这样便会造成数据库的压力过大，甚至可能导致宕机。 为防止所有请求都直接访问数据库，于是就有了如下两种解决
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2024-10-08 10:27:01
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### Redis的where条件是那个
在使用Redis作为数据库时，我们经常需要进行数据查询操作，其中一个重要的查询条件就是where条件。Redis并不像传统的关系型数据库那样支持复杂的SQL查询语句，但是提供了一些简单而有效的查询方式来满足用户的需求。
在Redis中，我们通常使用Key-Value的方式存储数据。Key对应着数据的唯一标识，而Value则是存储的数据内容。当我们需要根
原创
2024-03-08 05:10:09
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redis实现的发送订阅系统，即pub-sub，这部分的的代码比较少，也方便分析。在这只将会分析下普通的pub-sub(会忽略掉Pattern-matching subscriptions)，以此来简述一个pubsub系统是如何实现的。 在redis主要有介绍redis的pub-sub，在开始之前， 需要知道redis的pubsub的几个命令：SUBSCRIBE first
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2024-06-19 15:24:01
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set test1 helloget test1dbsize:检查key的总数mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 k4 v4 ：一次性添加多个key-valueexists a: 检查key是否存在，存在返回1，不存在返回0del a ： 删除key，可以删除多个keysadd myset a b c d e f g ： 一次性向一个key集合添加多个元素expire key secon
1.Redis数据存储模型当我们执行redis以下命令时:set hello world对应的redis内存存储模型图dictEntry：每个键值对都会包装成dictEntry对象，存储了指向Key和Value的指针；next指向下一个dictEntry。Key：Key（”hello”）并不是直接以字符串存储，而是存储在SDS结构中。redisObject：值的存储，包装成了redisObject
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2023-09-23 15:42:18
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前言：上一章，简单介绍了5种数据结构，并给出了一些用例。现在是时候来看看一些高级的，但依然很常见的主题和设计模式
一、大O表示法(Big O Notation )
常用时间复杂度O(1)被认为是最快速的，无论我们是在处理5个元素还是5百万个元素，最终都能得到相同的性能。对于sismember命令，其作用是告诉我们一个值是否属于一个集合，时间复杂度为O(1)。
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2024-10-21 10:11:33
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Redis 集合(Set)Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。实例redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey
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2024-06-08 20:00:05
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redis的命令redis键(key)redis键命令用于管理redis的键序列号命令描述1del key该命令用于在key存在时删除key2dump key序列化给定key，并放回被序列化的值3exists key检查给定key是否存在4expire key seconds为给定key设置过期时间5expireat key timestampexpireat 的作用和expire类似，都用于为k
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2023-08-05 18:45:17
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# 从Redis 保存的key刷新到硬盘目录
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教小白刷新Redis保存的key到硬盘目录
section 小白不知道如何操作
开发者解释整个操作流程
section 小白开始操作
开发者提供具体步骤和代码示例
section 小白操作成功
开发者确认
原创
2024-04-19 03:14:05
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前言： Redis有那些数据类型？String，List，set，zset（sort set），hash 没了？ 就这？ 百分之九十以上的人都能回答上来那五种基本数据类型吧，但要是这样回答面试官，怕不是回家等通知啦。 还有HyperLog
# 如何使用redis命令获取特定pattern的所有key
## 引言
在使用Redis时，有时候我们需要获取特定pattern的所有key，比如我们想获取所有以"product:"开头的key。本文将详细介绍如何使用Redis命令来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 连接Redis服务器
连接Redis服务器 -->
原创
2023-10-16 09:05:51
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大家都知道 Redis 很快，用的公司也非常多。因此，面试中遇到 Redis 几乎是 100%。这两天，有网友给我留言，面试中被问到“Redis 的 Key 是如何寻址的？”关于这个问题，今天我们来简单的解答一下！Redis 服务器在初始化时，默认的会预先分配 16 个数据库。这其中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。redisDb 的结构中有两个重要的部分：redisDb.id
原创
2021-04-17 12:13:22
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大家都知道 Redis 很快，用的公司也非常多。因此，面试中遇到 Redis 几乎是 100%。这两天，有网友给我留言，面试中被问到“Redis 的 Key 是如何寻址的？”关于这个问题，今天我们来简单的解答一下！Redis 服务器在初始化时，默认的会预先分配 16 个数据库。这其中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。redisDb 的结构中有两个重要的部分：redisDb.id
原创
2021-04-17 12:13:26
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大家都知道 Redis 很快，用的公司也非常多。因此，面试中遇到 Redis 几乎是 100%。这两天，有网友给我留言，面试中被问到“Redis 的 Key 是如何寻址的？”关于这个问题，今天我们来简单的解答一下！Redis 服务器在初始化时，默认的会预先分配 16 个数据库。这其中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。redisDb 的结构中有两个重要的部分：redisDb.id
原创
2021-05-03 10:26:42
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字典(dict)又称为映射(map)，是一种用于保存键值对(key-value pairs)的数据结构。在字典中，一个键(key)可以和一个值(value)进行关联，字典中的每个键都是唯一的，可以通过键查找(或者更新)与之关联的值，当然也可以根据键删除整个键值对。 &n
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2023-07-07 11:21:53
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redis(REmote DIctionary Server)是什么?Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）
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2024-06-17 19:31:19
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大家都知道Redis很快，用的公司也非常多。因此，面试中遇到Redis几乎是100%。这两天，有网友给我留言，面试中被问到“Redis的Key是如何寻址的？”关于这个问题，今天我们来简单的解答一下！Redis服务器在初始化时，默认的会预先分配16个数据库。这其中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。redisDb的结构中有两个重要的部分：redisDb.id：存储着redis数据库以整
原创
2021-03-18 21:37:05
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redis基本原理介绍作者: 液态区，没有固定形态，压力越大 喷发越高。简介：Redis(Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前redis已经成为系统的标配，本文主要介绍redis相关基本原理。01 Redis基础数据结构
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2023-08-16 14:28:04
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什么是 Redis 的大 key？在使用 Redis 作为内存数据库时，大 key 是指占用内存较大或者数据量庞大的键。由于 Redis 的数据通常是在内存中存储的，过大的 key 可能会导致性能问题，如延迟增加和内存消耗过高，因此了解大 key 的管理和优化策略显得尤为重要。在本文中，我们将深入探讨 Redis 的大 key 及其解决方案。
### 环境准备
为了开始使用 Redis，我们需
