Redis分布式锁怎么玩(上)为什么需要分布式锁聊到锁其实我们在JAVA中早有接触如JAVA管程原语的实现synchronized,也有基于SDK管程实现的Lock,这些锁可以实现互斥等逻辑,但是这些都是单机锁,就是说有用范围只是一个进程里面,但如果在微服务架构中,出现多个服务同时需要修改一条数据库记录的情况,为了保证操作的顺序性需要引进一个独立管理锁的外部系统,这就是分布式锁出现的场景,分布式锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 17:22:56
                            
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            # Java Redis 互斥锁使用方案
## 1. 引言
在分布式系统中,常常会遇到需要保证共享资源互斥访问的问题。Redis提供的互斥锁可以解决这一问题。本方案将详细介绍如何在Java中使用Redis实现互斥锁,并给出具体的代码示例。
## 2. 互斥锁的概念
互斥锁(Mutex)是一种用于保护共享资源的机制,确保在任一时刻只有一个线程可以访问该资源。Redis中常常通过SET和EXP            
                
         
            
            
            
            # 项目方案:使用Java互斥锁实现并发控制
## 1. 引言
在开发Java应用程序时,往往需要处理并发访问共享资源的情况。为了避免竞争条件和数据不一致的问题,我们可以使用互斥锁来实现并发控制。本文将介绍如何使用Java互斥锁来保护共享资源,并提供一个项目方案示例。
## 2. Java互斥锁
Java提供了多种互斥锁的实现,其中最常用的是synchronized关键字和Reentrant            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么要有分布式锁?在单机环境下,多个线程去访问共享资源,要保证线程安全,可以在代码块上加上synchronized或lock锁。但是在多机器或者是分布式微服务架构下,synchronized锁和lock会失效,它只能保证单个jvm内部多个线程之间的互斥,而没有办法让集群下的多个jvm进程之间互斥。所以我们需要分布式锁,满足集群模式下多进程可见(让多个jvm进程都看到同一个锁监视器)并且互斥的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            与分布式锁相对应的是「单机锁」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把锁来「互斥」,以保证共享变量的正确性,其使用范围是在「同一个进程」中。一、为什么需要分布式锁?在开始讲分布式锁之前,有必要简单介绍一下,为什么需要分布式锁?与分布式锁相对应的是「单机锁」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把锁来「互斥」,以保证共享变量的正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis复制主从复制实际上就是以master为主,slave为辅;当master的数据发生变化时,将会异步地同步数据到slave上;使得读写分离,比如读找salve,写找master;如果master出故障,也可以将slave当作master使用;实现数据备份水平扩容,支持高并发配置方法配置从库而不配置主库;Redis默认情况下都是主库,需要在Redis中配置使得从库变成主库的附庸;master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在分布式系统中,针对共享资源的互斥访问 (mutually exclusive access) 一直是很多业务系统需要解决的问题,而分布式锁常常作为一种通用的解决方案被提出来。互斥能力一般是由第三方中间件来提供,比如:Redis 、ZooKeeper 和 Etcd 等;当然 MySQL 也是可以的,我们可以新建一个专门的锁表 (tbl_lock),数据插入成功意味着抢占到了锁,而数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、互斥锁(mutex)1.1 什么是互斥锁互斥锁实现了“互相排斥”(mutual exclusion)同步的简单形式,所以名为互斥锁。互斥锁禁止多个进程同时进入受保护的代码“临界区”(critical section)。因此,在任意时刻,只有一个进程被允许进入这样的代码保护区。mutex的语义相对于信号量要简单轻便一些,在锁争用激烈的测试场景下,mutex比信号量执行速度更快,可扩展性更好,另外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 使用 Redis 实现 Java 中的互斥锁
在分布式系统中,互斥锁是一种非常重要的机制,用于确保同一时间内只有一个线程能够访问特定的资源。Java 结合 Redis 可以高效实现互斥锁,以下是一个详细的方案。
### 问题背景
假设我们有一个电商系统,多个用户会同时访问并修改库存数据。为了避免出现超卖或库存一致性问题,我们需要对库存的减库存操作加锁,确保每次只有一个用户能够修改库存。            
                
         
            
            
            
            3个关键字synchronized、ReentrantLock、volatile。一、synchronized  互斥锁,即操作互斥,并发线程过来,串行获得锁,串行执行代码。就像一个房间一把钥匙,一个人进去后,下一个人得等第一个人出来得到钥匙才能进入。如果代码写的不好(A),可能出现死锁!(A得到锁,B等待A释放锁,A不释放,B死锁)示例代码://修饰静态方法:类级别互斥(只要是房子此方法就互斥)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相交进程之间的关系主要有两种,同步与互斥。
所谓互斥,是指散步在不同进程之间的若干程序片断,当某个进程运行其中一个程序片段时,其它进程就不能运行它 们之中的任一程序片段,只能等到该进程运行完这个程序片段后才可以运行。
所谓同步,是指散步在不同进程之间的若干程序片断,它们的运行必须严格按照规定的 某种先后次序来运行,这种先后次序依赖于要完成的特定的任务。
  显然,同步是一种更为复杂的互斥,而互斥是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天要说的技术方案也是有一定项目背景的。在上一个项目中,我们需要对一个redis集群中过期的key进行处理,这是一个分布式系统,考虑到高可用性,需要具备过期处理功能的服务有多个副本,这样我们就要求在同一时间内仅有一个副本可以对过期的key进行处理,如果该副本挂掉,系统会在其他副本中再挑选出一个来处理过期的key。很显然,这里涉及到一个选主(leader election)的过程。每当涉及选主,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:温灏由于微服务大行其道,服务之间的协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis的锁服务。需要说明的一点是,这里的锁是指互斥锁。RedLock在redis的官网上,可以很方便的查到一个分布式锁的实现:RedLock。那就先简单说下,redis作者antirez对于分布式锁是如何设计的吧。基于单redis节点的锁首先,获取锁采用类似下面的命令:SET resource_na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分布式锁使用的情形如下,下图中单机锁不能保证资源互斥一般来说分布式锁使用第三方(外部)系统来保证互斥,常见的有Zookeeper,MySQL,Redis,所有的分布式锁构建都应该注意以下几点要素1:不能有死锁,进程不能因为出现异常就不释放锁2:进程在锁上要有唯一标识,只能释放自己加的锁3:保证对锁的操作是原子性的4:锁租期本博客主要介绍使用Redis构建分布式锁,先从简单的开始说明1:既然是锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 什么是分布式锁在单体应用中,线程锁是可以让多个线程串行执行一段代码逻辑的。不过在集群环境或者是分布式的环境下,线程锁无法保证线程串行运行,从而出现线程安全的问题。根本的原因在于,在,用于确保线程串行运行的线程监视器有多个。因为服务如果是分布式的部署,那么一定是在多个JVM中运行的。每个JVM中都将维护自己的堆栈空间。线程监视器同样如此。每个线程监视器都有可能被线程键入,。所以在这种情况下,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁 与分布式锁相对应的是「单机锁」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把锁来「互斥」,以保证共享变量的正确性,其使用范围是在「同一个进程」中。 如果换做是多个进程,需要同时操作一个共享资源,如何互斥呢? 例如,现在的业务应用通常都是微服务架构,这也意味着一个应用会部署多个进程,那这多个进程如果需要修改 MySQL 中的同一行记录时,为了避免操作乱序导致数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用Redis实现锁(支持分布式应用)1.    简介使用Redis指令setnx、expire、getset等操作实现互斥资源的访问        本文内容来着网络整理,参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110958.htmhttp://w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开始这篇blog之前应该先了解几个概念:   临界区 :      临界区指的是一个访问共用资源(例如:共用设备或是共用存储器)的程序片段,而这些共用资源又无法同时被多个线程访问的特性。当有线程进入临界区段时,其他线程或是进程必须等待(例如:bounded waiting 等待法),有一些同步的机制必须在临界区段的进入点与离开点实现,以确保这些共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁 在单机的时候,可以使用语言内置的锁实现进程同步,对于分布式场景,需要同步的进程在不同的节点上,可以使用分布式锁。阻塞锁需要使用互斥量来实现:互斥量为0表示锁定互斥量为1表示未锁定 数据库的唯一索引 获取锁的时候插入一条记录,释放锁时删除该条记录。使用这条记录表示是否处于锁定。锁没有失效时间,有可能造成解锁失败时其他进程无法获取锁只能是费阻塞锁,无法重试。不可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 介绍这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁。本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息。2 分布式锁2.1 什么是分布式锁?分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-04 21:41:50
                            
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