1.为什么要保证顺序消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，消息的顺
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2024-01-10 11:10:59
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1、生产者发送失败怎么办，消费者消费失败怎么办？参考springboot+rabbitmq两小时入门（七）：生产者发送失败和消费者消费失败处理。2、如何保证消息按顺序执行参考如何保证消息按顺序执行。3. 如何避免消息重复投递或重复消费？在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要
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2024-06-26 08:26:59
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RabbitMQ消息队列中数据的消费顺序问题场景:多个消费者绑定到同一个队列中 生产者: 有序发送一百条消息到队列中去,发送方法 rabbitTemplate.convertAndSend(“交换机”,“路由”,“消息内容”); 消费者:然后打印截图:消费者一: 测试消息队列消费顺利0
消费者三: 测试消息队列消费顺利2
消费者二: 测试消息队列消费顺利1
消费者三: 测试消息队列消费顺利5
消费
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2023-10-16 10:55:11
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RabbitMQ 消息重复 和 消息顺序消费 1.【消息重复】：要不保证消息幂等性，要不就用map记录任务状态.首先我们可以确认的是，触发消息重复执行的条件会是很苛刻的！ 也就说 在大多数场景下不会触发该条件！！！ 一般出在任务超时，或者没有及时返回状态，引起任务重新入队列，重新消费！ 在rabbtimq里连接的断开也会触发消息重新入队列。 消费任务类型
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2023-10-05 14:16:56
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MQ有什么用？消息队列使用场景很多，最常见的是： 解耦、异步、削峰1.解耦： 使用消息队列避免模块间的直接调用。将所需共享的数据放在消息队列中，对于新增的业务模块，只要对该类消息感兴趣就可以订阅该消息，对原有系统无影响，降低各个模块的耦合度，提高系统可扩展性2.异步： 消息队列提供了异步处理机制，在很多时候应用不需要立即处理消息，允许应用把一些消息放入中间件中，不立即处理，而是在之后需要的时候慢慢
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2024-04-10 09:59:20
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如何保证消息的顺序性 如图所示，RabbitMQ保证消息的顺序性，就是拆分多个 queue，每个 queue 对应一个 consumer（消费者），就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的 worker 来处理。
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2024-04-17 11:13:15
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RabbitMQ顺序性、可靠性（消息丢失）、重复消费、消息堆积解决方案顺序性RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了 。RabbitMQ的消息顺序问题，需要分三个环节看待，发送消息的顺序、队列中消息的顺序、消费消息的顺序。发送消息的顺序先看一下是什么原
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2024-04-08 14:05:13
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如何保证消息的顺序性业务场景：我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中，加如在binlog中对同一条数据做了insert，update，delete操作，我们往MQ顺序写入了insert，update，delete操作的三条消息，那么根据分析，最终同步到另一个库中，这条数据是被删除了的。但是，如果这三条消息不是按照insert，update，delete顺序被消费，
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2023-10-24 09:16:52
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一，前言对于一些业务来说，需要确保消息被消费时候的顺序性。例如，有前后关系的查询-新增-删除这么三个消息，消费者必须按照这个顺序来消费，如果乱序就会出现结果不符合预期。二，解决方式前提是：必须要使用 生产者-队列-消费者 这种单消费者模式，为的就是防止消费者争抢消息导致顺序不一样。1，使用多队列的模式，例如我上边的那个例子，把它分发给三个队列，一个
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2023-08-24 15:36:30
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rabbitMq要想实现顺序消息，哪就要保证一个任务队列只有一个消费者，曾经这句话给我带来了不少困惑？顺序消费，只有一个队列，一个消费者，这样吞吐量就会下降，怎么优化？多数业务场景下，可以做局部顺序，创建多个队列，同一业务id的消息发送到同一个消息队列，这样队列数增加，消费者数量也会增加 了生产者消息入队乱序怎么办？乱序举例： 如正常生产者消息入队后顺序应该为 m3 m2 m1, 但由于生产者端乱
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2023-10-18 23:38:13
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导读：9月1号17:12左右，发现影子队列存在大量“unacked”（收到了消息，但是还没有手动确认消息）的消息，一段时间后“unacked”的数量没有减少，但是观察消费者端的日志，并没有新消息进来，原因竟是。。。 关键词：rabbitmq，Tcp Window full问题背景：9月1号17:12左右，收到实施人员投诉，有部分设备不能正常升级、收不到控制台下发的指令等问题，同事查看co
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2023-12-26 14:20:54
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1.1 保证顺序性的意义消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，
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2024-01-02 13:57:45
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目录如何保证幂等性什么是幂等性重复消费产生的场景解决方案如何保证可靠性产生原因解决方案如何保证顺序性产生原因解决方案参考 如何保证幂等性如果消息的重复消费对业务有影响，那么就需要对消息进行幂等处理，下面介绍消息幂等的概念、场景和处理方法。什么是幂等性在数学和计算机科学中，幂等运算可以多次应用而不改变初始应用后的结果。在消息队列服务中，幂等性用于处理相同消息的重复消费。消费者重复消费一条消息，最终
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2024-01-29 01:50:18
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三、RabbitMq特性1、配置发送方消息确认（producer端）：1、开启发送方消息确认机制！connectionFactory.setPublisherConfirms(true);2、在proeucter中配置rabbitMQTemplate的时候设置消息发送的确认回调函数。@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionF
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2024-03-31 06:38:17
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这篇文章主要讲 RabbitMQ 中 消费者 ack 以及 生产者 confirms。如上图，生产者把消息发送到 RabbitMQ，然后 RabbitMQ 再把消息投递到消费者。生产者和 RabbitMQ，以及 RabbitMQ 和消费者都是通过 TCP 连接，但是他们之间是通过信道（Channel）传递数据的。多个线程共享一个连接，但是每个线程拥有独自的信道。消费者 ack问题：怎么保证 R
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2024-06-19 09:28:13
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我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去(mysql -> mysql)。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条
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2023-11-24 08:46:34
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RabbitMQ的消息优先RabbitMQ可以设置队列的优先级，在队列中的高优先级消息会被优先消费。在设置优先级时，首先需要设置队列的最高优先级，然后在生产者发送消息时设置该条消息的优先级，最后在队列中的高优先级的消息会被先发送给消费者消费设置队列的最高优先级设置队列的最高优先级在声明队列时进行设置，代码如下：Map<String, Object> queueArgs = new Ha
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2024-06-25 07:04:13
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文章目录pdf笔记1. 消息队列1.1. MQ 的相关概念1.1.1. 什么是 MQ1.1.2. 为什么要用 MQ1.1.3. MQ 的分类1.1.4. MQ 的选择1.2. RabbitMQ1.2.1. RabbitMQ 的概念1.2.2. 四大核心概念1.2.3. RabbitMQ 核心部分1.2.4. 各个名词介绍1.2.5. 安装2. Hello World2.1. 依赖2.2. 消息生
说明在之前的博文中我对RabbitMQ的一些扩展特性进行了翻译学习，本篇博文我将继续翻译学习RabbitMQ的消费者优先级（Consumer Priorities）和优先级队列（Priority Queues）相关内容。正文消费者优先级（Consumer Priorities）消费者的优先级可以确保在不同优先级消费者都活跃消费消息时，高优先级的消费者会首先接收消息，只有在高优先级的消费者阻塞时，低
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2024-01-10 20:50:08
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目录标题1. 消息的顺序2. 消息的匹配3. 消息的超时4. 消息的保持5. 消息的错误处理6. 消息的吞吐量总结 1. 消息的顺序有这样一个需求：当订单状态变化的时候，把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统。 订单会有创建成功、待付款、已支付、已发货的状态，状态之间是单向流动的。 好，现在我们把订单状态变化消息要发送给所有关心订单状态的系统上去，实现方式就是用消息队列。 在这种业务下
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2024-06-12 13:41:54
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