导读：9月1号17:12左右，发现影子队列存在大量“unacked”（收到了消息，但是还没有手动确认消息）的消息，一段时间后“unacked”的数量没有减少，但是观察消费者端的日志，并没有新消息进来，原因竟是。。。 关键词：rabbitmq，Tcp Window full问题背景：9月1号17:12左右，收到实施人员投诉，有部分设备不能正常升级、收不到控制台下发的指令等问题，同事查看co
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2023-12-26 14:20:54
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# Java Kafka 从头消费指南
在现代开发中，Apache Kafka是一个流行的消息队列，广泛应用于各种分布式系统中。本文将帮助刚入行的小白，实现“Java Kafka 从头消费”的任务。我们将详细讲解整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-06 05:55:25
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最近在研究kafka，觉得需要输出点东西才能更好的吸收，遂总结与大家分享，话不多说。一、先上思维导图：二、再上kafka整体架构图：2.1、Producer：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。2.2、Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端2.3、Topic ：每条发布到kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为主题Topic。(物理上
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2024-03-13 21:40:15
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# 从头消费Kafka消息并处理数据
Apache Flink 是一个流式数据处理框架，在实时数据处理领域有着广泛的应用。而 Kafka 是一个分布式消息队列，在数据传输和分发方面有着很好的表现。本文将介绍如何在 Flink 中消费 Kafka 消息并进行数据处理。
## 配置 Kafka 消费者
首先，我们需要在 Flink 项目中引入 Kafka 的依赖，以及 Flink 的相关依赖。接
原创
2024-05-24 03:19:04
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# Java 从头消费 Kafka Topic
Kafka 是一个分布式流处理平台，可以处理大量的数据流。在许多应用场景中，我们需要从 Kafka 中消费消息，尤其是当需要重新处理历史数据或在调试期间时，可能需要从头开始消费 Kafka 的 topic。本文将介绍如何使用 Java 编写 Kafka 消费者，从头消费一个 Kafka topic，并配合示例代码进行详细说明。
## 什么是 Ka
原创
2024-09-03 05:14:07
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一、RabbitMQ 原理图及其分析
图一：RabbitMQ原理图
Virtual Host : 当不同的用户的使用同一个RabbitMQ 服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的vhost中创建 Exchange/Queue 等。Broker: 接收和分发消息的应用，也就是RabbitMQ的功能。Connection : 生产者或者消费者和 Broker 建立
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2023-12-15 12:50:23
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关于延时消费主要分为两种实现，一种是rabbitmq的TTL机制，一种是rabbitmq的插件实现。实现一：TTL TTL指过期时间，rabbitmq可以通过设置队列的过期时间或者消息的过期时间实现延时消费。 准备工作：安装rabbitmq添加相关maven依赖 <dependency>
<groupId>org.springfra
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2023-11-13 10:44:11
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目录一、前言概述二、配置实现2.1 XML配置2.2 MessageListener实现三、消息预取四、并发消费五、参考链接 一、前言概述RabbitMQ(四) --消费者Consumer一文中详细讲解了MQ消息消费的相关问题,在SpringAMQP中基本都会选择针对Connetion配置队列的监听器进行消息消费。配置默认的监听实例类SimpleMessageListenerContainer中
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2023-10-17 14:35:27
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一、确认机制第一种public static void getMessage() throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
// chann
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2023-09-22 09:20:18
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存储机制待...消息结构惰性队列惰性队列会尽可能将消息存入到磁盘中,消费者消费相应的消息才会加载到内存,它可以支持更长的队列默认情况下生产者消息会尽可能存储到内存中就算设置持久化消息 也会再内存中备份一份 当rabbitMQ需要释放内存时会将内存中的队列持久化到磁盘中(消息堆积很耗时)惰性队列无论持久化和非持久化都会存储到磁盘 所以带来了io开销,就算非持久化设置惰性队列重启后消息也会丢失(所以持
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2023-12-01 15:28:22
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如何保证RabbitMQ消息不重复消费消息中间件是无法保证消息重复消费，所以只能从业务上来保证消费不重复消费，在消费端保证接口的幂等性。什么是幂等性幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。
调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。
比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重
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2023-08-26 10:30:36
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RabbitMQ消息队列中数据的消费顺序问题场景:多个消费者绑定到同一个队列中 生产者: 有序发送一百条消息到队列中去,发送方法 rabbitTemplate.convertAndSend(“交换机”,“路由”,“消息内容”); 消费者:然后打印截图:消费者一: 测试消息队列消费顺利0
消费者三: 测试消息队列消费顺利2
消费者二: 测试消息队列消费顺利1
消费者三: 测试消息队列消费顺利5
消费
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2023-10-16 10:55:11
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文章目录概述RabbitMQ 中实现消费端限流的步骤 概述在 RabbitMQ 中，可以通过消费者端限流（Consumer Prefetch）来控制消费端处理消息的速度，以避免消费端处理能力不足或处理过慢而导致消息堆积。消费者端限流的主要目的是控制消费者每次从 RabbitMQ 中获取的消息数量，从而实现消息处理的流量控制。 RabbitMQ 提供了一种 QOS(服务质量保证)功能，即在非自动确
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2024-05-31 05:12:17
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方案一：本地消息表 + 定时任务 本地消息表：主要用于存储 业务数据、交换机、队列、路由、次数 定时任务：定时扫描本地消息表，重新给业务队列投递消息。 具体思路：业务队列消费失败时，把 业务数据、交换机、队列、路由、次数(需要重新计算) 存储在本地消息表里，然后定时任务去扫描本地消息表，把符合条件(是否满足重试次数，是否达到重试时间)的数据筛选出来进行二次投递，消费者正常消费，在消费失败时需要入库
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2023-12-06 21:23:13
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1、生产者发送失败怎么办，消费者消费失败怎么办？参考springboot+rabbitmq两小时入门（七）：生产者发送失败和消费者消费失败处理。2、如何保证消息按顺序执行参考如何保证消息按顺序执行。3. 如何避免消息重复投递或重复消费？在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要
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2024-06-26 08:26:59
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1. 幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再
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2023-11-23 13:23:03
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RabbitMQ 消息重复 和 消息顺序消费 1.【消息重复】：要不保证消息幂等性，要不就用map记录任务状态.首先我们可以确认的是，触发消息重复执行的条件会是很苛刻的！ 也就说 在大多数场景下不会触发该条件！！！ 一般出在任务超时，或者没有及时返回状态，引起任务重新入队列，重新消费！ 在rabbtimq里连接的断开也会触发消息重新入队列。 消费任务类型
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2023-10-05 14:16:56
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学习过前端的同学可能知道，这两行代码的是自上而下执行的，但必须是短信发送成功页面才开始倒计时，但如果当前网速不好，短信也就会被阻塞，那么倒计时也就会延迟。这样在实际使用中用户体验是不是很不好呢？生产者消费者设计模式要解决这个问题，我先介绍一下生产者消费者设计模式，那什么是生产者消费者设计模式呢？ 生产者消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间，生产者向空间里
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2023-11-26 10:01:28
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上篇文章我们详细介绍了RabbitMQ的工作模式，根据它的工作模式，一条消息从生产者发出，到消费者消费，需要经历以下4个步骤：生产者将消息发送给RabbitMQ的Exchange交换机；Exchange交换机根据Routing key将消息路由到指定的Queue队列；息在Queue中暂存，等待消费者消费消息；消费者从Queue中取出消息消费。通过这种工作模式，很好地做到了两个系统之间的解耦，并且整
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2024-01-31 17:37:14
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以下例子代码可在github或者在gitee下载 github：代码链接 gitee：代码链接前两篇博文：springboot rabbitmq入门使用springboot rabbitmq不同交换机类型实战RabbitMQ的高可用主要体现在消息的发送、传输和接收的过程中，可以保证消息成功发送、不会丢失，以及被确认消费/不重复消费。对于消息是否发送成功，主要是针对生产者端的消息生产确认机制；对于消
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2023-10-17 18:13:14
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