为什么消息队列中会出现消息重复现象可能出现的场景业务层面的消息重复 我这里有个场景，比如用户进行关注，在手机上点了一下，由于网络延迟或产品实现问题，没有马上变成已关注 or 取消关注，导致用户下意识的多点了几下。网络层面的消息重复 这个不经常发送但是可能出现，比如生产端producer在发送消息的时候发生了网络抖动，过了一段时间后又重发了这条消息。但是服务器端真实的收到了两条消息并记录到队列中。对
面试题剖析回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 o
消息丢失/重复消费的场景：提交消息失败使用producer.send(msg)提交消息。因为没有回调结果，这时可能消息broker因为网络波动并没有收到，此时消息就丢失了。所以建议使用有回调函数的producer.send(msg,callback)。自动提交offset。可能你使用了多线程处理消息并且是自动提交。如果某个线程处理失败，并且没有显示地通知那么自动提交后就会丢失消息。Broker端丢
首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消费过的
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。面试官杠上消息队列？重复消费、消息堆积、消息丢失、顺序消息… 什么，这么多问题啊！别慌，现在就来找找解决方案。一、 重复消费 现在消息队列一般都能保证at least once的，也就是消息至少一次投递。在这种情况为什么会出现重复消费的问题呢？通常都是由于网络原因造成的，原
一、如何确保消息不丢失？1、检测消息丢失的方法可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因大多数消息队列的 客户端都支持拦截
1. 消息顺序场景：比如下单操作，下单成功之后，会发布创建订单和扣减库存消息，但扣减库存消息执行会先于创建订单消息，也就说前者执行成功之后，才能执行后者。不保证完全按照顺序消费，在 MQ 层面支持消息的顺序处理开销太大，为了极少量的需求，增加整体上的复杂度得不偿失。所以，还是在应用层面处理比较好，或者业务逻辑进行处理。应用层解决方式：1. 消息实体中增加：版本号 & 状态机 & m
幂等性概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误 立即回滚，但是再
【重难点】【RabbitMQ 02】如何避免消息重复投递和消息重复消费、如何防止消息丢失、如何保证消息的顺序性、如何保证消息队列的可用性 文章目录【重难点】【RabbitMQ 02】如何避免消息重复投递和消息重复消费、如何防止消息丢失、如何保证消息的顺序性、如何保证消息队列的可用性一、如何避免消息重复投递和消息重复消费二、如何防止消息丢失三、如何保证消息的顺序性四、如何保证消息队列的可用性 一、如
工作队列注意事项：一个消息只能被处理一次，不可以处理多次轮询分发信息消息应答消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉rabbitmq它已经处理了，rabbitmq可以把该消息删除了。倘若mq没有收到应答，mq会将消息转发给其他消费者自动应答：
需要在高吞吐和数据传输安全性方面做权衡没有对消息数据进行限制仅适合在消费者可以高效并以某种速率能够处理这些信息的情况下使用。手动应答：
应答方
目录如何防止消息丢失（消息的确认机制）如何防止消息的重复消费如何做到顺序消费如何防止消息丢失（消息的确认机制）其实就是消息的确认机制，我们从两个角度去思考：1.生产者这里（同步发送设置ack）；2.消费者生产者：当消息返回到生产者，返回ack，我们设置ack即可（-1，1，all）-1：到broker就返回ack1：到leader了就返回ackall：需要同步给副本，同步完返回ack（设置同步的分
今天手机的微信收到的消息总是会延迟，于是了解了一下。 消息的可靠性，即消息的不丢失和不重复，是im系统中的一个难点。当初qq在技术上（当时叫oicq）因为以下两点原因才打败了icq： 1）qq的消息投递可靠（消息不丢失，不重复） 2）qq的垃圾消息少（它antispam做得好，这也是一个难点，但不是本文重点讨论的内容） 今天，本文将用十分通俗的语言，来讲述IM系统中消息可靠性的问题。一、报
消息顺序消息顺序是只可以按照消息发送的顺序进行消费。一个订单产生3条消息，订单创建、付款、订单完成。消费时只有按照顺序消费才有意义，不可能先消费付款消息再消费订单创建消息，这样就乱了。另外，多笔订单又可以并行消费。如何保证呢？一个订单产生的消息只能发送给同一个MQ服务器中的同一个分区，并且按顺序发送，这样才能在理论上保证消费者消费时是按照顺序消费的，因为一个分区就是一个逻辑队列。生产者虽然按顺序发
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2018-02-04 17:39:33
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在发送消息时，如果消息发送失败，发送方会对消息进行重发，这就会产生重复的消息。如果我们不对重复消息进行处理，可能会对系统造成一定的影响。如果消息队列本身能保证消息不会重复，那我们在消费端的实现逻辑就会变得很简单。一、如何通过消息队列保证消息不重复？在MQTT协议中，对于消息队列给定了三种传递消息的质量标准：At most once:至多一次。消息在传递时，最多会被送达一次。也就是说允许丢消息，适合
目录一、前言二、消息重复的情况必然存在三、用幂等性解决重复消息问题1. 利用数据库的唯一约束实现幂等2. 为更新的数据设置前置条件3. 记录并检查操作四、小结一、前言在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送方会执行重试，重试的过程中就有可能会产生重复的消息。对使用消息队列的业务系统来说，如果没有对重复消息进行处理，就有可能会导致系统的数据出现错误。比如说，一个消费订单消息，统计下单金额的微服
RabbitMQ的基本使用、ACK确认机制这里就不赘述了，这里主要是想实现一个应用场景：消息消费失败后重试至多三次，仍失败则加入死信队列一、重试机制首先说一下RabbitMQ的消息重试机制，顾名思义，就是消息消费失败后进行重试，重试机制的触发条件是消费者显式的抛出异常，这个很类似@Transactional，如果没有显式地抛出异常或者try catch起来没有手动回滚，事务是不会回滚的。以下代码可
作者：王博博说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之
回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset
在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题，“如何保证MQ消息消费的幂等性”。为什么需要保证幂等性呢？是因为消息会重复消费。为什么消息会重复消费？明明已经消费了，为什么消息会被再次被消费呢？不同的MQ产生的原因可能不一样本文就以RocketMQ为例，来扒一扒RocketMQ中会导致消息重复消息的原因，最终你会发现，其实消息重复消费算是RocketMQ无奈的“bug”。消息发送异常时重复发送首先，我们
一、如何保证消息不被重复消费？首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号，然后consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（
