MQ有什么用？消息队列使用场景很多，最常见的是： 解耦、异步、削峰1.解耦： 使用消息队列避免模块间的直接调用。将所需共享的数据放在消息队列中，对于新增的业务模块，只要对该类消息感兴趣就可以订阅该消息，对原有系统无影响，降低各个模块的耦合度，提高系统可扩展性2.异步： 消息队列提供了异步处理机制，在很多时候应用不需要立即处理消息，允许应用把一些消息放入中间件中，不立即处理，而是在之后需要的时候慢慢
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2024-04-10 09:59:20
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1、生产者发送失败怎么办，消费者消费失败怎么办？参考springboot+rabbitmq两小时入门（七）：生产者发送失败和消费者消费失败处理。2、如何保证消息按顺序执行参考如何保证消息按顺序执行。3. 如何避免消息重复投递或重复消费？在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要
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2024-06-26 08:26:59
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个人升级版本配置项目开源地址：https://github.com/UserXiaohu/spring-boot-rabbitmq 大佬写的非常NICE，很适合参考学习，赞不绝口啊，很适合对RabbitMQ入门实战。 这里对该项目进行一个简单的学习总结。项目简介该项目实现了SpringBoot框架下整合RabbitMQ，并且对四种生产消费模式做了可视化页面进行测试，同时还配备相关的图解，对新手十分
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2024-01-03 13:19:21
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1、什么是MQMQ(message queue)，从字面意思上看消息排队，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message ，MQ还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务2、为什么要使用MQ1、流量消峰如果订单系统最多能处
为啥用mq个人感觉最主要有两个场景：1是削峰，对于突然涌进来的流量，可以先简单的记录参数值，后面消费消息慢慢处理这些数据 2是异步 ，对于一些比较耗时的操作，像发邮件或发短信之类的，可以让这些步骤脱离主程序，存到mq里，后续消费处理3是解耦，服务器之间各种数据需要传递，使用mq十分方便转发数据给各个需要的服务器如何使用mqrabbitmq主要三种模式：1：Direct Exchange
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2024-01-03 22:28:52
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RabbitMQ 是一个消息代理和队列功能的开源实现，可以帮助构建分布式应用程序。Spring Boot 集成 RabbitMQ 可以方便地在应用程序中使用消息队列，保持顺序消费可以通过以下方式来实现：单线程消费：使用一个线程消费消息，因为 RabbitMQ 的队列是有序的，所以保证单线程的消费能够保证消息的顺序。需要注意的是，单线程消费可能影响整体的性能。有序分片消费：将消息队列按照一定的规则进
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2023-09-30 09:39:58
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1、RabbitMQ的管控台确实是一个好东西，但是如果是新手，比如刚接触RabbitMQ的时候，看到RabbitMQ的管控台也是一脸懵逼的说，慢慢接触多了，才了解一些使用。 1）、RabbitMQ的管控台中概览的Totals。如果有消息进行消费的话，如果我们创建队列的话，这里面显示消费进度和情况，实施进行显示，可以看到一个折线图的表现形式。 RabbitMQ的管控台中概览的Global c
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2023-12-26 15:09:45
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在mq消息传递时，为了避免消息丢失，mq引入了消息确认机制mq是一种生产者和消费者模式，中间以mq为中介进行消息分发，将生产者与消费者隔离，生产者不必关心消息何时被消费，消费者也不关心消息如何生产，使得两者不必同步处理。 因此基于这种模式，可能会产生消息丢失问题，如何确保消费成功发送。以及消息成功接收，需要保证：1、生产者的确认模式2、消息和队列的持久化3、消费者的确认模式一
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2024-04-25 16:52:39
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## 使用 Python 和 RabbitMQ 实现消息消费
欢迎来到消息队列的世界！今天我们将一起学习如何使用 Python 和 RabbitMQ 来实现消息消费。这对开发者而言是一个非常重要的技巧，它可以帮助我们实现解耦和异步处理。接下来，我们将通过几个步骤来完成这一过程，并逐步讲解每一部分的实现。
### 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现 RabbitMQ 的消息消费：
| 步
RabbitMQ 是一个强大的消息队列服务，在分布式系统中扮演着至关重要的角色。消费者作为 RabbitMQ 中的一个重要组成部分，负责处理消息。本文将详细介绍如何实现一个 RabbitMQ 消费者的 Java 代码，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，确保安装了以下软件环境，以保证技术栈的兼容性。这些组件可以运行在 Windows、L
在这篇博文中，我们将深入探讨如何解决“Java代码RabbitMQ消费者”的各种问题。从版本对比到性能优化，我们将涵盖所有关键组成部分，让你在实现RabbitMQ消费者时游刃有余。
### 版本对比
首先，我们需要了解不同版本的RabbitMQ和Java客户端库之间的特性差异。这将帮助我们选择最适合的版本。
| 版本 | 主要特性
# RabbitMQ消费队列代码实现
## 概述
在本文中，我将指导一位刚入行的开发者如何使用Java实现RabbitMQ消费队列的代码。RabbitMQ是一个强大的消息队列工具，通过它我们可以实现分布式系统中的消息传递和处理。
我们将按照以下步骤进行操作：
1. 引入RabbitMQ客户端库
2. 创建RabbitMQ连接
3. 创建通道
4. 声明队列
5. 创建消费者
6. 处理消息
原创
2023-12-11 09:40:58
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消息重复消费MQ的一条消息被消费者消费了多次重复消费场景重现测试如何解决消息重复消费的问题编码解决消息重复消费测试消息重复消费什么是消息重复消费？首先我们来看一下消息的传输流程。消息生产者-->MQ-->消息消费者；消息生产者发送消息到MQ服务器，MQ服务器存储消息，消息消费者监听MQ的消息，发现有消息就消费消息。所以消息重复也就出现在两个阶段：1、生产者多发送了消息给MQ；2、MQ的
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2023-08-03 14:33:44
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学习过前端的同学可能知道，这两行代码的是自上而下执行的，但必须是短信发送成功页面才开始倒计时，但如果当前网速不好，短信也就会被阻塞，那么倒计时也就会延迟。这样在实际使用中用户体验是不是很不好呢？生产者消费者设计模式要解决这个问题，我先介绍一下生产者消费者设计模式，那什么是生产者消费者设计模式呢？ 生产者消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间，生产者向空间里
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2023-11-26 10:01:28
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以下例子代码可在github或者在gitee下载 github：代码链接 gitee：代码链接前两篇博文：springboot rabbitmq入门使用springboot rabbitmq不同交换机类型实战RabbitMQ的高可用主要体现在消息的发送、传输和接收的过程中，可以保证消息成功发送、不会丢失，以及被确认消费/不重复消费。对于消息是否发送成功，主要是针对生产者端的消息生产确认机制；对于消
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2023-10-17 18:13:14
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RabbitMQ 消息重复 和 消息顺序消费 1.【消息重复】：要不保证消息幂等性，要不就用map记录任务状态.首先我们可以确认的是，触发消息重复执行的条件会是很苛刻的！ 也就说 在大多数场景下不会触发该条件！！！ 一般出在任务超时，或者没有及时返回状态，引起任务重新入队列，重新消费！ 在rabbtimq里连接的断开也会触发消息重新入队列。 消费任务类型
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2023-10-05 14:16:56
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上篇文章我们详细介绍了RabbitMQ的工作模式，根据它的工作模式，一条消息从生产者发出，到消费者消费，需要经历以下4个步骤：生产者将消息发送给RabbitMQ的Exchange交换机；Exchange交换机根据Routing key将消息路由到指定的Queue队列；息在Queue中暂存，等待消费者消费消息；消费者从Queue中取出消息消费。通过这种工作模式，很好地做到了两个系统之间的解耦，并且整
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2024-01-31 17:37:14
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1. 幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再
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2023-11-23 13:23:03
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存储机制待...消息结构惰性队列惰性队列会尽可能将消息存入到磁盘中,消费者消费相应的消息才会加载到内存,它可以支持更长的队列默认情况下生产者消息会尽可能存储到内存中就算设置持久化消息 也会再内存中备份一份 当rabbitMQ需要释放内存时会将内存中的队列持久化到磁盘中(消息堆积很耗时)惰性队列无论持久化和非持久化都会存储到磁盘 所以带来了io开销,就算非持久化设置惰性队列重启后消息也会丢失(所以持
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2023-12-01 15:28:22
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文章目录概述RabbitMQ 中实现消费端限流的步骤 概述在 RabbitMQ 中，可以通过消费者端限流（Consumer Prefetch）来控制消费端处理消息的速度，以避免消费端处理能力不足或处理过慢而导致消息堆积。消费者端限流的主要目的是控制消费者每次从 RabbitMQ 中获取的消息数量，从而实现消息处理的流量控制。 RabbitMQ 提供了一种 QOS(服务质量保证)功能，即在非自动确
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2024-05-31 05:12:17
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