# 使用PyTorch与Unity结合的简单指南
随着机器学习和深度学习的迅速发展，许多开发者开始尝试将这些技术应用于游戏开发中。Unity作为一个强大的游戏引擎，可以借助PyTorch进行复杂的机器学习应用开发。本文将详细介绍如何在Unity中使用PyTorch，帮助你快速实现这一目标。
## 整体流程概览
以下是实现PyTorch与Unity结合的整体流程：
| 步骤 | 描述
最近为了安装pytorch3d，折腾了两天，足足两天！要注意，安装pytorch3d之前，必须先安装pytorch torchvisionPytorch3d官方 是建议用conda install的方式来安装，也可以用pip来安装：pip install PyTorch torchvision -c pytorch-nightly1.首先说一下MacOS M1 芯片安装情况，刚开始使用的
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2023-10-23 13:56:52
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第二章 Pytorch 基础2.1 为何选择PyTorch？Pytoch 由4个主要的包组成：torch: 类似于Numpy的通用数组库，可将张量类型转换为torch.cuda.TensorFloat,并在GPU上进行计算。torch.autograd: 用于构建计算图形并自动获取梯度的包torch.nn: 具有共享层和损失函数的神经网络库torch.optim: 具有通用优化算法（如SGD、Ad
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2024-08-20 18:36:41
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虽然是之前的 ML-Agents v0.15.0，基于TensorFlow的，但是安装环境的道理都差不多 一、PyTorch、CUDA、cuDNN的版本问题按着教程装了一遍，训练的时候出现这个：意思是PyTorch要1.6.0以上的版本，但是CUDA10.0最高版本也只是支持到PyTorch1.1.0，所以要重新安装CUDA和cuDNN。参考： 到这里我眉头一皱，感觉
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2024-08-07 10:40:00
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编辑日期: 2021-04-24 16:57:48
本文主要介绍3DUNet网络，及其在LiTS2017肝脏肿瘤数据集上训练的Pytorch实现代码。GitHub地址：https://github.com/lee-zq/3DUNet-PytorchLiTS2017数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/1WgP2Ttxn_CV-yRT4UyqHWw提取码：hfl8 （+*+
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2023-06-20 09:45:08
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最近面临一个问题，需要在unity3D中将手绘的指令识别出来，目前就很简单的三个指令，顺时针旋转，逆时针旋转，和箭头。 我就想到了使用深度学习来给这三个指令分类，这其中要用到python的pytorch。 在两个程序如何通信的问题上，有个朋友告诉我可以用socket使两个程序通信，好就用socket最后的效果就是这样的unity C#脚本代码如下（写的很粗糙，主要是实现功能(～￣(OO)￣)ブus
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2023-09-25 10:38:56
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Cameras照相机Camera Coordinate Systems 相机坐标系统世界坐标 （Y指向上方，X指向左方，Z指向里面） 相机视图坐标（相机坐标） Camera view coordinate system 坐标系原点在向平面上。z轴垂直于图像平面。 在PyTorch3D中，我们假设+X点向左，+Y点向上，+Z点指向图像平面。在应用旋转®和平移(T)之后，从世界坐标变成了相机坐标。ND
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2023-12-10 10:52:51
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Ubuntu+CUDA+Pytorch搭建全过程及防踩雷指南Ubuntu + CUDA + Pytorch 搭建全过程及防踩雷指南1. Anaconda环境2. Nvidia驱动3. 安装CUDAtoolkit4. 安装Pytorch总结 Ubuntu + CUDA + Pytorch 搭建全过程及防踩雷指南近期装了一台新机子，主要是安装Nvidia的驱动、CUDA和Pytorch，磕磕绊绊碰壁
简单介绍Pytorch3D是一个用于加速深度学习在处理3D相关信息时候的运算速率的库。深度学习有时会需要处理大量的3D数据，比如在人脸建模的时候。这时候使用这些库会大大帮助我们节省运算成本。遇到问题按照官方的安装方法会遇到不少问题：https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/blob/main/INSTALL.md。我个人在安装的时候，输入相关的指令
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2023-10-23 09:01:22
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这次小编的Unity3D棋牌游戏教程主要教手机斗地主的发牌功能的实现，话不多说，咱们先创建项目：1.创建Unity2017的2D项目，暂且叫做ChinesePoker吧，就用自带的UGUI来编辑UI， 目前只导入iTween插件，用来方便控制动画效果。目录结构如下：考虑卡牌需要动态生成，我把图片资源放到Resource目录，并按照Card_类型（大小王，红桃，黑桃，方片，梅花 ）_数字（卡牌所在类
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2023-11-17 10:58:40
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先来看这个简单的程序1.奇怪的关键字fn=function 函数mut=mutability 变异性，反义词是immutability 不变性。2.变量定义这和其它语言不太一样，普通的语言里变量默认为可变，如果不可变则要标注为readonly有些语言压根没有不可变这个设计，所有变量都可变。rust中，let定义的变量为immutability ，不可变，类似于其它语言中的readonly所以图中的
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2024-06-23 22:45:18
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目录：目标检测概述RCNN系列R-CNNFast R-CNNFaster R-CNNYOLO系列YOLOv1SSDYOLOv2 / YOLO9000YOLOv3YOLOv3 实现详解anchor网络标签损失预测闲言 目标检测概述之前的MTCNN实现了单类多目标的高效检测，而现实中更普遍的任务是多类多目标检测。目标检测可划分为3个发展阶段：传统的目标检测 区域选择：滑动窗口 特征提取：Harr、S
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2024-01-25 13:13:16
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PyTorch学习笔记（13）–现有网络模型的使用及修改 本博文是PyTorch的学习笔记，第13次内容记录，主要介绍如何使用现有的神经网络模型，如何修改现有的网络模型。 目录PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改1.现有网络模型2.现有模型的使用2.1VGG16模型的结构2.2修改现有VGG16模型的结构3.学习小结 1.现有网络模型 在现有的torchvisio
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2023-09-08 11:34:48
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如何使用PyTorch实现模型
## 引言
PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源框架，它提供了丰富的工具和库，帮助开发者更高效地实现和训练各种深度学习模型。本文将介绍使用PyTorch实现模型的步骤和必要的代码。
## 流程
下面是使用PyTorch实现模型的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[定义模型]
B
原创
2024-01-15 05:40:41
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本文聚焦云原生架构下AI驱动型游戏智能体系统的开发实践，详述遭遇的间歇性显存耗尽危机。该问题如隐匿幽灵，致系统不稳、用户体验骤降。为破局，跨领域精英组建攻坚小组，经日志审计、性能剖析及模拟重现，锁定AI推理临时数据管理不善与引擎资源加载失衡为根源。通过强化数据管理、优化资源策略、完善架构规划等举措，成功化解危机。此次经历揭示了隐性依赖、边界条件测试及跨学科思维的重要性，为同类系统开发提供了宝贵的经验借鉴。
入门pytorch似乎不慢，写好dataloader和model就可以跑起来了，然而把模型搭好用起来时，却往往发觉自己的程序运行效率并不高，GPU使用率宛如舞动的妖精...忽高忽低，影响模型迭代不说，占着显存还浪费人家的计算资源hh 我最近就是遇到这个困难，花了一些精力给模型提速，这里总结一下（有些描述可能并不准确，但至少这些point可以借鉴hh，不妥之处恳请大家指正/补充啦）dataloade
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2024-01-03 21:09:32
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pytorch学习这篇文章主要讲pytorch框架的学习笔记1.基本数据类型和基本运算1.1 张量python导入pytorch为： import torch 在torch中，常量通常表示成张量的类型(Tensor)，与numpy中的array类似。创建一个5行3列的随机初始化张量矩阵为：
x = torch.Tensor(5, 3)创建5行3列的[0,1]均匀分布的张量矩阵x = torc
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2024-06-07 11:54:14
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一、PyTorch简介1. 基本介绍2017 年 1 月，FAIR（Facebook AI Research）发布了 PyTorch。PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架。Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架，但是因为 Lua 语言较为小众，导致 Torch 学习成本高，因此知名度不高。Pytorch优点上手快，掌握 Numpy
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2023-08-10 14:46:07
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第1步，导入相关的python包，并且下载训练集，其中训练集可以提前下载放到相应的目录下面。如果真的通过下面代码进行，将会相当耗时。from torchvision import datasets, transforms
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as
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2023-09-02 13:51:03
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1 """
2 迁移学习：利用一个已经在其他训练集训练好的模型的权重或特征层来对目标训练集进行训练
3 """
4 # __future__模块用于把下一个版本的一些新特性导入当前版本，使得当前版本兼容这些新特性
5 # import print_function：在python2版本中输出不需要加括号，但是在python3版本中需要
6 # import division：在
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2023-06-20 22:56:29
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