目录1 科普：人工神经网络VS生物神经网络2 什么是神经网络（机器学习）3 神经网络：梯度下降（Gradient Descent）4 神经网络的黑盒不断5 Why pytorch?6 安装7 Numpy Torch的对比8 Variable变量9 什么是激励函数（深度学习）？10 Activation Function 激励函数11 Regression 回归12 Classification
本文只是学习做的笔记，不喜忽喷。Pytorch的安装安装地址介绍：https://pytorch.org/ 带GPU的安装：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch不带GPU的安装conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c py
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2023-08-13 22:36:34
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官网教程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html2022.6.21一、快速入门1. 处理数据
torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset。Dataset储存samples和label, DataLoader顾名思义，加载datase
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2023-07-28 15:47:41
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Pytorch官网：学习快速入门Pytorch快速入门1. 数据准备：加载数据2. 模型选择/开发3. 模型训练调优4. 模型评估测试保存模型、加载模型Tensors张量Dataset和DataLoader 数据集和数据加载器TransformersBUILD THE NEURAL NETWORK建立神经网络AutogradOPTIMIZING MODEL PARAMETERS 优化模型参数SA
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2023-10-16 17:39:25
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目录基础概念：张量Tensors： tensor的性质：tensor的操作：基本使用：数据集自定义数据集：数据载入器变换搭建神经网络模型参数：自动微分禁止梯度跟踪计算图 tensor梯度和雅各布乘积 优化模型参数超参数 保存于载入模型保存、加载模型权重保存加载模型形状将模型导出为ONNX基础概念：张量Tensors：一维数组，二维矩阵，三维以上称作张量。类似
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2024-01-26 22:36:37
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目录一、PyTorch学习教程、手册二、PyTorch视频教程三、NLP&PyTorch实战四、CV&PyTorch实战五、PyTorch论文推荐六、PyTorch书籍推荐PyTorch官方中文教程站：一、PyTorch学习教程、手册 （1）PyTorch英文版官方手册：http
译者：YAOKE7Torch张量库介绍深度学习的所有计算都是在张量上进行的,其中张量是一个
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2023-05-05 11:28:52
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PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。TensorFlow和Caffe都是命令式的编程语言，而且是静态的，首先必须构建一个神经网络，然后一次又一次使用相同的结构，如果想要改变网络的结构，就
原创
2021-05-24 22:11:00
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文章目录1 机器学习基本构成元素2 pytorch基本概念3 tensor与机器学习的关系4 tensor创建编程实例5 tensor的属性6 稀疏张量的编程实践7 tensor的算数运算8 tensor算术运算编程实例9 in-place的概念和广播机制10 取整-余11 比较运算-排序12 三角函数13 其他数学函数14 pytorch与统计学方法15 pytorch与分布函数16 pyto
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2023-08-10 11:18:56
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译者：片刻作者: Sasank Chilamkurthy在本教程中，您将学习如何使用迁移学习来训练您的
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2023-05-05 11:40:05
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PyTorch 官方教程发布，限时免费开放！点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达PyTorch 如今已经称为最受欢迎的深度学习框架之一了！2019年1月到6月底，在arXiv.org上发表的论文中，提及TensorFlow和PyTorch的数量相差无几。与2018年1月到6月相比，PyTorch增长了194%。相比之下，TensorFlow的增长幅度仅为23%。基于 Py
原创
2020-12-16 10:43:52
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译者：bat67最新版会在译者仓库首先同步。作者：Justin Johnson这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性：一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网...
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2023-05-05 11:30:08
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PyTorch 中文版官方教程来了。PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。教程网站：http://pytorch123.com为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份PyTorch中文版
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2024-01-19 16:04:21
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文章目录概述前置知识diffusion图示扩散过程逆扩散过程后验的扩散条件概率似然函数算法代码实现 概述扩散概率模型 《deep unsupervised learning using nonequilibrium thermodynamics》 https://arxiv.org/pdf/1503.03585.pdf 《denoising diffusion probabilistic mod
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2023-10-18 22:03:55
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译者：冯宝宝本教程将向您展示如何使用ONNX将已从PyTorch导出的神经模型传输作...
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2023-05-05 11:27:14
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点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文授权转自机器之心参与
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2022-07-28 12:26:19
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点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达这个系列时pytorch官方实战教程，后续会继续更新。。一、pytorch Tensor...
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2022-07-28 10:35:58
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