本文只是学习做的笔记，不喜忽喷。Pytorch的安装安装地址介绍：https://pytorch.org/ 带GPU的安装：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch不带GPU的安装conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c py
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2023-08-13 22:36:34
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# 如何实现一个简单的 PyTorch 案例
在这篇文章中，我将指导你如何使用 PyTorch 创建一个简单的深度学习模型。我们将通过一个完整的流程来训练一个神经网络来分类 MNIST 数据集中的手写数字。下面是实现的步骤和代码示例。
## 整体流程
| 步骤 | 说明 |
|---------------|----
原创
2024-09-19 03:42:42
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# PyTorch 案例：深入了解神经网络和图像分类
## 概述
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算库，提供了丰富的工具和函数，让用户能够更方便地进行深度学习任务。它是一个开源的机器学习框架，由 Facebook 人工智能研究院（FAIR）开发并维护。
本文将介绍如何使用 PyTorch 构建一个简单的神经网络，并使用图像分类作为示例任务。我们将在 MNIST 数据集上训练
原创
2023-09-04 06:58:03
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1.torch.device()torch.device()主要作用是：在训练时指定使用GPU训练还是CPU训练。使用方法： # cuda:0 代表第几块GPU
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 2.nn.ModuleList()nn.ModuleList()主要作用:我们可以把任意 n
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2023-09-06 17:57:01
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1 GaitSet_DataLoader.pyimport numpy as np # 引入基础库
import os
import torch.utils.data as tordata
from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import random
# 1.1定义函数，加载文件夹的文件名称
# load_data函数，
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2024-06-25 19:57:49
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首页布局：部分浏览首页代码：<%@ Page Language="C#" MasterPageFile="~/MasterPage.master" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" Title="南無阿弥陀佛！南無观世音菩萨！南無大势至菩萨！南無释迦牟尼佛！南無地藏王菩萨！南無普贤菩萨！
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2024-08-07 13:31:48
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更详细用法建议查看pytorch官方文档，如有错误，恳请指出 文章目录前言一、手动设置学习率torch.optim.lr_scheduler 里有许多自动调整学习的方法二、用 lamda 函数作为学习率的乘积因子更新学习率三、用 StepLR 固定步长的学习率衰减四、用 MultiStepLR 控制衰退时机五、ReduceLROnPlateau 根据训练中某写些指标动态调节学习率六、Exponen
Insus.NET分享一个案例网站程序。程序中95%的功能添加与设置在后台管理平台进行，剩余的5%就是前台网页的自定义设计。程序是使用.NET Framework 4.0 + ASP.NET + MS SQL Server 2008 R2 + VB.NET进行开发。功能与特色：文章编辑器使用：CuteEditor。如果你在运行时，出现license的问题时，如下图：可以从官网上下载，然后覆盖BIN目录下的cuteeditor.lic即可。网站中的页首或是页中的广告，你可以上传Flash，也可以上传图片。因为Insus.NET有开发为两者均可呈现。后台管理平台，诸多功能均可以添加，编辑，删除，然
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2013-08-30 16:45:00
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JQuery Mobile自发布以来一直在调整变化。我翻译一篇较新的教程来重温这个易用的框架。原文作者Stephanie Walter。jQuery 框架在web上广泛使用已经有一段时间了，jQuery技术基本是为浏览器应用而设计的。而jQuery Mobile是基于jQuery的框架，使得web设计师可以创建为移动设备（智能手机和平板电脑）优化的web app。这个框架对触控优化，使用响应式布局
大家好，今天我们来聊一下深度学习中CV领域的另一个有趣应用目标检测。说到目标检测，可能有的朋友还不熟悉，我们就看看。 看上去这么乱乱的图就是目标检测应用的输出了，简单说，目标检测的任务就是输入一张图片或者一帧图像，通过一系列计算，使得输出是这样的一个可视化结果或一个等同于这种可视化结果的数据结果。也就是让计算机把图片上哪里有物体，物体是什么，多少概率。图上我们看到的其实就是这样一个内容的输出了。这
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2024-07-22 17:17:02
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序言：在训练一个神经网络时，梯度的计算是一个关键的步骤，它为神经网络的优化提供了关键数据。但是在面临复杂神经网络的时候导数的计算就成为一个难题，要求人们解出复杂、高维的方程是不现实的。这就是自动微分出现的原因，当前最流行的深度学习框架如PyTorch、Tensorflow等都提供了自动微分的支持，让人们只需要很少的工作就能神奇般地自动计算出复杂函数的梯度。PyTorch的autograd简介Ten
# PyTorch 广播机制详解
在深度学习和科学计算中，处理不同形状的张量是常见的需求。而在此过程中，PyTorch 提供了一项强大的特性——广播（Broadcasting）机制。理解广播机制对于高效使用 PyTorch 和模型训练至关重要。本文将深入探讨 PyTorch 的广播机制，并提供相应的代码示例，帮助大家理解其原理和应用。
## 什么是广播？
广播是指在进行张量运算时，PyTor
# PyTorch 实际案例：图像分类基础
深度学习正在改变我们的生活，其中图像分类是一个广泛应用于计算机视觉的重要任务。本文将介绍一种使用 PyTorch 框架进行图像分类的基础案例，并附上完整的代码示例。
## 什么是 PyTorch？
PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 人工智能研究所开发。它以其动态计算图和易用性而受到广泛欢迎，特别适合于研究和开发。
#
# PyTorch 入门案例教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title PyTorch 入门案例
section 了解 PyTorch
开发环境设置
数据准备
模型构建
模型训练
模型测试
```
## 了解 PyTorch
在开始实现 PyTorch 入门案例之前，
原创
2024-06-04 04:24:01
34阅读
## pytorch MLP案例
神经网络是机器学习中非常重要的一部分，它可以通过训练数据来学习复杂的模式和关系。在这篇文章中，我们将介绍如何使用PyTorch库构建一个多层感知机（MLP）并训练一个简单的分类器。MLP是一种最基本的神经网络结构，由多个全连接层组成，每个层之间都有非线性的激活函数。
### 什么是PyTorch？
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，它提供
原创
2023-07-18 12:22:14
228阅读
简单理解梯度下降法梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。梯度下降的基本过程就和下山的场景很类似。首先，我们有一个可微分的函数。这个函数就代表着一座山。我们的目标就是找到这个函数的最小值，也就是山底。根据之前的场景假设，最快的下山的方式就是找到当前位置最陡峭的方
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2024-10-08 14:28:46
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在 PyTorch 中，torch.randperm(n) 函数用于生成一个从 0 到 n-1 的随机排列的整数序列。这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数
n (int): 输出张量的长度，即最大的数字为 n-1。返回值返回一个一维张量，包含了从 0 到 n-1 的随机排列。使用示例下面是一个基本的使用示例，展
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2024-10-09 18:56:50
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一直想了解GAN到底是个什么东西，却一直没能腾出时间来认真研究，前几日正好搜到一篇关于PyTorch实现GAN训练的文章，特将学习记录如下，本文主要包含两个部分：GAN原理介绍和技术层面实现。一、什么是GAN2014 年，Ian Goodfellow 和他在蒙特利尔大学的同事发表了一篇震撼学界的论文。没错，我说的就是《Generative Adversarial Nets》，这标志着生成对抗网络（
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2023-11-04 22:53:07
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这不是一篇PyTorch的入门教程！ 本文较长，你可能需要花费20分钟才能看懂大部分内容 建议在电脑，结合代码阅读本文本指南的配套代码地址： chenyuntc/pytorch-best-practice 你可以将这部分当成是一种参考或提议，而不是作为必须遵循的准则。归根到底，都是希望你能以一种更为合理的方式组织自己的程序。 在做深度学习实验或项目时，为了得到最优的模型结果，中间往往需要
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2024-06-25 13:29:31
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一、anaconda下载及安装下载地址：进入anaconda官网，Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform下载完成后点击安装就可以，具体操作如下： 第一个选项建议也勾选上，会在系统自动配置anaconda的环境。安装结束后，查看自己电脑环境变量是否配置成功，右击此电脑=》属性=》高级系统设置
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2024-01-09 17:29:49
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