使用softmax和sigmoid激活函数来做多类分类和多标签分类在实际应用中，一般将softmax用于多类分类的使用之中，而将sigmoid用于多标签分类之中，对于图像处理而言，网络模型抽取图像特征的结构基本相同，只是根据不同的任务改变全连接层后的输出层。
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2021-06-18 14:57:27
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使用softmax和sigmoid激活函数来做多类分类和多标签分类 在实际应用中，一般将softmax用于多类分类的使用之中，而将sigmoid用于多标签分类之中，对于图像处理而言，网络模型抽取图像特征的结构基本相同，只是根据不同的任务改变全连接层后的输出层。下面介绍如何使用softmax和sigmoid完成对应的分类任务。softmax激活函数应用于多类分类 假设神经网络模型的最后一层的全连接层
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2022-01-12 14:16:38
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前面我们已经深入讨论了二分类任务的评估，接下来我们看一下对多分类问题的指标评估：多分类问题的所有指标基本上都来自二分类指标，但是要求对所有类别进行平均。多分类的精度被定义为正确分类的样本所占的比例，同样，如果类别是不平衡的，精度比不是很好的评估度量。一般来说，多分类问题比二分类问题更加难以理解。除了精度，常用的工具也有混淆矩阵和分类报告，我们在上一节二分类的例子中出现过。下面我们将这两种详细的评估
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2023-09-25 14:05:09
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机器学习练习 3 - 多类分类该代码涵盖了基于Python的解决方案，用于Coursera机器学习课程的第三个编程练习。 有关详细说明和方程式对于此练习，我们将使用逻辑回归来识别手写数字（0到9）。 我们将扩展我们在练习2中写的逻辑回归的实现，并将其应用于一对一的分类。 让我们开始加载数据集。 它是在MATLAB的本机格式，所以要加载它在Python，我们需要使用一个SciPy工具。import
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2023-12-12 18:41:03
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http://zllxsha.blog.163.com/blog/static/50555091201010981932412/bypiglet在网上找了很久关于libsvm 在vc上的移植，网上大部分讲的都是两类的分类在此分享下，我实现了多类的分类代码对于提取的数据，可能在部分的地方需要修改，比如样本的个数等当然，工程中需要包含svm.h,svm.cpp代码如下：#include <stdio.h>#include <ctype.h>#include <list>#include "svm.h" //包涵本目录下的SVM.H头文件#in
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2011-08-22 11:05:00
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目录：多分类及多标签分类算法一、单标签二分类问题1.1 单标签二分类算法原理二、单标签多分类问题2.1 ovo2.1.1 手写代码2.1.2 调用API2.2 ovr2.2.1 手写代码2.2.2 调用API2.3 OvO和OvR的区别2.4 Error Correcting三、多标签算法问题3.1 Problem Transformation Methods3.1.1 Binary Relev
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2023-10-11 10:28:24
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前言python是编程语言，属于高级语言，python之所以流行，第一：主要是爬虫的应用，也就是你可以来做自己的大数据，用python来进行搜索数据！第二：python应用在人工智能上，效果较好！第三：它属于胶水语言！可以将不同的编程语言粘和在一起，不用担心浪费！基础数据类型Python是一门弱类型语言，变量使用前无需声明，变量名可以看作一种引用。Python的基本数据类型分为数字、字符串、列表、
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2023-09-16 16:16:10
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前面两篇分别介绍了制作多标签数据,resnet多标签分类。接下来，我将介绍多标签分类的指标并分享一些关于多标签分类的细节，即如何操作可以提点。在此之前，想提一下损失函数cross_entropy与binary_cross_entropy的区别，bce的公式如下，其中y是label，x是预测值，w是权重，y可以是soft label。交叉熵的数学公式如上所示，P表示target，Q表示predict
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2023-11-26 19:53:12
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这几天看了几篇相关的文章， 写篇文章总结一下，就像个小综述一样， 文章会很乱 1、multilabel classification的用途 多标签分类问题很常见， 比如一部电影可以同时被分为动作片和犯罪片， 一则新闻可以同时属于政治和法律，还有生物
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2023-12-25 12:26:21
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VM多类分类方法的实现根据其指导思想大致有两种：（1）将多类问题分解为一系列SVM可直接求解的两类问题，基于这一系列SVM求解结果得出最终判别结果。(2)通过对前面所述支持向量分类机中的原始最优化问题的适当改变，使得它能同时计算出所有多类分类决策函数，从而“一次性”
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2022-12-01 19:35:53
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多标签分类在工程上有很多应用，例如，输入一张图片，判断这个人的年龄、性别和是否配戴眼镜。这时，数据集的label文件应当具有这样的格式：000001.jpg 22 1 0000002.jpg 30 1 1000003.jpg 44 0 1000004.jpg 17 0 0假定第一个数字表示年龄，第二个0/1表示女/男，第三个0/1表示不戴眼镜/戴眼镜。同样地，回归问题在CNN中也有很多应用，例如，
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2024-08-12 10:32:19
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一、单标签多分类1、单标签二分类算法原理1、单标签二分类这种问题是我们最常见的算法问题，主要是指label 标签的取值只有两种，并且算法中只有一个需要预测的label标签；
直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(A or B)；此时的分类 算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
2、常见的算法：Logistic、SVM、KNN、决策树等 2、单标签多分类算法原理1、单
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2024-05-03 14:18:05
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一、多标签分类概述与总论 多标签分类，是一种有别于多类分类的分类类型，举个例子: 假设有类["酸", "甜", "苦", "辣", "香"]， 多类分类就是 "这个水果点酸"(label="酸")，"这个菜看起来很香"(label="香
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2023-12-19 05:10:05
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封装权限修饰符@public @protected 和@private被@public修饰的属性在任何地方都可以访问被@protected 修饰的属性在这个类内部和子类中可以访问，不写修饰符，默认@protected 被@private修饰的属性只能在当前类内部可以访问方法分为类方法和对象方法，类方法前用“+”修饰，对象方法前用“-”修饰。（所谓的类方法相当于java中静态方法
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2023-06-26 07:41:29
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CvPoint 二维坐标系下的点，类型为整型 typedef struct CvPoint
{
int x; /* X坐标, 通常以0为基点 */
int y; /* y坐标, 通常以0为基点 */
}
CvPoint;
/* 构造函数 */
inline CvPoint cvPoint( int x, int y );
/* 从 CvPoint2D32f类型转换得来 */
文章目录文件类IO流字节流FileInputStream/FileOutputStreamDataInputStream/DataOutputStreamBufferedInputStream/BufferedOutputStreamObjectInputStream/ObjectOutputStream字符流InputStreamReader/OutputStreamWriterFileRea
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2023-07-18 17:20:57
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什么是逻辑回归？Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是Logistic回归；如果是Poisson分布，就是P
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2023-12-12 12:40:16
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文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况,二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、体育、社会、科技、金融等栏目)去。多标签分类指的是可以将文本分成若干个类中的多个类,比如一篇文章里即描写政治又描写金融等内容，那么这篇文章可能
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2023-12-21 19:21:54
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今天我为大家主要介绍几种多标签文本分类的方法。一、文本分类介绍首先，我介绍下多元文本分类和多标签文本分类的的区别。1、Multi-Class：多分类/多元分类（二分类、三分类、多分类等）二分类：判断邮件属于哪个类别，垃圾或者非垃圾二分类：判断新闻属于哪个类别，机器写的或者人写的三分类：判断文本情感属于{正面，中立，负面}中的哪一类多分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等2、
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2024-06-04 13:48:07
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经过了几个月的学习和实践，我完成了优达学城网站上《Python Programming with Python Nanodegree》课程的学习，该课程的终极项目就是使用Pytorch为102种不同类型的花创建一个图像分类器。在完成这个项目的过程中，我和其他学员一样，都碰到了各种问题和挑战，因此写下了这篇文章。希望你读完这篇文章以后，会对你的机器学习有所裨益。本文介绍了如何实现图像分类的基础概念，
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2024-08-17 10:44:12
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