CvPoint 二维坐标系下的点，类型为整型 typedef struct CvPoint
{
int x; /* X坐标, 通常以0为基点 */
int y; /* y坐标, 通常以0为基点 */
}
CvPoint;
/* 构造函数 */
inline CvPoint cvPoint( int x, int y );
/* 从 CvPoint2D32f类型转换得来 */
使用softmax和sigmoid激活函数来做多类分类和多标签分类 在实际应用中，一般将softmax用于多类分类的使用之中，而将sigmoid用于多标签分类之中，对于图像处理而言，网络模型抽取图像特征的结构基本相同，只是根据不同的任务改变全连接层后的输出层。下面介绍如何使用softmax和sigmoid完成对应的分类任务。softmax激活函数应用于多类分类 假设神经网络模型的最后一层的全连接层
原创
2022-01-12 14:16:38
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使用softmax和sigmoid激活函数来做多类分类和多标签分类在实际应用中，一般将softmax用于多类分类的使用之中，而将sigmoid用于多标签分类之中，对于图像处理而言，网络模型抽取图像特征的结构基本相同，只是根据不同的任务改变全连接层后的输出层。
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2021-06-18 14:57:27
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SVM1. 基本概念支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大。SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法（实际上还有多分类，此文没涉及），在引入了核方法之后SVM也可以用来解决非线性问题。牢记此3类，下面文章将按此顺序介绍，而且每一个都是逐渐递进的包含关系。 一般SVM有下面三种：硬间隔支持向量机（
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2024-04-04 11:26:46
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SVM本身是一个二值分类器 SVM算法最初是为二值分类问题设计
原创
2022-11-10 10:15:02
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最近掉进了机器学习的坑了。算法的开发应该是科学家的事，但算法的应用就是工程师的事了。Halcon提供了的工具太自动化了。当你还没意识过来，结果就出来了。想用opencv来实现一个简单的字符识别程序。分类器就选svm吧。(目前就接触了knn svm，但是感觉knn太暴力)。svm提供一种二分法的手段。对于解决是非问题再好不过了。在《Mastering OpenCV with Practical Co
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2024-05-12 17:53:32
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虽然opencv已经自带了人脸、嘴巴、鼻子等分类器，但工作中有时候由于项目需要，还是需要自己训练分类器，最近我做了一下这方面工作，现在把训练分类器的过程写出来，希望对打算做这方面工作的同学有帮助。我主要参考了这篇文章。先介绍下我的工作环境，windows 7 + opencv243，下面是我的工作目录：
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2024-04-27 19:27:43
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统⛄ 内容
原创
2022-11-24 16:15:04
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VM多类分类方法的实现根据其指导思想大致有两种：（1）将多类问题分解为一系列SVM可直接求解的两类问题，基于这一系列SVM求解结果得出最终判别结果。(2)通过对前面所述支持向量分类机中的原始最优化问题的适当改变，使得它能同时计算出所有多类分类决策函数，从而“一次性”
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2022-12-01 19:35:53
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如何用OpenCV训练自己的分类器[转] 另：英文说明http://se.cs.ait.ac.th/cvwiki/opencv:tutorial:haartraining最近要做一个性别识别的项目，在人脸检测与五官定位上我采用OPENCV的haartraining进行定位，这里介绍下这两天我学习的如何用opencv训练自己的分类器。在这两天的学习里，我遇到了不少问题，不过我遇到了几个好
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2024-01-10 14:07:19
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支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类，就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开，而且两类之间的分类间隔最大，前者是保证经验风险最小（为0），而通过后面的讨论我们看到，使分类间隔最大实际上就是使得推广性中的置信范围最小。推广到高维空间，最优分类线就成为最优分类面。 支持向...
原创
2021-07-16 15:02:32
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OpenCV DNN基于深度学习中的卷积神经网络技术实现对常见计算机视觉任务完成，这些支持模型的结构与相关的论文笔者做了汇总。今天这里汇总一下支持的图像分类模型。
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2021-07-16 15:18:05
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开发语言：python 开发环境：windows，ubuntu 图像数据库：ImageNet实验目的：图像识别，识别手表文章结构：OpenCV4Python环境配置数据准备训练过程使用生成的xml文件进行识别OpenCV4Python环境配置windows: 下载安装Anaconda3,然后下载文件opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl并放到
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2024-04-09 20:15:43
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# Java类的多继承问题解析
## 引言
在Java中，一个类只能继承一个父类，这意味着Java不支持多继承。这一限制是由Java语言的设计决策所确定的，背后有一些原因和考虑。本文将详细解释为什么Java不支持多继承，以及Java如何通过接口和其他技术来解决多继承的问题。
## Java类的继承
在Java中，类继承是面向对象编程的核心概念之一。它允许一个类从另一个类派生出来，获得父类的属性
原创
2023-08-07 21:31:06
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文章目录文件类IO流字节流FileInputStream/FileOutputStreamDataInputStream/DataOutputStreamBufferedInputStream/BufferedOutputStreamObjectInputStream/ObjectOutputStream字符流InputStreamReader/OutputStreamWriterFileRea
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2023-07-18 17:20:57
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OpenCVOpenCV于1999年由Gary Bradsky在英特尔开始，第一个版本于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV被用在斯坦利上，该车赢得了2005年的DARPA大挑战。后来，在Willow Garage的支持下，在Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky的领导下，
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2024-04-25 16:56:05
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OpenCVOpenCV于1999年由Gary Bradsky在英特尔创立，并于2000年发布第一个版本。 随后Vadim Pisarevsky加入了Gary Bradsky负责管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。 2005年，OpenCV被用于Stanley车型，并赢得2005年DARPA挑战。 后来，它在Willow Garage的支持下由Gary Bradsky和Vadim Pisare
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2024-03-27 16:21:03
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前面我们已经深入讨论了二分类任务的评估，接下来我们看一下对多分类问题的指标评估：多分类问题的所有指标基本上都来自二分类指标，但是要求对所有类别进行平均。多分类的精度被定义为正确分类的样本所占的比例，同样，如果类别是不平衡的，精度比不是很好的评估度量。一般来说，多分类问题比二分类问题更加难以理解。除了精度，常用的工具也有混淆矩阵和分类报告，我们在上一节二分类的例子中出现过。下面我们将这两种详细的评估
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2023-09-25 14:05:09
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目标在本教程中，我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识。我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别是，我们将使用以下函数： cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件。它可以是Haar或LBP分类器 cv::CascadeClas
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2024-06-11 13:44:19
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功能：把数据类型为_Tp的一组集合进行聚类，也就是根据相似或相同的某特征进行归类，最后分成若干个类别。这里是以相似矩形的分类为例进行讲解，重点内容都在注释中。整体过程就是先判断两个矩形是否相似，如果相似，就决让其中一个做父节点，一个做子节点，然后再检查这个关系是否影响了其他节点的关系，如果有影响，就调整。
原创
2022-03-04 10:41:32
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