生成式网络、学习标签表示、建模标签关联的问题所在：当标签文本之
原创
2023-05-13 09:29:07
577阅读
点赞
1评论
背景这篇文章讲的是多标签的情感分析， 这篇文章是考虑多模态的情感分析， 因为是多标签 所以需要考虑不同标签的依赖性，以及每个标签对不同模态的依赖性任务的具体例子是：给定一个视频，包括三个模态信息 （视觉， 文本， 声音）然后给出情感倾向（可以是多个）文章指出 多标签分类比单标签分类要更加难， 以主要挑战是如何去对标签之间的依赖性进行建模
原创
2021-08-27 14:47:07
465阅读
label为[batch_size, num_class]logits为[batch_size, num_class]每个label为比如[0,0,1,0,0,0,1,0,1,0]，就是10类有
原创
2022-07-19 16:32:33
106阅读
ICIC Express Letters ICIC International ⓒ2010 ISSN 1881-803XVolume4, Number5,October 2010 pp.1–6A Novel Multi-label Classification Based on...
转载
2015-10-10 18:34:00
102阅读
2评论
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx首先讨论多标签分类数据集（以及如何快速构建自己的数据集）。之后简要讨论SmallerVGGNet，我们将实现的Keras神经网络架构，并用于多标签分类。然后我们将实施SmallerVGGNet并使用我们的多标签分类数据集对其进行训练。最后，我们将通过在示例图像上测试我们的网络，
转载
2022-04-24 15:59:14
671阅读
感想这篇文章是我在参加DeeCamp 2018课程的时候，发现的，当时原作者还只是研一，就中了一篇C
原创
2022-08-12 07:08:37
602阅读
·阅读摘要： 本文提出结合CNN的XML-CNN模型来解决大规模的多标签文本分类问题。 [1] Deep Learning for Extreme
原创
2023-01-16 23:31:29
302阅读
·阅读摘要： 本文提出基于SGM模型，在Seq2Seq的基础上提出SGM模型应用于多标签文本分类。论文还提出了很多提升模型
原创
2023-01-16 23:36:15
229阅读
假设有3个标签，词汇表有2000，那么Z的形状为3*2000，然后遍历词汇表[0-1999]，每个词我们去比较它在3个标签上的概率，取最大的然后
原创
2023-05-13 01:17:19
168阅读
最近在看Few-Shot and Zero-Shot Multi-Label Learning for Structured Label Spaces这篇文章时发现文章采用了一个R@k的评价指标来衡量模型的好坏。文章中提到了一句话“R@k is preferred for few- and zero ...
转载
2021-10-27 11:18:00
1288阅读
2评论
·阅读摘要： 本文在《Improved Neural Network-based Multi-label Classificationwith Bet
原创
2023-01-16 23:31:16
138阅读
取指定阈值以上的标签，然后算损失。普通MLM任务使用的损失函数行。
原创
2023-05-13 09:29:59
126阅读
·阅读摘要： 本文在已有的SGM和BERT模型上改进，提出了SGM+BERT模型、混or Multi-Label Classification [3] .
原创
2023-01-17 11:00:09
443阅读
·阅读摘要： 本文提出了利用词向量+CNN/词向量+GRU来解决大规模数据下的多标签文本分类问题。 [1] Large Scal
原创
2023-01-16 23:30:31
159阅读
·阅读摘要： 本文提出基于Seq2Seq模型，提出CNN-RNN模型应用于多标签文本分类。论文表示CNN-RNN模型在大型数据集上表现的效
原创
2023-01-16 23:35:25
184阅读
·阅读摘要： 提出了一种新的神经网络初始化方法：利用标签共现初始化最终隐藏层。 [1
原创
2023-01-16 23:30:56
110阅读
·阅读摘要： 在本文中，作者基于Seq2Seq模型，提出多级膨胀卷积、混合注意力机制两点来加以改进，应用于多标签文本分类
原创
2023-01-16 23:36:27
148阅读
·阅读摘要： 本文更像是对多标签文本分类的损失函数的综述，文中提到的几个损失函数（包括为了解决长尾问题的损失函数）都是前人已经提出的。·参考文献本分类问题.
原创
2023-01-16 17:51:13
289阅读
·阅读摘要： 本文提出结合基于CNN微调的HFT-CNN模型来解决层级多标签文本分类问题。 [1] HFT-CNN: Learning Hierarchical Cate
原创
2023-01-16 23:31:45
193阅读
潜在语义感知的多视图多标签学习方法（Latent Semantic-aware Multi-view Multi-label Learning, 简称 LSVML）是一种用于处理包含多个特征视图和多个标签的数
原创
2024-07-15 17:00:40
31阅读
