最近看了《利用Python进行数据分析》，又复习了一下Numpy里的一些操作，做一些基本函数使用的总结，避免后面忘了又瞎找，提高效率。
一、 数组生成
创建数组
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2023-12-15 16:23:17
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numpy是python中矩阵运算的模块。1.numpy.genfromtxt()可以打开一个文件，并存储为ndarray的类型，delimiter参数指明分隔符，dtype参数指明该以什么类型存储。help()函数可以查python的函数具体信息。2.numpy.array()可以生成一个矩阵. shape属性是矩阵的行和列数 3.ndarray类型中，所有元素类型应该一样
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2023-06-16 16:02:11
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目录Python内置的sum函数笔者的理解拓展：NumPy中sum函数求相似度时看到的，碰到一个疑问的地方，先写下来。《机器学习基础：相似度和距离度量究竟是什么》Python内置的sum函数作用：对可迭代对象进行求和计算。sum(iterable[, start])iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。返回计算结果
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2023-06-23 12:13:35
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一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
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2023-08-28 15:56:48
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在Python中使用help帮助>>> import numpy>>> help(numpy.argsort)Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Return
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2017-03-14 20:44:21
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法： 一维矩阵[1]返回值为(1L,) >>> z
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2018-10-24 10:35:00
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numpy中的clip()函数用于将数组中的元素控制在一个给定的范围内，给定需要控制的范储输出结果的...
原创
2021-12-24 15:05:14
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法：一维矩阵[1]返回值为(1L,)>>> z.shape(1,)二维矩阵，返回两个值>>> m = ...
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2021-07-20 14:42:28
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Numpy是什么在没给大家介绍numpy之前先给大家说下python的基本概念。Python 是一种高级的，动态的，多泛型的编程语言。Python代码很多时候看起来就像是伪代码一样，因此你可以使用很少的几行可读性很高的代码来实现一个非常强大的想法。numpy很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经
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2024-01-26 10:34:40
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内容主要为Numpy的基本常用用法，后面学习过程中遇到其它的用法会不断地更新到该学习笔记中。1. 安装使用numpypip install numpy #安装
import numpy as np #导入2. ndarray的属性e.g. 默认类型是 int32，还可以指定类型 也可以直接写类型3. 数组的基本使用3.1 生成数组3.1.1 生成0/1数组在写代码的时候，通常会生成默认初始值为0
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2023-09-04 16:58:00
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python中的多个包的用途1、Numpy Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。 N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。 可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。 非常便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)的外部库,也便于外部库
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2023-08-07 20:54:54
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本篇文章给大家带来的内容是关于Python的numpy中常用函数的详细介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
numpy是python中一个与科学计算有关的库，本文将介绍一些常用的numpy函数，使用numpy之前需要先引入，输入import numpy as np，我们一般将numpy简化为np。1.np.arange(n)：生成0至n-1个整数。2.a.
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2023-08-05 11:35:19
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e,
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2023-05-22 17:10:34
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 举例说明： 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3
>>> e = eye(3) >&
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2022-11-29 20:28:18
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概述shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3>>> e = eye(3) >>> e array([[ 1., 0., 0.], [ 0., ...
原创
2021-07-29 11:23:13
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tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。
比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组，我们还是使用具体的例子来说明问题：(至于为什么是在numpy.lib.shape_base中,我还是不太清楚.)
其实tile就是重复的意思,把一个数组a,当做模板,重复几次,生成另一个数组b 至于矩阵可以不以这样,还没有试过...
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2021-07-21 18:03:37
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Python中Numpy介绍及常用函数Numpy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用， 这种组合广泛用于替代 Mat
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2023-11-01 17:31:21
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一:numpynumpy中文教程官方文档Numpy是一个用于进行数组运算的库Numpy中最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型一般使用如下语句导入:import numpy as np创建数组:numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin =
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2024-08-13 10:55:20
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NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型（ndarray），支持大量的维度数组与矩阵运算，Numpy 支持向量处理 ndarray 对象，提高程序运算速度。1 基础知识 &
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2023-10-11 15:58:08
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NumpyNumPy（Numerical Python的简称），是科学计算基础的一个库，提供了大量关于科学计算的相关功能，例如，线性变换，数据统计，随机数生成等。其提供的最核心的类型为多维数组类型（ndarray）。使用方式可以使用如下的方式来安装numpy库：pip install numpy 根据惯例，使用numpy库的导入方式为：import numpy as np 在导入之后，我们可以通过
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2023-10-11 22:29:36
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