内置函数补充python divmod()函数：把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)语法： 1 divmod(a, b) #a、b为数字，a为除数，b为被除数 示例： 1 >>> divmod(7, 2)
2 (3, 1) #3为商，1为余数
3 >>> divmod(7, 2.5)
4 (2.0, 2
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2024-06-14 11:22:43
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一、Python random简介Python random要使用 randomimport random查看 random 1、random.random()方法返回一个随机数，它在半开放区间 [0,1)>>> random.random()
0.2616511625214011
>>> random.random()
0.8890603952
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2023-08-02 00:34:35
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Numpy模块学习一、ndim、shape、dtype、astypendim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度2.shape shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。对于三维数组：很
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2024-07-06 05:29:45
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本节主要内容:1.lambda匿名函数2.sorted()3.filter()4.map()5.递归函数6.二分法 一.lambda匿名函数为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数# 计算n的n次方
def func(n):
return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10)) lamb
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2024-01-08 20:48:49
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鉴于对@larsmans回答的评论,您可以尝试：if not isinstance(S, np.ndarray):
raise TypeError("Input not a ndarray")
if S.ndim == 0:
S = np.reshape(S, (1,1))
(p, p2) = S.shape首先,明确检查S是否是ndarray的(子类).然后,如果需要,可以使用np.reshap
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2023-11-25 22:09:24
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刚开始学习numpy，对ndim、shape还有dtype这几个函数的含义有些混淆，所以简单记录下。ndim函数：返回一个数字，确定数组的维度 备注：个人小技巧（不知道准不准），从列表转数组时，确定数组的维度的话可以看一开始中括号的个数，几个中括号就是几维。shape函数：返回一个元组，确定各个维度的元素个数 对于arr11：它是一个一维数组，返回的（4，）代表一维里面有四个元素 对于arr22：
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2023-07-17 21:21:40
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NumPy是Python进行科学计算和数据分析的基本程序库，NumPy主要提供以下功能：创建强大的N维数组对象进行各种复杂的数值计算实现线性代数、傅里叶变换和随机数的运算安装NumPy的最好的方式是：pip install numpy 或者 pip install -U numpy #安装最新版本NumPy的主要对象是多维数组ndarray，ndarray指的是N维数组：一种由相同类型的元素组成的
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2024-01-16 04:32:06
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ERROR:AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-6-9b77ac20aa23> in <module>() 1 # Print the `images` dimensions----> 2 print(i...
原创
2021-08-31 10:39:36
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在构建卷积神经网络时，遇到了这个错误ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=3.这是说conv2d（卷积层）的输入和这一层不兼容，期望的维度是4，实际给的是3。
原创
2022-01-05 14:02:03
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成功解决AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim'目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim' ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.viridis) File "F:\Program Files\Python\...
原创
2021-06-16 22:02:05
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本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1、ndim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。2、shape shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。...
原创
2021-08-12 22:27:09
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本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。
1.ndim
ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。
2.shape
shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。
对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。
对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的nd
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2020-10-23 22:03:00
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python支持函数式编程范式，对于函数，还有更加高级的玩法，首先介绍高阶函数的概念。所谓高阶函数，就是可以将函数作为参数输入的一种函数。在python中，常用的高阶函数有以下几种mapfiltersorted map的作用和for循环一样，对集合中的每一个元素进行操作，基本用法如下
# 自定义函数>>> def add(x): return x + 2# 自定义函数作
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2023-07-18 16:10:10
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文章目录一、for循环二、函数1、函数介绍2、函数的参数3、函数的返回值4、函数的作用域 一、for循环for循环表达式 虽然与 while 一样都是循环的关键字，但 for 循环通常用来遍历可迭代的对象 我们一定要注意以下几点： 1、 for … in …: 属于固定格式 2 、iterable 表示 可迭代的对象 3 、i 是 变量名(可更改)，代表可迭代对象里面的每个元素 1、range(
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2023-07-17 21:08:18
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*运算符适用于元组或者列表型变量，**运算符适用于字典型变量。本文主要解释在进行函数传参的时候这两者的应用方式及原理。*运算符：(1)当作为函数的形参的时候list=('Hello','World')
def fun(*args):
for i in args:
print(i)
fun(list)结果：哎奇怪了，怎么会出现这样的结果呢？首先明确，函数参数里的*并不代表着传
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2024-06-07 15:39:11
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python函数函数数学定义 y = f(X),y是x的函数，x是自变量。y=f(x0,x1,…,xn) python函数 由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成，它是组织代码的最小单位 完成一定的功能 函数的作用 结构化编程对代码的最基本的封装，
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2023-09-18 19:13:07
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在一些静态语言中，大都存在有一个重载的概念。这是在OOP（面对对象编程）中一个必不可少的一个行为。 所谓重载，就是多个相同函数名的函数，根据传入的参数个数，参数类型而执行不同的功能。所以函数重载实质上是为了解决编程中参数可变不统一的问题。python 中的重载 在python中，具有重载的思想却没有重载的概念。所以有的人说python这么语言并不支持函数重载，有的人说python具有重载功能。实
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2023-06-15 13:34:34
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现在Python编程语言在工业以及科技上呗广泛应用，而且用Python语言编程程序简单易懂。所以Python语言也是编程初学者应该学习的一门语言。下面我们来了解一下关于Python中基础知识——函数。Python的基础知识——函数Python语言的函数是由一个新的语句进行编写的，这个语句就是def。函数要在程序运行了def之后才会存在。函数定义的一般格式：def function_name(arg
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2023-06-15 13:28:57
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//函数使用期间：变量的作用域一定要注意，主要体现在1.变量作用域内是否被定义2.可变对象传参是否会被修改1.函数命名空间概念：内存中变量名和对象的对应关系//字典//每个命名空间都是独立的存在，可以存在相同名字的变量分类：1.局部命名空间：函数所拥有的命名空间，记录了函数中定义的变量、入参等2.全局命名空间：模块级的命名空间//模块加载时创建3.内置命名空间：放置内置函数和异常//任何地方都可以
原创
2018-12-02 22:07:21
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概述： zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，zip()函数的作用是可以节约内存。使用： 1、zip()函数返回的是一个对象，如果需要展示列表，则需要用list转换，需要展示字典则需要用dict转换：list_a = ['a', 'b', 'c']
list_b = [1, 2, 3]
print(zip(list_a,
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2023-05-26 21:25:57
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