Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1)排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])[1, 2, 3, 4, 5]你也可以使
目录 1、冒泡算法排序 1、冒泡算法排序具体的算法代码：12_冒泡算法的代码实现.py冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，这种排序算法是稳定的。优化：有可能在中间的某一步就排好序了，这时就不用再往下执行排序了。2、选择排序算法 代码实现：07_选择排序法代码实现.py ；选择排序算法的时间复杂度为O(n^2)，没有办法进行优化，因为要确定元素是最小的，这种排
什么是螺旋矩阵？ 螺旋矩阵是指一个呈螺旋状的矩阵，它的数字由第一行开始到右边不断变大，向下变大，向左变大，向上变大，如此循环。下图就是一个螺旋矩阵的示例：郑晓在这里分别使用了Python和PHP来实现了数字的螺旋矩阵。其中的PHP版本写成了函数，更加灵活的对矩阵进行控制。写Python时由于是第一次写，有些生疏，分别用了两种方法来实现。。。下面上代码吧：Python螺旋矩阵的第一版(比
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2023-12-27 10:51:00
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列表升序相关知识介绍列表在 Python 中是一种非常常用的数据类型，其提供了许多有用的操作方法，如添加元素、删除元素、插入元素、复制、切片、排序等。其中，排序是相当常见的操作，尤其是升序排列。Python 中有两种排序方法：冒泡排序和快速排序。这两种方法的复杂度都是 O(n log n)。冒泡排序冒泡排序是通过不断交换相邻的两个元素来完成排序的。在每一轮循环中，它都会比较相邻两个元素的大小，如果
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2023-07-28 08:02:21
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一、矩阵构造、1、获取指置的矩阵元素、2、获取指定行的元素、3、获取指定列的元素二、矩阵下标排列顺序、
原创
2022-03-08 11:38:21
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言归正传，回到今天的主题--LU分解。LU分解在本质上是高斯消元法的一种表达形式。敲重点：LU变换实质上是将A通过初等行变换变成一个上三角矩阵，其变换矩阵就是一个单位下三角矩阵。下面为大家介绍LU的分解步骤，并给一道例题做详细解答，同时用python进行编程，需要python代码的可以下文复制粘贴，也可以回复关键词：LU分解，获取代码文件。LU分解就是将系数矩阵A转变成等
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2024-09-02 08:47:24
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我们举个例子，以字符串列表['a', 'b', 'c']为例，我们逐个位确定全排列的所有可能。回溯法的原理在于在前n-1位元素确定的情况下，求取n位以后的全排列。
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2023-08-03 23:30:19
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这个就有点像微信朋友圈发布多张照片的情况。发布的照片能够组合成矩阵。代码部分是通过 Grid 来完成。移动客户
public void reset()重置矩阵为单位矩阵。3.5、setTranslatepublic void setTranslate(float dx, float dy)设置平移效果，参数分别是x，y上的平移量。效果图如下：代码如下：Matrix matrix = new Matrix();canvas.drawBitmap(bitmap, matrix, paint);matrix.se
numpy矩阵严格是二维的，而numpy数组(ndarrays)是N维的。矩阵对象是ndarray的子类，因此它们继承了ndarray的所有属性和方法。numpy矩阵的主要优点是它们为矩阵乘法提供了一种方便的表示法：如果a和b是矩阵，则a * b是它们的矩阵乘积。import numpy as np
a=np.mat('4 3; 2 1') b=np.mat('1 2; 3 4') print(a
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2023-06-02 23:17:09
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python的numpy创造矩阵from numpy import matimport numpy asnpdata1=mat(zeros((3,3))); #创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)data2=mat(ones((2,4))); #创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，data3=mat(random.rand(2,2)); #这里
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2023-08-14 23:34:45
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Python-入门-列表 文章目录Python-入门-列表列表是什么列表的CRUD创建列表访问列表中的值更新列表删除元素拼接列表列表相乘判断遍历列表第一种方法(直接)第二种方法range第三种方法enumerate列表常用方法获取列表长度列表后面添加元素指定位置添加元素删除元素返回的是某个元素在列表里面的个数合并列表返回的是元素在列表中的第一个位置排序将列表进行翻转清除列表浅拷贝列表深拷贝列表进阶
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2023-12-25 23:00:24
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一、模块准备：import numpy as np二、创建数组（矩阵）：1、通过手动输入的方式创建：#创建一维数组
x=np.array([1,2,3,4,5])
#创建二维数组
y=np.array([[1,2],[22,2],[11,8]]) 结果: 2、从文件中读取： 以创建的test.txt为例： &nb
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2023-08-30 07:21:23
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python中数组和矩阵乘法及使用总结(推荐)Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。但在数组乘和矩阵乘时,两者各有不同,如果a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积如果a,b是数组的话,则a*b是数组的运算1.对数组的操作>>> import numpy as np
>>> a=np.a
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2023-09-18 20:49:28
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官方API：Numpy基本概念
import numpy as np，是 Numpy 库约定的导入方式。
ndarray 类型是 Numpy 最主要的类型。
ndarray 对象的元素具有相同的类型，并且一般是 Numpy 自定义的一些类型（常用就几种，float64，int64，bool）。
ndarray 对象的元素的类型也可以不相同，但这会降低性能。 如果创建 ndarray
首先需要知道一性质：pandas的dataframe或numpy的array、matrix，都可以直接通过索引列表进行排序。 例如三维的array数组：A，A.shape=(x,y,z)。则A[index列表]重排的就是x的元素顺序。同理B.shape=(n,x,y,z)，则B[index列表]重排的就是n的元素顺序。 下面是一维的测试： 注意：使用random.sample是为了确保生成的索引号
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2023-06-03 19:26:54
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目录分解矩阵构造损失函数(loss function)梯度下降加入正则项的损失函数求解Python代码实现 分解矩阵矩阵分解是矩阵分析的重要内容，这种技术就是将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积，通常是两个矩阵或者是三个矩阵的乘积。例如：有如下R(5,4)的打分矩阵：（“-”表示用户没有打分）其中打分矩阵R(n,m)是n行和m列，n表示user个数，m行表示item个数那么，如何根据目前的矩阵R（5
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2023-11-26 10:52:32
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文章目录一、Python矩阵运算1、矩阵基本运算2、矩阵乘法3、矩阵转置4、求方阵的迹5、方阵的行列式计算方法6、求逆矩阵 / 伴随矩阵二、梯度下降法一、用梯度下降法手工求解二、在Excel里用牛顿法、或者梯度下降法求解三、用代码线性回归问题求解一、最小二乘法二、梯度下降法四、总结五、参考资料 一、Python矩阵运算1、矩阵基本运算1.引入 numpy 库import numpy as np2
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2023-11-05 17:01:26
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正定对称矩阵是一类比较特殊的矩阵。其正定性决定了它的特征值全为正，从而它必然是非奇异的，也就是一定有逆矩阵存在。其对称性使得它可以进行对称分解，从而在进行各种操作时可以有各种便捷的方法选用。 这里我们主要探讨一下对于一个严格的对称正定矩阵，在Python的库里面如何快速求解。 这里我们主要讨论scipy库中的相关方法。scipy是python中矩阵操作应用最为广泛的库之一，
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2023-09-24 18:25:36
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■ 题目描述【单词搜索】找到它是一个小游戏，你需要在一个矩阵中找到给定的单词。假设给定单词 HELLOWORD，在矩阵中只要能找到 H->E->L->L->O->W->O->R->L->D连成的单词，就算通过。注意区分英文字母大小写，并且您只能上下左右行走，不能走回头路。输入描述输入第 1 行包含两个整数 n、m (0 < n,
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2023-06-20 16:31:46
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