当我学矩阵论时，我学到了什么？learning why, thinking what, then forgetting how.随着时间的流逝，知识总会被遗忘和被沉淀，我们无法选择去遗忘那一部分，但是我们可以选择去沉淀那一部分。教材为：《矩阵论教程 第2版（张绍飞、赵迪）》一、线性代数引论1.1 线性空间引出加群和数域的概念。加群和数域共同组成线性空间或向量空间。加群中为向量，数域中为标量。某加群
自从人类有了语言，我们喜欢给每一个东西起一个适合它的名字，也就是定义。 太阳、Yuki、Yuki的宠物小鱼Bong，这种定义方式具体地命名了每个唯一存在的事物， 但是有时候，教导主任忘记了眼前的学生是Yuki还是Jane，于是就喊“同学，你下课来一下我这里”；Jane超级喜欢Yuki的宠物小鱼，却也 ...
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2021-09-29 22:56:00
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矩阵分解矩阵分解算法为每个用户和物品生成一个隐向量，将用户和视频定位到隐向量空间中，距离相近的用户和视频表名兴趣点相近，就一年将距离相近的视频推荐给目标用户。矩阵分解算法框架：矩阵分解算法将mxn的共现矩阵R分解为mxk维的用户矩阵U和kxn维的物品矩阵V相乘的形式，其中m是用户数量,n是物品数量，k是隐向量的维度。k的大小决定了隐向量表达能力的强弱，k的取值越小，隐向量包含的信息越少，模型泛化能
学习总结文章目录学习总结一、矩阵分解二、信息论熵(Entropy)联合熵条件熵互信息相对熵交叉熵一、矩阵分解机器学习中常见的矩阵分解有特征分解和奇异值分解。先提一下矩阵的
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2022-11-16 19:28:12
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1. 基本概念1.1 向量及其转置一个ddd维列向量xxx及其转置xtx^txt可记作：(1)x=[x1x2⋮xd] 和xt=[x1x2…xd]x=\left[\begin{matrix}x_1 \\x_2 \\\vdots\\x_d\\ \end{matrix} \right]\ 和 x^t=\left[\begin{matrix}x_1 &...
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2021-12-04 18:56:52
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学习总结（1）张贤达《矩阵分析》P49-50、P72、P77-78、P144-146、P155、
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2022-11-16 11:15:08
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矩阵论课程学习的一些代码实践前言LU & LDV分解初等矩阵求逆利用LU分解解线性方程组上代码examples未完待续 前言 万恶的矩阵论终于考试结束，本人学艺不精，但是喜欢在学习新东西的过程中用python来实践理论，所以肯定也得和矩阵论“贴贴”。也算一时兴起，有些代码也参考了其他大神（抱大腿）。因为不是数学专业，也是根据自己的粗浅理解，总体还不是很完善，仅供参考，必定有错，毋庸置疑
矩阵分解矩阵的三角分解QR分解Houseloder MatrixGivens Matrix矩阵的QR分解，可唯一地分解为矩阵酉相似于Hessenberg矩阵 使用变换，将矩阵逐步化简成型，例如 最后得到矩阵的满秩分解Hermite标准形如果经过有限次初等变换变为矩阵，则与等价，其充要条件是 设，则可通过初等行变换化为如下条件的矩阵，即的前行中每一行至少含一个非零元素，且第一个非零元素是， 
论”即可获取需要其他资料也可以私信我，我会第一时间回复你 ????
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2022-01-12 10:23:51
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微信公众号关注“码客趣分享”，私信“矩阵论”即可获取需要其他资料也可以私信我，我会第一时间回复你 ????
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2021-06-04 22:32:28
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A basis is a set of vectors, as few as possible, whose combinations produce all vectors in the space. The number of basis vectors for a space equals t... ...
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2021-10-11 23:24:00
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为什么要学习矩阵论 矩阵论解决了什么问题 矩阵理论这一部分我大概分以下6块来总结。首先，我们先谈谈为什么需要学好矩阵理论，对是的，你没有看错，不是学习，而是，学好！！！ 就拿我自身学习经历的血泪史来跟大家分享以下。在学习信号处理、通信、模式识别的过程中，我深刻的体会到矩阵分析在科学研究中起到的重要作用。很多新的理论、方法和技术的诞生与发展就是矩阵理论和线性代数应用和推广的结果。如果学不好真的是寸步
文章目录A 线性空间的概念和性质A.a 什么是线性空间A.b 线性空间例子A.c 线性空间的性质A 线性空间的概念和性质A.a 什么是线性空间<1> 集合 ---- 现代数学最基本的一个概念集合通常用大写的英文字母表示，其元素用小写的字母表示。一些特殊的集合通常用特定的符号表示，如：有些集合的元素可以做”运算“，如实数集，复数集有的集合的元素不可以做“运算”，概率论中...
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2022-04-30 18:36:13
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For some vectors b the equation Ax = b has solutions and for others it does not. Some vectors x are solutions to the equation Ax = 0 and some are not.... ...
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2021-10-12 21:48:00
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第3章 矩阵的分解3.1 矩阵的三角分解3.1.1 消元过程的矩阵描述3.1.2 矩阵的三角分解3
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2022-04-18 17:27:25
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第3章 矩阵的分解3.1 矩阵的三角分解3.1.1 消元过程的矩阵描述3.1.2 矩阵的三角分解3.1.3 常用的三角分解公式3.2 矩阵的 QR(正交三角) 分解3.2.1 QR 分解的概念3.2.2 QR 分解的实际求法1. 吉文斯 (Givens) 方法2. 豪斯霍尔德 (Housholder) 方法3.3 矩阵的最大秩分解3.4 矩阵的奇异值分解和极分解定义 3.4.1 奇异值定理 3.4.2 奇异值分解3.5 矩阵的谱分解3.5.1 正规矩阵（可以酉对角化）定义 3.5.1 正规矩阵实正规矩阵定理
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2021-08-10 15:13:14
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线性代数和矩阵在ML和DL中扮演着非常重要的角色。本文将这部分的数学基础知识进行整理，加深理解，帮助大家在机器学习与深度学习这条路上走的更远，包括向量、范数、特征分解、奇异值分解、广义逆、常用距离度量等。
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2022-03-12 13:02:27
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