目录第三方库安装第三方库 以requests为例1.安装2.get请求3.post请求4.http头部保存数据 pickle与shelve1.pickle对象序列化pickle.dump(obj,file[,protocol])。反序列化2.shelveMySQL数据库1.安装python-MySQLdb2.连接数据库3.数据库表4.操作数据库游标对象的常用方法插入常用DOS命令 第三方库安装第
转载 2023-12-21 11:03:07
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大家好,基于Python的数据科学实践课程又到来了,大家尽情学习吧。本期内容主要由春艳与政委联合推出。 模型中分类变量的处理 在我们实际的建模过程,除了数值变量之外,经常会遇到需要处理分类变量的情况。例如火锅团购数据,就有这样的分类变量存在(例如城市)。那在建模时需要如何处理这类变量呢?其实在Pandas库针对分类变量就有一个处理函数pandas.get_dummies可以使用
转载 2023-07-11 21:01:41
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一个比较有用的工具包:get_dummies具体干啥用的我不记得了但是很有用反正
原创 2021-10-16 15:48:48
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在数据集中,会有一些分类字段,比如衣服的大小(X,XL,M),衣服的颜色(RED,GREEN),在进行训练的时候,我们肯定要让category变为nummerical表达形式。对于有大小区分的category,直接map就行了。如下:df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 10.1, 'class1'], ['red'
是将类别转化成编码。 即 col a b c 会变为 col1 col2 col3 1 0 0 0 1 0 0 0 1 数据: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') train = pd.get_dummies(train, columns=['y'], drop_fir ...
转载 2021-09-09 12:26:00
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方法pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns
原创 2023-03-08 09:06:24
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在数据处理和分析,类别型变量(Categorical Variables)的处理是一个重要的环节。类别型变量通常不能直接用于数值计算,因为它们是文本或标签形式的。为了能在诸如机器学习算法等需要数值输入的场景中使用这些变量,我们通常需要将它们转换为数值形式。Pandas库get_dummies()函数就是一种常用的转换方法,它可以将类别型变量转换为“独热编码”(One-Hot Encoding
原创 精选 2024-05-13 10:47:51
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pandas.get_dummies、sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.fit_transform 和 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 都用于对分类变量进行独热编码,但它们在实现和使用上有一些区别。pandas.get_dummies:解释: pandas.get_dummies是pandas库的一个函数,用于将分类变
原创 2023-10-01 15:51:05
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Linux for Dummies PDF is a popular resource for those who are new to the world of Linux operating systems. Linux is an open-source operating system that is widely used by programmers, developers, and
原创 2024-03-28 09:34:27
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标题:红帽:为小白提供的DevOps入门指南 文章内容: 在现今技术飞速发展的时代,DevOps已成为软件开发领域的热门话题。然而,对于许多初学者而言,DevOps可能是一个望而却步的概念。那么,如何让小白也能轻松理解和应用DevOps呢?答案就是:“DevOps for Dummies”——这是一本由红帽(Red Hat)发布的入门指南,专为初学者打造的DevOps学习工具。本文将为你介绍红
原创 2024-02-06 14:20:51
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欢迎关注 ,专注Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具!我们知道机器学习算法要求输入数据源采用特定格式的数值向量。特征工程是数据科学模型开发生命周期的一个重要组成部分,它指的是将原始数据转换为适合训练模型的数值格式。
离散特征的编码分为两种情况:1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3}使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码>importpandasaspddf=pd.DataFrame([['gree
转载 2018-09-07 15:54:23
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这里我们首先创建了一个包含分类变量“color”的DataFrame,然后使用get_dumm
原创 2023-03-26 17:45:36
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# -*- coding: utf-8 -*-#python 27#xiaodeng#python之函数用法get()#http://www.runoob.com/python/att-dictionary-get.html#dict.get(key, default=None)#说明:返回指定键的值,如果值不在字典返回默认值.#key:要查找的键#default:如果指定键的值不存在时,返回该
get()方法语法:dict.get(key, default=None)1. 先定义字典>>>dict = {'A':1, 'B':2}2. 当key值存在于dict.keys()时,调用get()方法,返回的是对应的value值>>>print(dict.get('A'))返回为:13. 当key值不存在于dict.keys()时,调用get()方法,返
转载 2023-06-30 21:43:11
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使用方法 df = pd.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b']}) print(df) dummies = pd.get_dummies(df['key'], prefix='key') print(dummies)主要用于将分类变量进行one-hot的编码参数 prefix  就是前缀的的意思 就是根据编码的向量名
原创 2010-07-27 23:03:20
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在说 Get 和 Post 请求之前,我们先来看一下 url 的编码和解码,我们在浏览器的链接里如果输入有中文的话,如:https://www.baidu.com/s?wd=贴吧,那么浏览器会自动为我们编码成:https://www.baidu.com/s?wd=%E8%B4%B4%E5%90%A7,在 Python2.x 我们需要使用 urllib 模块的 urlencode 方法,但我们在之
转载 2024-08-01 11:06:29
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描述Python 字典 get() 函数返回指定键的值,如果值不在字典返回默认值。语法get()方法语法:dict.get(key, default=None)参数key – 字典要查找的键。default – 如果指定键的值不存在时,返回该默认值值。返回值返回指定键的值,如果值不在字典返回默认值 None。实例以下实例展示了 get()函数的使用方法:dict = {'Name': 'Ru
转载 2023-05-28 16:52:39
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我们这里为了演示, 直接删除含有空值的行, 这是会会出现索引不连续的情况,
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